Nepaisant kai kurių grupių įspėjimų, norinčių, kad kūrėjai sulėtintų generacinį AI, technologija ir toliau tobulėja nepaprastai dideliu greičiu. Ši pažanga bene akivaizdžiausia vaizdų generavimo subsektoriuje, nes jis turėjo šiek tiek laiko subręsti ir numalšinti kai kuriuos ankstyvuosius ginčus, su kuriais dabar susiduria pagrindiniai kalbų modeliai. Naujai plaušamolis išleido „Photoshop“ funkciją, pavadintą „Generative Fill“, kuri leidžia turinio kūrėjams išplėsti vaizdą už pradinių ribų.
Trumpai tariant, šis įrankis yra „Adobe Firefly“ vaizdo sintezės modelio dalis. Vartotojai gali išplėsti vaizdo kraštus bet kuria kryptimi, o „Generative Fill“ sukurs vientisą turinį su kontekstiniais patarimais arba be jų.
Žmonės jau pradėjo šėlti dėl šios funkcijos socialinėje žiniasklaidoje, o daugybė pavyzdžių išplito. Vienas iš įspūdingų vaizdų rinkinių priklauso vartotojui Twitter slapyvardžiu AI Molodca.
Savarankiškai pasiskelbęs daugialypės terpės atlikėjas naudojo „Photoshop“ programą „Generative Fill“, kad papildytų kai kuriuos ikoninius albumų viršelius. Jo perduotas „Nirvana's Nevermind“ (žemiau) vos per kelias dienas sulaukė daugiau nei 2,3 milijono peržiūrų.
Nors „Nirvana“ albumas atrodė kaip greitas darbas, norint tiesiog peržengti ribas ir leisti „Generative Fill“ padaryti savo, kai kuriems kitiems viršeliams reikėjo šiek tiek gairių ir išbandyti keletą sugeneruotų elementų, kad jie taptų kažkuo nuostabiu.
Kaip matote toliau vaizdo įrašą, gauti gerą galutinį įvaizdį paprastai yra daugiau nei tiesiog peržengti ribas ir atlikti darbą. Norint gauti gerą, akį traukiantį vaizdą, reikia gerai suprasti vaizdo kompoziciją, šiek tiek išbandyti ir suklysti bei atlikti tolesnį apdorojimą. Generatyvus Dirbtinis intelektas vaizdai nuėjo ilgą kelią, bet vis dar susiduria su kai kuriomis problemomis, tokiomis kaip akys ir pirštai.
Tačiau kūrybiškai redaguodami ir retušuodami menininkai gali pakankamai užmaskuoti šiuos trūkumus, kad darbas atrodytų visiškai žmogiškas.
Pramonė jau išreiškė šį susirūpinimą dėl AI vaizdavimo požanrio ir vis dar diskutuojama keliais lygmenimis, tačiau tuo tarpu įdomu pamatyti, ką žmonės gali sugalvoti su šiek tiek (arba daug) mašinų pagalbos.
Vaizdai paimti iš fangming.li.
Taip pat skaitykite: