Seagate ir vadošais cieto disku ražotājs, savukārt Google piedāvā daudzveidīgu lietojumprogrammu ekosistēmu, kas atvieglo ikdienu miljoniem lietotāju. Tagad abu uzņēmumu speciālisti ir apvienojuši spēkus atraktīvā projektā, kas mēģinās piedāvāt efektīvu risinājumu kādai populārai problēmai.
Abu uzņēmumu jaunā sistēma izmanto mašīnmācīšanos un Google mākoņa algoritmus, lai mēģinātu paredzēt cietā diska kļūmju un kļūdu iespējamību.
Agrīna brīdināšana var izvairīties no daudzām problēmām, īpaši datu centros. Neskatoties uz zināmu kritiku par cietajiem diskiem, tie ir vēlamā izvēle daudzās serveru konfigurācijās un Google un Seagate projekta galvenā uzmanība.
Interesanti arī:
- Android 12 atvieglos Google Play veikala alternatīvu izmantošanu
- Google pievieno pārlūkprogrammai Chrome funkciju, lai notīrītu jūsu pārlūkošanas vēsturi par pēdējām 15 minūtēm
Uzņēmumu novatoriskā mašīnmācīšanās sistēma palīdz identificēt iespējamās cietā diska kļūmes, lai izvairītos no problēmām ar saglabātajiem datiem un mākoņa infrastruktūru. IDC analītiķi prognozē, ka nākamo trīs gadu laikā datu centru jauda pieaugs par 17,8%.
Google Cloud programmatūras algoritmi analizē cieto disku "veselīgo" stāvokli, pievēršot uzmanību dažiem visbiežāk sastopamajiem kļūdu veidiem. Pirmā mašīnmācīšanās sistēmas konfigurācija tika balstīta uz AutoML tabulu klasifikatoru, kas izstrādāts īpaši projekta mērķiem.
Uzņēmums pārbaudīja divus modeļus. Viens ir balstīts uz AutoML tabulu klasifikatora klasifikatoru, bet otrs ir īpaši izstrādāts šim projektam. Analizējot mēneša datus un prognozes, pirmais izrādījās precīzāks no diviem (98%).
Ilgtermiņā Google un Seagate arī cer piedāvāt cietā diska darbības laika uzraudzības programmatūras versiju parastajiem lietotājiem.
Lasi arī: