Dirbtinis intelektas atrado paslėptus tiltus tarp galaktikų

Jungtinių Valstijų ir Pietų Korėjos astrofizikų komanda, pasitelkusi dirbtinį intelektą (AI), sukūrė naują tamsiosios medžiagos pasiskirstymo žemėlapį. Gilaus neuroninio tinklo mokymosi metodas leido atskleisti paslaptingas į giją panašias struktūras, jungiančias galaktikas kaip žiniatinklis.

Visuotinai priimta teorija teigia, kad vienai akcijai Juodoji medžiaga sudaro 80% visos visatos materijos. Žmogaus akiai jis nematomas, o turimos įrangos pagalba dar nepavyko to dokumentuoti. Tačiau daroma prielaida, kad tai yra didelio masto struktūros skeletas, vadinamas kosminis tinklas.

Jo tyrimai astrofizikai naudojo iš esmės naują metodą, naudodami mašininį mokymąsi. Jie išmokė neuroninį tinklą sukurti modelį, pagrįstą turimais duomenimis apie galaktikų pasiskirstymą ir judėjimą. Dėl šios priežasties dirbtinis intelektas išmoko numatyti tamsiosios medžiagos pasiskirstymą.

Taip pat įdomu: NASA kosminis teleskopas tirs tamsiąją materiją supernovų žvaigždžių pagalba

Norėdami apmokyti neuronų tinklą, mokslininkai naudojo didelį galaktikų modeliavimo rinkinį, vadinamą Illustris-TNG. Be to, buvo specialiai atrinktos imituotos galaktikos, savo charakteristikomis palyginamos su mūsų Paukščių Taku. Tai padėjo tiksliai nustatyti, kokių galaktikos savybių reikia norint numatyti tamsiosios medžiagos pasiskirstymą. Tada mokslininkai pritaikė savo modelį tikriems duomenims iš Cosmicflow-3 galaktikų katalogo. Dėl to žemėlapyje buvo nuosekliai rodomos ir žinomos matomos vietinės visatos struktūros, ir anksčiau nežinomos struktūros.

Visų pirma, dirbtinis intelektas žemėlapyje atvaizdavo palyginti mažas į giją panašias struktūras, jungiančias galaktikas. Darbo autoriai šias struktūras įvardijo tiltai tarp galaktikų. Žinoma, dabar juos reikia toliau tirti.

„Vietinio kosminio tinklo žemėlapio buvimas atveria naują skyrių kosmologiniuose tyrimuose“, – mano mokslininkai. – Galime ištirti, kaip tamsiosios medžiagos pasiskirstymas koreliuoja su kitais emisijos duomenimis, o tai padės suprasti tamsiosios medžiagos prigimtį. Ir dabar mes galime tiesiogiai tyrinėti šias į giją panašias struktūras, šiuos paslėptus tiltus tarp galaktikų.

Taip pat skaitykite:

• Mokslininkai dirbtinio intelekto pagalba modeliuoja didelius ir sudėtingus pasaulius
• Samsung ir „Bayer“ investuoja į „Ada“ – dirbtinio intelekto naudojamą sveikatos programą