Deepfakes (deepfake, DF) ir viena no tām tehnoloģijām, kas, lai arī iespaidīgas, bieži tiek izmantotas nelietīgiem mērķiem, un to popularitāte pieaug. Uzņēmumi gadiem ilgi ir strādājuši pie veidiem, kā identificēt īstu video no mainītiem video, taču Intel jaunais risinājums šķiet viens no efektīvākajiem un inovatīvākajiem.
Deepfakes, kas parasti ietver seju un balss uzklāšanu citai personai, sāka pievērst uzmanību pirms dažiem gadiem, kad pieaugušajiem paredzētas vietnes sāka aizliegt videoklipus, kuros tika izmantota tehnika, lai porno zvaigznēm pievienotu slavenu aktrišu sejas.
Kopš tā laika DF video ir kļuvuši arvien perfektāki. Ir daudz lietotņu, kas lietotājiem ļauj filmās ievietot draugu sejas, un mēs esam redzējuši, ka mākslīgais intelekts atdzīvina vecos fotoattēlus un atdzīvina jaunākas aktieru versijas.
Bija arī lietotne, kas paredzēta sieviešu apģērbu digitālai tveršanai. Taču lielākās bažas rada tas, kā dziļi viltojumi noveduši pie dezinformācijas izplatības – šī gada sākumā sociālajos tīklos tika izplatīts viltus video par Ukrainas prezidenta Volodimira Zeļenska notveršanu.
Organizācijas, tostarp FacebookAizsardzības departaments, Adobe un Google ir izveidojuši rīkus, kas paredzēti dziļo viltojumu noteikšanai. Bet Intel un Intel Labs versijā, kuras nosaukums ir FakeCatcher, tiek izmantota unikāla pieeja: asins plūsmas analīze.
Tā vietā, lai izmantotu metodi, kas pārbauda video faila funkcijas, Intel platforma izmanto dziļu mācīšanos, lai analizētu smalkas krāsu izmaiņas sejās, ko izraisa asiņu plūsma caur vēnām. Šo procesu sauc par fotopletizmogrāfiju jeb PPG.
FakeCatcher analizē asins plūsmu attēla pikseļos un pēta signālus no vairākiem kadriem. Pēc tam tas nodod parakstus caur klasifikatoru. Klasifikators nosaka, vai konkrētais video ir īsts vai viltots. Intel apgalvo, ka apvienojumā ar skatiena noteikšanu šī tehnoloģija var noteikt, vai video ir īsts, milisekundēs un ar līdz pat 96% precizitāti. Uzņēmums piebilda, ka platforma izmanto mērogojamus 3. paaudzes Xeon procesorus ar atbalstu līdz 72 vienlaicīgiem atklāšanas pavedieniem un darbojas, izmantojot tīmekļa saskarni.
Reāllaika risinājums ar tik augstu precizitāti var ievērojami mainīt tiešsaistes karu pret dezinformāciju. No otras puses, tas var arī padarīt dziļus viltojumus vēl reālākus, jo autori mēģina apmānīt sistēmu.
Jūs varat palīdzēt Ukrainai cīnīties pret krievu iebrucējiem. Labākais veids, kā to izdarīt, ir ziedot līdzekļus Ukrainas bruņotajiem spēkiem Savelife vai izmantojot oficiālo lapu NBU.
Interesanti arī:
- Ķīnas krāpnieki, izmantojot DeepFake, nodokļu maksātājiem izkrāpa 76 miljonus dolāru
- Kas ir deepfake, cik tas ir bīstams un kā to atpazīt