Mākslīgais intelekts ir atklājis slēptus tiltus starp galaktikām

Astrofiziķu komanda no ASV un Dienvidkorejas ar mākslīgā intelekta (AI) palīdzību izveidoja jaunu tumšās vielas izplatības karti. Neironu tīkla dziļās apguves metode ļāva atklāt noslēpumainas pavedieniem līdzīgas struktūras, kas savieno galaktikas kā tīmekli.

Vispārpieņemtā teorija saka, ka uz vienu akciju tumšā matērija veido 80% no visas Visuma matērijas. Cilvēka acij tas ir neredzams, un ar esošās tehnikas palīdzību arī to vēl nav izdevies dokumentēt. Tomēr tiek pieņemts, ka tas ir liela mēroga struktūras skelets, ko sauc kosmiskais tīkls.

Viņa pētījumiem astrofiziķi izmantoja principiāli jaunu pieeju, izmantojot mašīnmācīšanos. Viņi apmācīja neironu tīklu, lai izveidotu modeli, pamatojoties uz pieejamajiem datiem par galaktiku izplatību un kustību. Pateicoties tam, mākslīgais intelekts ir iemācījies paredzēt tumšās matērijas izplatību.

Interesanti arī: NASA kosmiskais teleskops pētīs tumšo vielu ar supernovas zvaigžņu palīdzību

Lai apmācītu neironu tīklu, zinātnieki izmantoja lielu galaktiku simulāciju komplektu ar nosaukumu Illustris-TNG. Turklāt tika īpaši atlasītas simulētas galaktikas, kas pēc to īpašībām ir salīdzināmas ar mūsu Piena Ceļu. Tas palīdzēja precīzi noteikt, kuras galaktikas īpašības ir nepieciešamas, lai prognozētu tumšās vielas izplatību. Pēc tam pētnieki izmantoja savu modeli reāliem datiem no Cosmicflow-3 galaktiku kataloga. Rezultātā kartē konsekventi tika attēlotas gan zināmās redzamās struktūras vietējā visumā, gan iepriekš nezināmas struktūras.

Jo īpaši mākslīgais intelekts kartē parādīja salīdzinoši nelielas pavedieniem līdzīgas struktūras, kas savieno galaktikas. Darba autori nosauca šīs struktūras tilti starp galaktikām. Tie, protams, tagad prasa papildu izpēti.

"Kosmiskā tīkla vietējās kartes klātbūtne paver jaunu nodaļu kosmoloģiskajos pētījumos," uzskata pētnieki. - Varam pētīt, kā tumšās vielas sadalījums korelē ar citiem emisijas datiem, kas palīdzēs izprast tumšās matērijas būtību. Un tagad mēs varam tieši pētīt šīs pavedieniem līdzīgās struktūras, šos slēptos tiltus starp galaktikām."

Lasi arī:

• Zinātnieki ar mākslīgā intelekta palīdzību modelē lielas un sarežģītas pasaules
• Samsung un Bayer iegulda Ada, ar AI darbināmā veselības lietotnē