Ja ņemam vērā varbūtību atklāt tehnoloģiski progresīvu ārpuszemes dzīvē, kā to periodiski rāda filmās vai seriālos, rodas loģisks jautājums: "Ja tāda pastāv, kāpēc mēs to vēl neesam atraduši?". Un bieži vien atbilde ir tāda, ka mēs esam apsekojuši tikai nelielu galaktikas daļu.
Bet vēl viens iemesls var būt novecojuši un neefektīvi algoritmi, kas tika izstrādāti pirms gadu desmitiem pirmajiem datoriem un kuri nespēj tikt galā ar mūsdienu datu kopu apstrādi. Pētījumā, ko Toronto Universitātes bakalaura students Pīters Ma veica kopā ar zinātniekiem no SETI institūta (Search for Extraterrestrial Intelligence, projekts, lai meklētu ārpuszemes civilizācijas) un citas zinātniskās institūcijas izmantoja dziļās mašīnmācīšanās paņēmienu iepriekš pētītai datu kopai par tuvējām zvaigznēm.
Sava neironu tīkla izmantošanas rezultātā zinātnieki atklāja astoņus iepriekš neidentificētus signālus. "Kopā mēs analizējām 150 TB datu par 820 tuvējām zvaigznēm komplektā, kas tika analizēts ar klasiskajām metodēm 2017. gadā. Bet tad zinātnieki nolēma, ka tajā nav interesantu signālu, sacīja Pīters Ma. - Šodien mēs ar teleskopa palīdzību paplašinām šo meklēšanu līdz 1 miljonam zvaigžņu MeerKAT un ne tikai. Mēs uzskatām, ka šāds darbs palīdzēs paātrināt mūsu atklājumu tempu, meklējot atbildi uz jautājumu "Vai mēs esam vieni Visumā?".
Projekts Search for Extraterrestrial Civilizations (SETI) meklē pierādījumus par dzīvību ārpus Zemes, mēģinot atklāt tehnosignatūras vai pierādījumus par tehnoloģijām, kuras, iespējams, ir izstrādājušas ārpuszemes civilizācijas. Visizplatītākā metode ir radio signālu meklēšana.
Radio ir lielisks veids, kā nosūtīt informāciju neticamos starpzvaigžņu attālumos. Radio signāli iziet cauri putekļiem un gāzēm, kas caurstrāvo telpu ar gaismas ātrumu (apmēram 20 XNUMX reižu ātrāk nekā labākās raķetes). Daudzos SETI projektos tiek izmantotas antenas, lai pārtvertu jebkādus radiosignālus, ko teorētiski varētu pārraidīt ārpuszemes civilizācijas.
Šajā pētījumā tika pārskatīti dati, kas iegūti, izmantojot no Roberta C. Bērda teleskopa Green Bankā. Mērķis bija piemērot jaunas dziļās mācīšanās metodes klasiskajam meklēšanas algoritmam, lai iegūtu precīzākus rezultātus. Pēc jaunas uzsākšanas algoritms un manuāli atkārtoti analizējot datus, lai apstiprinātu rezultātus, zinātnieki atklāja signālus, kuriem bija vairākas galvenās īpašības:
- Signāli bija šaurjoslas, tas ir, tiem bija šaurs spektrālais platums, kas ir vairāku Hz. Dabas parādību radītie signāli parasti ir platjoslas
- Signāliem bija novirzes ātrums, kas nav nulle. Signāla avotam ir zināms paātrinājums attiecībā pret uztvērējiem uz Zemes, un tāpēc tas nav lokāls radio observatorijai
- Signāli acīmredzami nav no Zemes. Signāli no debess avota parādās, kad mēs pavērsim teleskopu uz mērķi, un pazūd, kad mēs to attālinam. Un radiotraucējumi, kas saistīti ar cilvēka darbību, parasti parādās pastāvīgi, jo to avots atrodas tuvumā.
Astronomi no SETI institūta uzskata, ka šie rezultāti ilustrē mūsdienu mašīnmācīšanās un datorredzes metožu pielietošanas spēku datu apstrādei astronomijā, un tas novedīs pie jauniem atklājumiem. Jaunā pieeja analīzei varētu ļaut pētniekiem efektīvāk izprast savāktos datus un ātri rīkoties, lai vēlreiz izmeklētu objektus.
Kopš eksperimentiem SETI sākās Green Bank observatorijā 1960. gadā, kur atrodas jaunākajā darbā izmantotais teleskops, progress ir ļāvis pētniekiem savākt vairāk datu nekā jebkad agrāk. Milzīgajam apjomam ir nepieciešami jauni skaitļošanas rīki ātrai apstrādei un analīzei, lai atklātu anomālijas, kas var liecināt par ārpuszemes intelektu. Jauna neironu tīkla izmantošana paver jaunu lapu ārpuszemes dzīvības meklējumos.
Interesanti arī: