Pagrindinė technologija ChatGPT, gali daug daugiau nei tik kalbėti. Taip, AI tyrėjas įmonėje NVIDIA Lynsey Fan kartu su komanda naudojo galingą GPT-4 kalbos modelį (tai yra „ChatGPT“ ir daugelio kitų programų bei paslaugų „smegenys“) Minecraft žaidime.
Komanda NVIDIA sukūrė „Minecraft“ robotą „Voyager“, kuris naudoja GPT-4 žaidimo problemoms spręsti. Kalbos modelis generuoja užduotis, kurios padeda agentui ištirti žaidimą ir kodą, kuris laikui bėgant pagerina roboto žaidimo įgūdžius. „Voyager“ nežaidžia kaip žmogus, bet gali tiesiogiai per API nuskaityti žaidimo būseną. Pavyzdžiui, jis gali pamatyti meškerę savo inventoriuje ir netoliese esančią upę ir ja naudotis GPT-4, pasiūlyti tikslą žvejoti patirtį. Tada jis naudos šį tikslą, kad GPT-4 sugeneruotų kodą, reikalingą simboliui pasiekti tą tikslą.
Novatoriškiausia projekto dalis yra kodas, kurį GPT-4 generuoja, kad padidintų „Voyager“ elgesį. Jei iš pradžių pasiūlytas kodas neveikia idealiai, robotas bandys jį patobulinti ir tam naudos klaidų pranešimus, atsiliepimus iš žaidimo ir GPT-4 sugeneruoto kodo aprašymą.
Laikui bėgant „Voyager“ sukuria kodų biblioteką ir išmoksta kurti sudėtingesnius dalykus bei tyrinėti kitas žaidimo dalis. Tyrėjų sukurta diagrama rodo, kiek ji efektyvesnė, palyginti su modifikacijomis minecraft. „Voyager“ suranda tris kartus daugiau daiktų, ištiria daugiau nei dvigubai didesnį plotą ir sukuria įrankius 15 kartų greičiau nei kiti AI agentai. Lynsey Fan sako, kad šis požiūris gali būti patobulintas ateityje.
Nors pokalbių robotai, tokie kaip ChatGPT, stebina pasaulį savo iškalbingumu, net rašydami žaidimą (ar ypač rašydami žaidimą), „Voyager“ demonstruoja didžiulį kalbos modelių potencialą atlikti naudingus veiksmus kompiuteriuose. Tokiu būdu naudojant kalbos modelius būtų galima automatizuoti įprastas biuro užduotis ir potencialiai pridėti ekonomiškų technologijų.
Procesas, kurį Voyager naudoja su GPT-4, kad išsiaiškintų, kaip atlikti veiksmus minecraft, gali būti pritaikytas programinės įrangos asistentui, dirbančiam kaip automatizuoti užduotis per operacinę sistemą kompiuteryje ar telefone. Naujai Microsoft paskelbė Windows 11 Copilot – operacinės sistemos funkcija, kuri tam tikroms užduotims automatizuoti naudos mašininį mokymąsi ir API. Gali būti gera idėja eksperimentuoti su tokia technologija tokiame žaidime kaip „Minecraft“, kur netobulas kodas gali padaryti palyginti mažai žalos.
Taip pat įdomu:
Vaizdo žaidimai jau seniai buvo dirbtinio intelekto algoritmų bandymų poligonas. Pavyzdys, AlphaGo, mašininio mokymosi programa, kuri 2016 m. įvaldė itin sudėtingą stalo žaidimą Go, išbandė savo jėgas žaidžiant paprastus Atari vaizdo žaidimus. AlphaGo naudojo metodą, vadinamą sustiprinimo mokymusi, kuris moko algoritmą žaisti žaidimą suteikiant jam teigiamą ir neigiamą grįžtamąjį ryšį, pvz., iš žaidimo rezultato.
Šis metodas yra sunkiau suvaldyti agentą atviruose žaidimuose, kuriuose nėra taškų ar įvarčių rinkinio, o žaidėjo veiksmai gali pasiteisinti tik po kurio laiko. Tačiau „Minecraft“ yra puikus AI technologijų bandymų poligonas.
Taip pat skaitykite: