Zinātnieki no Google un tā meitasuzņēmuma Verily, kas nodarbojas ar attīstību veselības aprūpes jomā, iepazīstināja ar jaunu veidu, kā novērtēt cilvēku sirds slimību risku. Skenējot cilvēka acs aizmuguri, mākslīgais intelekts analizē saņemto informāciju un ļoti precīzi parāda šādus datus: vecumu, asinsspiedienu un to, vai pacients smēķē. Nākotnē šo tehnoloģiju varēs izmantot smagu sirds slimību prognozēšanai.
Pašlaik šī metode vēl nav ideāla, un tai ir jāiziet daudzi izmēģinājumi, pirms to var izmantot klīniskos apstākļos. Šodien žurnālā Nature tika publicēts raksts, kurā aprakstīta algoritma darbība, kas veltīts biomedicīnas inženierijai.
Lasi arī: Google un Nest sadarbojas, lai pievienotu AI katram sīkrīkam
Lai apmācītu AI, Google un Verily zinātnieki izmantoja vairāk nekā 300000 XNUMX medicīnisku indikāciju. Šī informācija ietvēra skenētus pacientu tīklenes attēlus, kā arī vispārīgus medicīniskos datus. Pēc tam neironu tīkli izveidoja modeļus, pamatojoties uz saņemtajiem datiem, un iemācījās saistīt kontroles pazīmes acu skenēšanas laikā ar noteiktiem rādītājiem, lai prognozētu sirds un asinsvadu slimību risku.
Lai gan ideja skenēt acis, lai uzraudzītu pacienta veselību, izklausās neparasta, tā ir balstīta uz veiktu pētījumu kopumu. Acs aizmugurējā siena ir piepildīta ar asinsvadiem, kas atspoguļo vispārējo ķermeņa stāvokli. Pētot to izskatu ar kameru un mikroskopa palīdzību, ārsti nosaka faktorus, kas ir sirds un asinsvadu slimību izraisītāji.
Lasi arī: Jamboard ir Google digitālā tāfele, tagad arī Eiropā
Pētot tīklenes attēlus 2 pacientiem, no kuriem viens slimo ar sirds un asinsvadu slimībām 5 gadus, bet otrs nekad nav slimojis, Google algoritmi deva pareizus rezultātus ar 70% varbūtību. Pašlaik izmantotā metode, ko sauc par SCORE, sniedz pareizas atbildes 72% gadījumu, taču tajā pašā laikā ir nepieciešams ņemt asins paraugus analīzei.
Pašlaik ideja izmantot AI, lai ātri analizētu pacienta slimības, ir tālu izredzes. Lai tehnoloģija būtu gatava praktiskai lietošanai, ir vajadzīgi gadu desmiti pētījumi.
Dzherelo: theverge.com