 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Uzņēmums DeepMind apgalvo, ka tā jaunizveidotais AI (mākslīgā intelekta) kodēšanas mehānisms spēj darboties ne sliktāk kā cilvēka programmētājs. Lielbritānijas Alphabet nodaļa, kas nodarbojas ar mākslīgā intelekta attīstību, ar AI atbalstu izveidoja sistēmu, kas tika nosaukta par AlphaCode. Saskaņā ar DeepMind, sistēma var rakstīt "datorprogrammas konkurētspējīgā līmenī". Pēc sistēmas testēšanas pret kodēšanas problēmām, kas parasti rodas cilvēku sacensībās, Alfabēta meitasuzņēmuma programma, par lielu prieku, ieguva "atzinību".
Rezultātā programma ierindojās starp 54% labāko cilvēku kodētāju. DeepMind to uzskata par nozīmīgu soli uz priekšu autonomajā kodēšanā. Tomēr ir vērts atzīmēt, ka AlphaCode prasmes ne vienmēr atspoguļo programmēšanas veidu, kas parasti tiek prasīts vidējam kodētājam. E-pastā The Verge DeepMind galvenais zinātnieks Oriols Vinals atzina, ka pētījums joprojām ir agrīnā stadijā, un atzīmēja, ka rezultāti palīdzēs uzņēmumam izveidot elastīgu AI, kas spēj atrisināt problēmas.
Šī programma spēs atrisināt kodēšanas uzdevumus, kurus šobrīd var veikt tikai cilvēks. Pēc Vinals teiktā, viņi ir sajūsmā par AlphaCode potenciālu palīdzēt neprogrammētājiem un programmētājiem, kad runa ir par koda rakstīšanu. Turklāt tas var būt noderīgs produktivitātes uzlabošanai vai jaunu programmatūras izveides ceļu veidošanai. Izaicinājumus, ar kuriem AlphaCode risināja, atlasīja kodēšanas sacensību platforma Codeforces.
Codeforces ir pazīstama ar iknedēļas izaicinājumu un kodētāju ranžēšanas uzdevumu kopīgošanu. Codefor dibinātājsces Maiks Mirzajanovs apgalvo, ka AlphaCode rezultāti pārsnieguši viņa cerības, lai gan sākotnēji viņš nebija pārliecināts, ka algoritms spēs realizēt pat vienkāršus sacensību uzdevumus, taču AlphaCode sniegums bijis jauna iesācēja konkurenta līmenī.
Lai gan šis ir gudrs risinājums, tas nav atkarīgs no uzņēmuma SaaS līmeņa. Tomēr, visticamāk, tuvākajā nākotnē tas sasniegs šo līmeni. Pagaidām pietiek pierādīt, ka modelis spēj ne tikai analizēt, bet arī uzreiz saprast sarežģītu rakstisku uzdevumu. DeepMind komanda saka, ka viņu mēģinājums ģenerēt kodu nākotnē tiks ievērojami uzlabots.
Lasi arī: