Globāls IoT risinājumu nodrošinātājs ASUS IoT izstādē Embedded World 2024 prezentēja jaudīgo PE8000G datoru, kas var strādāt ar vairākiem grafikas paātrinātājiem, lai nodrošinātu augstu veiktspēju. Tas ir paredzēts darbam sarežģītos ekspluatācijas apstākļos, tāpēc tas darbosies ekstremālās temperatūrās, vibrācijās un sprieguma kritumos. PE8000G darbojas, pamatojoties uz jaudīgiem Intel Core procesoriem (12. un 13. paaudze) un Intel R680E mikroshēmojumu, kas nodrošina augstu skaitļošanas jaudu un energoefektivitāti.
Pateicoties uzlabotajai arhitektūrai, PE8000G garantē vairāku neironu tīkla moduļu vienlaicīgu darbību reāllaikā un ir ievērojams solis uz priekšu AI skaitļošanas jomā (Edge AI). Šis dators izceļas ar uzticamu dizainu, izcilu veiktspēju un plašu funkcionalitāti, tāpēc tas ir piemērots darbam ar sistēmām mākslīgais intelekts dažādās jomās. Ar tās palīdzību organizācijas varēs pārliecinoši risināt kritiskus uzdevumus un sasniegt vēl nebijušu produktivitātes un inovāciju līmeni.
PE8000G atbalsta divu grafisko paātrinātāju uzstādīšanu, katrs ar enerģijas patēriņu līdz 450 W. Tas nodrošina dublēšanu, efektīvu augstas veiktspējas skaitļošanu, nepārtrauktu algoritmu darbību AI reāllaika un perifērijas skaitļošanas paātrinājums. Turklāt ierīce var darboties no barošanas avota ar spriegumu 8-48 V līdzstrāvas un ir aprīkota ar līdzekļiem aizdedzes sistēmas jaudas uzraudzībai, lai to varētu izmantot dažādu barošanas iespēju apstākļos.
Dators ir izturējis sertifikāciju un atbilst militāri rūpnieciskā standarta MIL-STD-810H prasībām attiecībā uz izturību pret vibrāciju un kratīšanu. Kļūdu tolerances funkcija, ko nodrošina divi grafiskie paātrinātāji, ļauj iegūt precīzus loģiskus secinājumus vissarežģītākajās vidēs un nodrošina uzticamību un pārliecību lēmumu pieņemšanā, pamatojoties uz mākslīgais intelekts.
Ierīce ir optimizēta darbībai automobiļu sistēmās, pateicoties integrētajām aizdedzes jaudas kontroles un enerģijas patēriņa uzraudzības funkcijām. Tas arī izceļas ar AI balstītas ražošanas automatizācijas, inteliģentās video analīzes (IVA) uzdevumiem un izvietošanu sarežģītās darbības vidēs, piemēram, Roadside Units (RSU) vai automobiļu autonomās braukšanas sistēmās. Pateicoties efektīvām datu priekšapstrādes un interpretācijas iespējām, bija iespējams optimizēt datu sagatavošanu un palielināt mākslīgā intelekta secinājumu precizitāti.
Lasi arī: