„DeepMind“ teigia, kad „AlphaCode AI“ gali rašyti kodą, bet kaip gerai?

Kompanija „DeepMind“ tvirtina, kad jos naujai sukurtas AI (dirbtinio intelekto) kodavimo mechanizmas gali veikti ne ką prasčiau nei žmogaus programuotojas. Didžiosios Britanijos „Alphabet“ padalinys, užsiimantis dirbtinio intelekto kūrimu, su AI palaikymu sukūrė sistemą, kuri buvo pavadinta „AlphaCode“. „DeepMind“ teigimu, sistema gali rašyti „kompiuterines programas konkurenciniu lygiu“. Išbandžius sistemą dėl kodavimo problemų, kurios paprastai kyla žmonių varžybose, „Alphabet“ dukterinės įmonės programa, savo džiaugsmui, gavo „vertingą reitingą“.

Dėl to programa pateko tarp 54% geriausių žmonių programuotojų. „DeepMind“ mano, kad tai reikšmingas žingsnis į priekį autonominio kodavimo srityje. Tačiau verta paminėti, kad AlphaCode įgūdžiai nebūtinai atspindi programavimo tipą, kurio paprastai reikalaujama vidutiniam koduotojui. „The Verge“ laiške „DeepMind“ vyriausiasis mokslininkas Oriol Vinals pripažino, kad tyrimas vis dar yra ankstyvoje stadijoje, ir pažymėjo, kad rezultatai padės įmonei sukurti lanksčią AI, galinčią išspręsti problemas.

Ši programa galės išspręsti kodavimo užduotis, kurias šiuo metu gali atlikti tik žmogus. Pasak Vinalso, jie džiaugiasi AlphaCode potencialu padėti ne programuotojams ir programuotojams, kai reikia rašyti kodą. Be to, tai gali būti naudinga gerinant našumą arba ieškant naujų programinės įrangos kūrimo būdų. Iššūkius, kuriuos sprendė AlphaCode, atrinko kodavimo konkursų platforma, vadinama Codeforces.

Codeforces yra žinomas dėl to, kad dalijasi savaitiniais iššūkiais ir reitingavimo užduotimis programuotojams. Codefor įkūrėjasces Mike'as Mirzayanovas teigia, kad „AlphaCode“ rezultatai pranoko jo lūkesčius, nors iš pradžių nebuvo tikras, kad algoritmas sugebės įgyvendinti net paprastas varžybų užduotis, tačiau „AlphaCode“ pasirodymas buvo naujo pradedančiojo varžovo lygyje.

Nors tai yra protingas sprendimas, jis neatitinka įmonės SaaS lygio. Tačiau tikėtina, kad artimiausiu metu jis pasieks šį lygį. Kol kas pakanka įrodyti, kad modelis gali ne tik analizuoti, bet ir iš karto suprasti sudėtingą rašytinę užduotį. „DeepMind“ komanda teigia, kad ateityje jų bandymas generuoti kodą bus labai patobulintas.

Taip pat skaitykite:

• Suvaldyti itin protingą dirbtinį intelektą bus neįmanoma
• Dirbtinis intelektas padės numatyti eismo įvykius dar jiems neįvykus