izrādās Mākslīgais intelekts - tas ir ne tikai jaunu produktu mārketings, bet arī svarīga palīdzība pandēmijas gadījumā. Tas palīdz novērst un identificēt pacientus Covid-19. Un arī veicina jaunu zāļu un vakcīnu izstrādi.
Mūsdienās visi zina par koronavīrusa pandēmiju. Profesionāļi dara visu iespējamo, lai palīdzētu tikt galā ar šo postu. Viņi cenšas novērst strauju infekcijas izplatību, izstrādāt diagnostikas metodes, meklēt medikamentus, pacientu aprūpes stratēģijas, izstrādāt vakcīnas, prognozēt mirstību, modelēt sekas pasaules ekonomikā un daudz ko citu.
Nav nepieciešams nevienu pārliecināt, ka mākslīgais intelekts lieliski darbojas medicīniskiem nolūkiem. Iespējams, esat redzējis publikācijas (pat zinātniskus rakstus), kurās apgalvots, ka ir izstrādāts kāds modelis, kas var paredzēt, vai pacientam ir COVID-19 vai nē. Dažās publikācijās tiek apgalvots, ka prognozēšanas precizitāte ir lielāka par 90%, izmantojot dziļo mācīšanos krūškurvja rentgena staros, kas rada daudz jautājumu.
Saskaroties ar globālu epidēmiju, piemēram, COVID-19, tehnoloģijas, mākslīgais intelekts un datu zinātne ir kļuvuši par atslēgu, kas palīdz sabiedrībai efektīvi cīnīties pret epidēmiju.
AI un koronavīrusa simptomu diagnostika
Epidēmijas sākumā Reuters ziņoja par diezgan interesantu gadījumu no Ķīnas. Tur varas iestādes izmantoja sejas atpazīšanas kameras, lai izsekotu vīrieti no Hangdžou, kurš staigā inficētajā zonā. Atgriežoties mājās, vīrietis bija pārsteigts, uz sliekšņa ieraudzījis vietējo policiju, kas ieradās viņu brīdināt un lūgt palikt pašizolācijā.
Policija Ķīnā un Spānijā arī sākusi izmantot nākamo tehnoloģiju karantīnas ieviešanai - droni tiek izmantoti patrulēšanai pilsētās un pārraida audio ziņas, mudinot cilvēkus palikt mājās. Daži cilvēki, izejot no mājām, iegūst īpašas aproces, kas izseko viņu atrašanās vietu un nosūta paziņojumus attiecīgajām iestādēm par karantīnas nosacījumu pārkāpumiem.
Kāda novērošanas kompānija ASV paziņojusi, ka tās termokameras ar mākslīgā intelekta palīdzību spēj laikus noteikt drudzi. Citiem vārdiem sakot, parādiet, ka cilvēkam ir augsta temperatūra, nepieskaroties viņam. Un tas, kā zināms, var būt viens no koronavīrusa simptomiem.
Kopš jaunā koronavīrusa parādīšanās Uhaņā, Ķīnā pagājušā gada decembrī, saskaņā ar Google Scholar datiem, ir publicēti vairāk nekā 91 000 pētījumu (un to skaits turpina pieaugt) par jaunā vīrusa ietekmi uz cilvēku veselību, tā ārstēšanu un pandēmijas dinamiku. Es domāju, ka šis skaitlis var ļoti labi parādīt, cik ātri zinātne var atrisināt problēmas. Taču pastāv problēma, lai visu šo datu plūsmu apstrādātu savlaicīgi un pēc iespējas ātrāk. Šeit AI var mums palīdzēt.
