Laundroid robots veļas šķirošanai un locīšanai izmanto mākslīgo intelektu

Izstāde CES 2018. gads skatītājus neatstāj bez interesantiem jaunumiem un drosmīgiem lēmumiem dažādās cilvēka dzīves jomās. Piemēram, vienā no stendiem tika prezentēts neparasts Laundroid skapis ar veļas automātiskās atpazīšanas un locīšanas funkciju.

Uzņēmums Seven Dreamers nodarbojas ar šīs tehnoloģijas izstrādi. Tās būtība ir tāda, ka lietotājs nodod izmazgātās drēbes robotu rokās, skapis tās saloka un noglabā, un vēlāk cilvēks var paņemt glīti salocītās lietas no apakšējās atvilktnes. Šobrīd šāda "gudra" skapja izmaksas ir 16 XNUMX USD.

Diemžēl kabineta prezentācijas laikā bija daži incidenti, jo tehnoloģija vēl ir izstrādes stadijā. Tātad, viens no reportieriem piedāvāja pārbaudīt ierīces darbību uz sava T-krekla, nevis demo parauga. Kā jau gaidīts, pēc 15 minūtēm Laundroid nodrošināja tikai tukšu kasti bez T-krekla, liekot inženieriem to manuāli izvilkt no skapja. Vēlāk ievietotie demonstrācijas krekli neatrisināja izstrādātāju neveiklo situāciju.

Apģērbu klāšanas tehnoloģija nav jauna, to izstrādātāji prezentēja pirms gada, taču atjauninātā Laundroid versija izceļas ar uzlabotu dizainu un gludu spoguļa apdari. "Viedajā" drēbju skapī tiek izmantotas vairākas robotu rokas, lai savāktu drēbes, kuras skenē kameras. Tas savienojas, izmantojot Wi-Fi, ar serveri, kas izmanto mākslīgo intelektu un neironu tīklu, kurā ir 256000 5 dažādu apģērbu attēlu, lai analizētu objektu. Robotu rokas nosaka labāko drēbju locīšanas veidu, taču to trūkums šajā posmā ir locīšanai un šķirošanai pavadītais laiks, kas ir 10-XNUMX minūtes.

Šī tehnoloģija var izklausīties smieklīgi, taču ierīces galvenā iezīme ir tā, kā tā izmanto mākslīgo intelektu, lai vāktu datus par drēbēm un kā tā izmanto šos datus. Apģērba priekšmeti tiek analizēti pa gabalu, iekārta izmanto saņemtos datus, kas sastāv no apģērba izmēra un krāsas, lai vadītu manipulatorus un šķirotu apģērbu dažādos veidos. Nākotnē uzņēmums cer samazināt savu tehnoloģiju izmaksas un uzlabot darba kvalitāti.

Avots: theverge.com