„Google“ ir jos dukterinės įmonės „Verily“ mokslininkai, užsiimantys sveikatos priežiūros plėtra, pristatė naują būdą įvertinti žmonių širdies ligų riziką. Dirbtinis intelektas, skenuodamas žmogaus užpakalinę akies dalį, analizuoja gautą informaciją ir labai tiksliai parodo šiuos duomenis: amžių, kraujospūdį, ar pacientas rūko. Ateityje ši technologija gali būti naudojama sunkioms širdies ligoms prognozuoti.
Šiuo metu šis metodas dar nėra tobulas ir turi praeiti daug bandymų, kad jį būtų galima naudoti klinikinėje aplinkoje. Šiandien žurnale „Nature“, skirtame biomedicinos inžinerijai, buvo paskelbtas straipsnis, kuriame aprašomas algoritmo veikimas.
Taip pat skaitykite: „Google“ ir „Nest“ bendradarbiauja, kad pridėtų AI prie kiekvienos programėlės
Norėdami apmokyti dirbtinį intelektą, „Google“ ir „Verily“ mokslininkai naudojo daugiau nei 300000 XNUMX medicininių indikacijų. Ši informacija apėmė nuskaitytus pacientų tinklainės vaizdus ir bendruosius medicininius duomenis. Tada neuroniniai tinklai sukūrė modelius, pagrįstus gautais duomenimis, ir išmoko susieti kontrolinius akių nuskaitymo ženklus su tam tikrais rodikliais, kad būtų galima numatyti širdies ir kraujagyslių ligų riziką.
Nors idėja skenuoti akis, kad būtų galima stebėti paciento sveikatą, skamba neįprastai, ji pagrįsta atliktų tyrimų rinkiniu. Užpakalinė akies sienelė užpildyta kraujagyslėmis, kurios atspindi bendrą organizmo būklę. Tyrinėdami jų išvaizdą kamerų ir mikroskopo pagalba, gydytojai nustato veiksnius, kurie yra širdies ir kraujagyslių ligų sukėlėjai.
Taip pat skaitykite: „Jamboard“ yra skaitmeninė „Google“ lenta, kuri dabar yra ir Europoje
Tiriant 2 pacientų tinklainės vaizdus, kurių vienas sirgo širdies ir kraujagyslių ligomis 5 metus, o kitas jomis niekada nesirgo, Google algoritmai davė teisingus rezultatus su 70% tikimybe. Šiuo metu naudojamas metodas, vadinamas SCORE, duoda teisingus atsakymus 72% atvejų, tačiau tuo pačiu metu reikia paimti kraujo mėginius analizei.
Šiuo metu idėja panaudoti AI norint greitai išanalizuoti paciento ligas yra tolima perspektyva. Reikia dešimtmečių tyrimų, kol technologija bus paruošta praktiškai naudoti.
Dzerelo: theverge.com