Baltais nams nesen paziņoja par projektu sadarbībai ar tehnoloģiju uzņēmumiem un zinātniekiem, lai AI izstrādātājiem un viņu algoritmiem būtu pieejams milzīgs koronavīrusa pētījumu apjoms. Sadarbības būtība ir dot iespēju pētniekiem iegūt atbildes uz jautājumiem, kas var palīdzēt speciālistiem medicīnas un sabiedrības veselības jomā. Tas ir iespējams, pārbaudot un meklējot modeļus, izmantojot algoritmus, kas var palīdzēt noteikt jaunas iespējamās ārstēšanas metodes vai faktorus, kas samazina vai palielina pandēmijas risku. Piemēram, pievēršot uzmanību tiem faktoriem, kas pasliktina dažu pacientu veselību, un tas ir tikai viens piemērs. Mašīnmācībai ir liels potenciāls datu vākšanas un apstrādes jomā.
Lasi arī: Mēs strādājam mājās #1. Koronavīrusa biroji ir slēgti. Kā organizēt attālināto darbu?
AI un iespējamo pandēmiju un to seku prognozēšana
Vēl viens mākslīgā intelekta izmantošanas piemērs ir iespējamo pandēmiju un to seku prognozēšana. Hārvardas Medicīnas skolas veselības aprūpes bioinformātikas eksperts Džons Braunšteins uzskata, ka šādas pūles ir tā vērtas. Vienlaikus viņš atzīmē, ka pēdējos gados ir pietrūcis līdzekļu, lai īstenotu tādus vērtīgus datu analīzes projektus kā Predict, kura mērķis ir prognozēt pandēmijas. Eksperts arī saka, ka valdībai vienmēr jābūt gatavai pandēmijai, uzsverot pastāvošo problēmu ar testu komplektu trūkumu.
Kad Ķīna sāka reaģēt uz vīrusu, tā paļāvās uz savu spēcīgo tehnoloģiju nozari, tostarp mākslīgo intelektu, datu zinātni un tehnoloģiju, lai izsekotu un cīnītos pret pandēmiju. Tehnoloģiju līderi, tostarp Alibaba, Baidu, Huawei. Un vadošie medicīnas uzņēmumi paātrināja visas pašreizējās iniciatīvas.
Citas valstis un uzņēmumi cenšas iet to pašu ceļu, kas ietver ne tikai aprīkojuma ražošanu un līdzekļu izstrādi pret vīrusu, bet arī zināšanu un tehnoloģisko risinājumu pilnveidošanu. Tā rezultātā daudzi tehnoloģiju jaunuzņēmumi cieši sadarbojas ar ārstiem, zinātniekiem un valsts aģentūrām visā pasaulē, lai paātrinātu aizsardzības tehnoloģiju attīstību, vīrusam turpina strauji izplatīties, inficējot citu valstu pilsoņus.
Mākslīgā intelekta izmantošana var būt noderīga galvenokārt sistēmās, kas paredzētas slimību uzliesmojumu noteikšanai, izsekošanai un prognozēšanai. Jo labāk varam izsekot vīrusa izplatībai, jo efektīvāk un ātrāk varam ar to cīnīties.
Analizējot preses ziņojumus, sociālo mediju platformas un valdības dokumentus, mākslīgais intelekts var iemācīties ātrāk atklāt slimības uzliesmojumus. Izrādās pat, ka šādas sistēmas jau pastāv un darbojas, piemēram, Kanādas palaišanas sistēma BlueDot. Šī uzņēmuma programmatūra ir izstrādāta, lai aizsargātu pret pandēmijas uzliesmojumu risku un aizsargātu dzīvības, samazinot infekcijas slimību ietekmi, kas apdraud cilvēku veselību.
Izstrādātāji apgalvo, ka viņu programmatūra ļauj dažu stundu laikā nodot visu informāciju par koronavīrusa epidēmijas draudiem Slimību kontroles un profilakses centram vai Pasaules Veselības organizācijai. Lietotne arī palīdz identificēt potenciāli inficētos cilvēkus.
