Pirmoji įmonė, kuri sutrikdys „ChatGPT“, greičiausiai bus ją sukūrusi pramonė.
Kurti programinę įrangą dar niekada nebuvo taip paprasta. Tačiau programuotojai praktikai ir ekspertai vis labiau įsitikina, kad generatyvus AI pakeis jų pasaulį – pagreitins geriausių programuotojų darbą ir leis paprastiems vartotojams pasiekti daugiau.
„Dabartinės kartos dirbtinio intelekto modeliai yra raketa, nukreipta, nors ir netyčia, tiesiai į pačią programinės įrangos gamybą“, – praėjusią savaitę rašė investuotojai Paulas Kedrosky ir Ericas Norlinas savo esė pavadinimu „Gutenbergo akimirka programinėje įrangoje“.
"Tokios technologijos yra nuostabios, nes greitai ir beveik be jokių išlaidų sukuria, derina ir pagreitina programinės įrangos gamybą."
Praėjusios savaitės pabaigoje „OpenAI“ išleido bandomąsias „ChatGPT“ įskiepių versijas, leidžiančias naudotojų valiai naršyti internete ir prisijungti prie kitų paslaugų bei duomenų.
Tai didelis pirmas žingsnis link pokalbių pokalbių roboto pavertimo galingesniu išmaniuoju agentu, galinčiu atlikti užduotis vartotojams. Tai taip pat žingsnis link „ChatGPT“ platformos, kuria galėtų remtis kitos įmonės.
Pirmoji papildinių partija išplečia „ChatGPT“ galimybes kelionėse, apsipirkime, restoranuose, matematikoje ir kt., prijungdama robotą prie populiarių paslaugų, tokių kaip „Expedia“, „Instacart“, „Kayak“, „Klarna“ ir „OpenTable“. Žinoma, šie į programas panašūs įskiepiai yra OpenAI bandymas paversti ChatGPT nauja „programa viskam“, kaip teigia Niujorke įsikūręs kūrėjas Johnas Herrmanas.
Tačiau jie taip pat parodo, kaip radikaliai nauji dideli AI kalbos modeliai pakeis kodavimo procesą. Paprastai, norėdamas sujungti dvi programas, programinės įrangos kūrėjas turi suprasti API (arba sistemos sąveikos su kitomis sistemomis apibrėžimą) abiejuose galuose ir parašyti tam tikrą „klijų kodą“, kad abi paslaugos galėtų susisiekti viena su kita. .
Norėdami sukurti „ChatGPT“ papildinį, tiesiog „nurodykite modelį“. Jūs pateikiate savo paslaugos ChatGPT API – anglų kalba. „ChatGPT“ jį perskaito ir atlieka visa kita. Inžinierius ir verslininkas Mitchellas Hashimoto tviteryje: "Sukūriau daug įskiepių sistemų, o OpenAI ChatGPT įskiepio sąsaja tikriausiai yra beprotiškiausias ir įspūdingiausias požiūris, kokį aš kada nors mačiau kompiuterijos srityje per visą savo gyvenimą."
Programinės įrangos istorija yra ilga naujų „abstrakcijos sluoksnių“ pridėjimo seka, slepianti dvejetainės logikos sudėtingumą už vis labiau žmonėms palankesnių apibendrinimų – nuo surinkimo kalbos iki aukštesnio lygio programavimo aplinkų ir grafinių sąsajų.
Vizionieriai jau seniai žadėjo ir bandė sukurti „natūralios kalbos programavimo“ įrankius, kurie leistų žmonėms tiesiog kasdieniais žodžiais ir sakiniais nurodyti kompiuteriams, ką daryti. Tokios pastangos niekada nepateisino savo pažadų, tačiau šį kartą viskas gali būti kitaip.
Šiandieninės dirbtinio intelekto sistemos, pagrįstos dideliais kalbų modeliais, gali gauti instrukcijas tiesiai iš ne programuotojų arba programuotojų, kurie žmonių kalbą naudoja kaip trumpinį. Rezultatai toli gražu nėra tobuli, tačiau jie yra daug geresni, nei tikėjosi ekspertai. Kaip papildoma premija, „ChatGPT“ gali akimirksniu paaiškinti, kaip veikia jo parašytas kodas, ir atsakyti į vartotojo klausimus apie jį. ChatGPT ir konkurentų galia nereiškia, kad visiems programuotojams teks ieškoti naujų darbo sričių.
Šiandieninis generatyvusis dirbtinis intelektas vis dar apsimeta žinantis daugiau, nei iš tikrųjų, ir imasi dalykų, kad užpildytų savo žinių spragas. Jis geriausiai dirba kaip kūrėjų „antrasis pilotas“, o ne kaip nepriklausomas kūrėjas.
Esmė: Žmonių, turinčių gilų supratimą apie daugelį programavimo aspektų, vis tiek reikės išrasti tikrai naujų tipų sistemas, išspręsti problemas, su kuriomis dirbtinis intelektas negali susidoroti, ir formuoti (ir apriboti) ChatGPT bei jo įpėdinius.
Tačiau įprastinis darbas, susijęs su esamų programinės įrangos sistemų pritaikymu ir jų bendras darbas, gali pasirodyti daug mažiau aktualus. Tai daug dalykų, kuriuos šiandien daro programinės įrangos kūrėjai.
Taip pat skaitykite: