Populiarėjant pokalbių pokalbių robotams, tokiems kaip ChatGPT, konkurentų atsiradimas buvo tik laiko klausimas. Ir tai yra „Google“ „Bard AI“ pokalbių robotas, sukurtas papildyti įmonės paieškos variklį, kuris gali palaikyti pokalbius įvairiomis temomis ir generuoti unikalų tekstą.
Bardai panašus į ChatGPT ir Bing Chat. Jis gali padėti atliekant kūrybines užduotis, paaiškinti sudėtingas temas ir paprastai gauti informaciją iš įvairių šaltinių, taip pat tvarkyti sudėtingesnes užklausas, pvz., rasti receptus iš šaldytuve esančių ingredientų.
Be paprastų klausimų, galite užduoti jam kažką panašaus: „Ką lengviau išmokti – fortepijoną ar gitarą, ir kiek kiekvienam iš jų reikia praktikos?“. Tai atviras klausimas, kurio paieškai žmogui prireikia bent kelių minučių, tačiau „Google“ tvirtina, kad ji gali sutraukti informaciją iš dešimčių puslapių į kelias pastraipas.
Bardas turi kažką bendro su ChatGPT. Abu naudoja didelį kalbos modelį ir buvo optimizuoti atviriems pokalbiams. Tačiau „ChatGPT“ naudoja GPT-3.5, o „Bard“ yra sukonfigūruotas naudojant paties „Google“ LaMDA modelį. Problema su LaMDA ir ChatGPT tuo, kad nepaisant jų gebėjimų, atsakymų kokybė labai skiriasi. Juk pokalbių roboto gebėjimas generuoti tekstą priklauso nuo jo mokymo duomenų. Pavyzdžiui, „ChatGPT“ nepriima duomenų po 2021 m. Jei paklausite apie įvykius, kurie įvyko po to, jis tiesiog sugalvos atsakymą. Be to, bet kokie mokymo duomenų paklaidai gali sukelti iškreiptus atsakymus.
Taip pat įdomu:
Šie du apribojimai tikriausiai paaiškina, kodėl „Google“ užtruko ilgai, kol „Bard“ pateko į rinką, nes netikslūs, bet autoritetingi atsakymai gali paskatinti dezinformacijos plitimą. Ir kaip tik taip situacija atsitiko su jo reklaminiu vaizdo įrašu, dėl kurio net „Google“ akcijų sumažėjo.
LaMDA yra mašininio mokymosi modelis, parengtas remiantis teksto pavyzdžiais ir optimizuotas žodžių ir sakinių numatymui. Norėdami jį sukurti, „Google“ naudojo savo neuroninio tinklo architektūrą su atvirojo kodo kodu, pagrįstu „Transformer“, ir patobulino dialogo modelį. Beje, OpenAI naudoja tą pačią Transformatoriaus architektūrą savo GPT kalbų modelių šeimai. „Google“ LaMDA naudojo 1,56 trilijono žodžių duomenų rinkinį, paimtą iš „viešojo dialogo duomenų ir kitų viešųjų dokumentų“.
LaMDA turi tris pagrindinius tikslus – kokybę, saugumą ir pagrįstumą – kurie padeda pokalbių robotui generuoti logiškus atsakymus, kurie užklausos kontekste skamba įdomiai. Pavyzdžiui, ji neatsakys ką nors bendro, pvz., „Supratau“ arba „Malonu tai girdėti“. „Google“ suteikė modeliui galimybę ieškoti informacijos iš išorinių šaltinių realiuoju laiku, kad papildytų atsakymus.
Deja, „Google“ dar neatskleidė informacijos apie bendrą prieinamumą Bardai. Šiuo metu ji prieinama „patikimiems bandytojams“. Atsižvelgiant į pokalbių pokalbių robotų paklausą, bendrovė iš pradžių greičiausiai suteiks prieigą nedideliam vartotojų skaičiui. Kitaip tariant, Bardo peržiūros etapas gali apsiriboti laukiančiųjų sąrašu.
Kaip ir kiti mašininiu mokymusi pagrįsti pokalbių robotai, „Bard“ greičiausiai kainuos įmonei daug pinigų, susijusių su skaičiavimo ištekliais. Remiantis kai kuriais skaičiavimais, kiekvienas pokalbių roboto atsakymas kainuos dešimt kartų daugiau nei įprasta paieška. Apribojus Bard matomumą ir naudojimą tik nedideliam vartotojų skaičiui, įmonei laikui bėgant bus sumažintos šios išlaidos.
Taip pat įdomu:
Didžiausias skirtumas tarp „Bard“ ir „ChatGPT“ yra tas, kad „Google“ pokalbių robotas turės prieigą prie naujausios informacijos žiniatinklyje (net ir po 2021 m.). „Bard“ gali tilpti į kitus „Google“ produktus, pvz Android, „Chrome“ OS, „Gmail“, Dokumentai ir net „Chrome“ naršyklė. Microsoft, savo ruožtu, jau integravosi "bing" Pokalbiai Edge naršyklėje, pokalbiai Skype ir Teams programėlę.
Kitas skirtumas yra jų kalbos galimybės – Bard pirmą kartą paragaus Google LaMDA modelio. Iki šiol beveik visi AI pokalbių robotai rėmėsi OpenAI GPT-3.5 modelio variantu. Galiausiai, „Google“ pokalbių robotas gali pateikti trumpesnius atsakymus, kad padėtų vartotojams greičiau rasti tai, ko ieško.
Taip pat skaitykite: