Mūsdienās ir grūti kādu pārsteigt ar balss asistentu. Ir mobilais Alexa, Google Assistant un Siri, operētājsistēmā Windows ir Cortana. Bet Linux OS ilgu laiku palika bez šādas lietojumprogrammas. Bet tagad tas ir parādījies - pēc 3 gadu attīstības tā bija atbrīvots Dragonfire balss palīga 1.0 izlaišanas versija.
Kas ir zināms
Programma ir uzrakstīta Python un tiek izplatīta saskaņā ar MIT licenci. Tam nepieciešami izplatījumi, kuru pamatā ir Ubuntu OS, tostarp KDE neona un elementārā OS. Ir arī mobilā versija Android.
Balss komandu atpazīšanu veic Mozilla DeepSpeech runas atpazīšanas sistēma. Tā ir balstīta uz TensorFlow mašīnmācīšanās platformu. Sintēze tiek veikta par Festivāla līdzekļiem. Jautājumu/atbilžu saskarne ir balstīta uz spaCy dabiskās valodas teksta atpazīšanas bibliotēku un datiem no Wikipedia. Atbildes tiek veidotas, pamatojoties uz dialogiem no filmām (Cornell Movie-Dialogs Corpus).
Ekrānā var parādīt caurspīdīgu siluetu, lai vizualizētu Dragonfire. Tas parāda sistēmas darbību. Balss komandas ļauj palaist lietojumprogrammas, aprēķināt matemātiskās izteiksmes un uzdot patvaļīgus jautājumus. Varat izmantot balsi, lai meklētu iebūvēto komandu sarakstā.
Sistēma spēj strādāt servera režīmā, nodrošinot RESTful API dialoga tērzēšanas robotu izveidei. Piegādei jau ir gatava robotprogrammatūras versija Twitter. Dragonfire sistēmas prasības ietver videokarti ar CUDA atbalstu un 2 GB bezmaksas RAM. Runas atpazīšana tiek atbalstīta arī, izmantojot Google Speech API, nevis iebūvēto programmu. Tas ietaupīs sistēmas resursus.
Kāpēc tas ir vajadzīgs?
Sākotnēji Dragonfire asistents tiek izstrādāts kā daļa no Dragon Armor paplašinātās realitātes motociklu ķiveres projekta. Tomēr balss vadības tehnoloģijas izmantošana ir interesanta arī parastajos personālajos datoros. Jā, šī ir mazāk pazīstama metode nekā pele, taču, kas zina, varbūt nākotnē Dragonfire un tamlīdzīgi kļūs par obligātiem operētājsistēmu "iemītniekiem".
Tādējādi zinātniekiem bija taisnība, drīzumā ar virtuālo asistentu varēs runāt kā ar parastu cilvēku.
Dzherelo: GitHub