Ķīnas novērošanas sistēma izmantoja sejas atpazīšanas tehnoloģiju un SenseTime programmatūru, lai identificētu cilvēkus, kuriem varētu būt drudzis. Ķīnas valdība ir arī izstrādājusi uzraudzības sistēmu ar nosaukumu "Veselības kodekss", kas izmanto dažādus datus, lai identificētu un novērtētu katras personas risku, pamatojoties uz viņu ceļojumu vēsturi, karstajos punktos pavadīto laiku un iespējamo kontaktu ar vīrusa pārnēsātājiem. Iedzīvotājiem tiek piešķirts krāsas kods (sarkans, dzeltens vai zaļš), kuram viņi var piekļūt, izmantojot populārās WeChat vai Alipay lietotnes verifikācijai. Tas ir ļoti ērti un praktiski, ja uzraugāt savu veselību vai ģimenes un draugu stāvokli.
Vēl viena problēma, ko AI var palīdzēt atrisināt, ir vīrusu diagnostika. Kā piemēru var minēt uzņēmumu Infervision, kas ieviesa interesantu risinājumu, kas palīdz vadošajiem medicīnas darbiniekiem efektīvāk atklāt un kontrolēt slimības. Ārstniecības iestāžu attēlveidošanas nodaļas noslogo vīrusa izraisītā palielinātā slodze. Šis lēmums palielina datortomogrāfijas diagnostikas ātrumu. Ķīnas e-komercijas gigants Alibaba ir arī izstrādājusi diagnostikas sistēmu, kas kas, pēc viņu domām, palielina vīrusu diagnostikas efektivitāti par 96%, un visas darbības veic dažu sekunžu laikā.
Lasi arī: Mēs strādājam mājās #2. Kā izveidot komandas Microsoft Komandas un pārvaldīt tās
AI un administrācija
Ir vērts atzīmēt, ka AI cīņā pret vīrusu ir ne tikai diagnostika un medicīna, bet arī palīdzība administrācijā. Šādas pieejas piemērs varētu būt medicīniskās aprūpes pieteikumu vai citu dokumentu apstrāde slimnīcās vai apdrošināšanas sabiedrībās. Piemēram, AntFinancial piedāvātā platforma palīdz paātrināt pretenziju apstrādi un samazina tiešo kontaktu skaitu starp pacientiem un slimnīcas personālu.
Pārtikas un medikamentu piegāde, izmantojot dronus
Mākslīgais intelekts cīņā pret COVID-19 ir ne tikai laboratorijas diagnostikas modeļi vai lietojumprogrammas pandēmijas kontrolei un izsekošanai, bet arī robotika un automatizācija.
Drons, kas piegādā medicīnisko aprīkojumu, ir kļuvuši par ierastu lietu, jo tie ir viens no drošākajiem un ātrākajiem veidiem, kā uzliesmojuma laikā piegādāt medicīniskos piederumus jebkur. Piemēram, uzņēmums Terra Drone izmanto savus bezpilota transportlīdzekļus, lai transportētu medicīniskos paraugus un karantīnas materiālus ar minimālu risku cilvēkiem. Dronus izmanto arī, lai patrulētu sabiedriskās vietās un palīdzētu īstenot karantīnas noteikumus.
Lasi arī: Singapūrā parka apmeklētājus vēro četrkājainais robots Spots
Savukārt roboti piegādā pārtiku un palīgmateriālus ārstniecības iestādēm, kā arī veic citus cilvēkam riskantus darbus. Roboti nav uzņēmīgi pret vīrusu, tāpēc tos izmanto daudzu uzdevumu veikšanai, piemēram, medicīnisko ierīču un instrumentu tīrīšanai un sterilizācijai, kā arī pārtikas un medikamentu piegādei, lai samazinātu kontaktu starp cilvēkiem.
AI palīdz izstrādāt vakcīnu pret COVID-19
Iepriekš minētie IT vadītāji aktīvi iesaistās jaunu ķīmisko savienojumu meklējumos, kas varētu kalpot kā efektīvas zāles.
Piemērs, Google DeepMind nodaļa izmantoja savus jaunākos mašīnmācīšanās algoritmus, lai pētītu olbaltumvielas, kas veido vīrusu. Pēc tam viņš publicēja sava pētījuma rezultātus, lai palīdzētu citām organizācijām izstrādāt ārstēšanu.
Uzņēmums ir pazīstams visā pasaulē LabvēlīgsAI izmanto sistēmas, kurās ietvertas mašīnmācīšanās tehnoloģijas, lai radītu zāles, kas spēj cīnīties ar pasaulē nopietnākajām slimībām, un pašlaik palīdz atbalstīt koronavīrusa ārstēšanas centienus. Dažas nedēļas pēc slimības uzliesmojuma viņa izmantoja savas zināšanas šajā jomā, lai ieteiktu esošās zāles, kas varētu būt noderīgas epidēmijas gadījumā.
Jaunu zāļu agrīnu testēšanu var veikt arī, izmantojot AI modeļus. Tādā veidā var pārbaudīt un izstrādāt ne tikai zāles, bet arī aizsarglīdzekļus, piemēram, Izraēlas jaunuzņēmuma piedāvāto. Sonovija. Jo īpaši tas izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai pētītu jaunus materiālus, kas nodrošinās visefektīvāko pretpatogēnu aizsardzību.
Jāpiebilst, ka jaudīgos mākoņdatošanas un lielo tehnoloģiju uzņēmumu superdatoru resursus izmanto arī zinātnieki, lai ātri izstrādātu ne tikai medikamentus, bet arī vakcīnas pret COVID-19. Ātrums, ar kādu šīs sistēmas var veikt aprēķinus un simulēt risinājumus, ir daudz ātrāks nekā jebkuras standarta procedūras.
Lielbritānijas starta uzņēmums Exscienta kļuva par pirmo uzņēmumu, kas šī gada sākumā prezentēja zāļu molekulu, kas izstrādāta, izmantojot AI algoritmus cilvēku testēšanai. Algoritmu izveide aizņēma tikai 12 mēnešus, salīdzinot ar četru līdz piecu gadu tradicionālo pētījumu. Pēc vadošā profesora Endrjū Hopkinsa domām, mākslīgo intelektu pašreizējā krīzē var izmantot trīs veidos. Pirmkārt, tas var palīdzēt ātri izstrādāt antivielas un vakcīnas pret COVID-19 vīrusu vai atrast esošās zāles, lai noskaidrotu, vai tās var izmantot vīrusa ārstēšanai, un pat izstrādāt zāles, lai cīnītos pret pašreizējiem un turpmākiem koronavīrusa uzliesmojumiem.
Lasi arī: Mēs strādājam mājās #3. Labākās programmas video konferencēm
Laikā, kad ir nepieciešama vispārēja piekļuve uzticamai un nefalsificētai informācijai, visas sistēmas, kas nodrošina piekļuvi uzticamām zināšanām, ir vienkārši nenovērtējamas. Šeit mākslīgo intelektu var izmantot dialogu sistēmu veidā. Nevienu vairs nepārsteidz tērzēšanas roboti, kas cilvēkiem nodrošina piekļuvi bezmaksas tiešsaistes konsultācijām. Tērzēšanas roboti ir arī neaizstājams saziņas līdzeklis ceļojumu un tūrisma pakalpojumu sniedzējiem, kas ļauj ceļotājiem būt informētiem par jaunākajām procedūrām, piesardzības pasākumiem un pārkāpumiem ceļojot vai komandējumos.
Savukārt B2B sistēmas, kas izmanto runas sintēzi apvienojumā ar runas atpazīšanu un reāllaika mašīntulkošanu, palīdz ārstiem un zinātniekiem apgūt jaunas zināšanas un apmainīties pieredzē ar ārvalstu kolēģiem. Tas viss palīdz medicīnas un farmakoloģijas speciālistiem nekavējoties reaģēt uz pandēmijas izplatības draudiem.
Mākslīgā intelekta, mašīnmācības un datu bāzu jomām ir milzīgs potenciāls, tāpēc būtu noziegums tos neizmantot cīņā pret pandēmijām un citiem draudiem cilvēcei. Tas ir AI, kas var maksimāli paātrināt koronavīrusa diagnosticēšanas un ārstēšanas procesu.
Lasi arī: Ko spēlēt ar draugiem izolācijā - labākās spēles socializācijai karantīnas laikā