Įmonė Tesla pristatė naują superkompiuterį, kuris yra penktas pagal galingumą pasaulyje ir bus būsimo superkompiuterio Dojo pirmtakas. Per pastaruosius kelerius metus Tesla ypatingą dėmesį skyrė skaičiavimo galios plėtrai. Viena vertus, jai reikia galingų kompiuterių, kad būtų galima paleisti autonominio vairavimo programinę įrangą, kita vertus, apmokyti už autonominį vairavimą atsakingus neuroninius tinklus, kurie gauna beprotišką kiekį duomenų iš transporto parko.
Tesla pastaruosius kelerius metus dirbo su Dojo, o Elonas Muskas užsiminė, kad jis turėtų būti paruoštas iki šių metų pabaigos. Tačiau pakeliui į „Dojo“ kompanija sukūrė ir kitus superkompiuterius, o dabar naujausius iš jų „Tesla“ dirbtinio intelekto skyriaus vadovas Andriy Karpati pristatė konferencijoje apie kompiuterinį regėjimą ir modelių atpažinimą.
„Turime tinklą su neuroninio tinklo architektūra ir turime 1,5 petabaito duomenų rinkinį, kuriam reikia daug skaičiavimų. Mums kompiuterinis matymas yra duona, ką mes darome ir kas leidžia mums naudotis autopilotu. Ir kad tai veiktų tikrai gerai, turime treniruoti didžiulius neuroninius tinklus ir atlikti daug eksperimentų“, - sakė Karpati.
„Tesla“ inžinierius nesigilino į „Dojo“ projekto detales, tačiau teigė, kad tai bus neuronų tinklų mokymui optimizuotas superkompiuteris, galingesnis už dabartinį.
Tačiau Karpati pasidalijo kai kuriais scenarijais, kaip Tesla superkompiuteris naudoja kompiuterio regėjimą, kad ištaisytų netinkamą vairuotojo elgesį, įskaitant avarinio stabdymo scenarijų, kai kompiuterio objekto aptikimas įsijungia, kad išgelbėtų pėsčiąjį nuo smūgio, ir vairavimo įspėjimo eismą, kuris gali atpažinti geltoną šviesą. iš atstumo ir išsiųsti įspėjimą vairuotojui, kuris dar nepradėjo mažinti greičio.
Karpati teigimu, „Tesla“ superkompiuteris renka vaizdo įrašus iš aštuonių kamerų, kurios supa automobilį 36 kadrų per sekundę greičiu, o tai suteikia beprotiškai daug informacijos apie automobilį supančią aplinką.
Naudodama šį naujausią superkompiuterį, Tesla surinko 1 milijoną vaizdo įrašų, kurių kiekvienas trunka apie 10 sekundžių, ir pažymėjo 6 milijardus objektų su gylio, greičio ir pagreičio rodmenimis. Visa tai užima net 1,5 petabaito vietos diske. Tai atrodo didžiulis skaičius, tačiau dar reikės kur kas daugiau, kad įmonė pasiektų tik techninėmis vizijos sistemomis besiremiančiai automatizuotai valdymo sistemai reikalingą patikimumą, todėl būtina toliau kurti dar galingesnius superkompiuterius pasaulyje.
Taip pat skaitykite: