Pieaugot sarunu tērzēšanas robotu popularitātei, piemēram, ChatGPT, konkurentu parādīšanās bija tikai laika jautājums. Un tas ir Google Bard AI tērzēšanas robots, kas izstrādāts, lai papildinātu uzņēmuma meklētājprogrammu, kas var sarunāties par dažādām tēmām un ģenerēt unikālu tekstu.
Dziesminieks līdzīgi kā ChatGPT un Bing Chat. Tas var palīdzēt veikt radošus uzdevumus, izskaidrot sarežģītas tēmas un parasti iegūt informāciju no dažādiem avotiem, kā arī apstrādāt sarežģītākus vaicājumus, piemēram, atrast receptes no jūsu ledusskapī esošajām sastāvdaļām.
Papildus vienkāršiem jautājumiem jūs varat viņam uzdot kaut ko līdzīgu: "Kas ir vieglāk iemācīties - klavieres vai ģitāra, un cik daudz prakses ir nepieciešams katram no tiem?". Šis ir atklāts jautājums, un meklēšanai nepieciešamas vismaz dažas minūtes, taču Google apgalvo, ka tas var apkopot informāciju no vairākiem desmitiem lapu dažās rindkopās.
Bardam ir kaut kas kopīgs ar ChatGPT. Abi pamatā izmanto lielu valodas modeli un ir optimizēti atklātām sarunām. Tomēr ChatGPT izmanto GPT-3.5, savukārt Bard ir konfigurēts ar paša Google LaMDA modeli. Problēma ar LaMDA un ChatGPT jo, neskatoties uz viņu spējām, atbilžu kvalitāte ir ļoti atšķirīga. Galu galā tērzēšanas robota spēja ģenerēt tekstu ir atkarīga no tā apmācības datiem. Piemēram, ChatGPT neuzņem datus pēc 2021. gada. Ja jautāsiet par notikumiem, kas notika pēc tam, viņš vienkārši izdomās atbildi. Tāpat jebkādas novirzes apmācības datos var izraisīt nevienmērīgas atbildes.
Interesanti arī:
Šie divi ierobežojumi, iespējams, izskaidro, kāpēc uzņēmumam Google bija nepieciešams ilgs laiks, lai Bard laistu tirgū, jo neprecīzas, bet autoritatīvas atbildes var izraisīt dezinformācijas izplatīšanos. Un tieši tāpat situāciju notika ar viņa reklāmas video, kura dēļ kritās pat Google akcijas.
LaMDA ir mašīnmācīšanās modelis, kas ir apmācīts teksta paraugiem un ir optimizēts vārdu un teikumu prognozēšanai. Lai to izveidotu, Google izmantoja savu neironu tīkla arhitektūru ar atvērtā pirmkoda kodu, kura pamatā ir Transformer, un uzlaboja dialoga modeli. Starp citu, OpenAI izmanto to pašu Transformer arhitektūru savai GPT valodu modeļu saimei. Google izmantoja datu kopu ar 1,56 triljoniem vārdu LaMDA, kas iegūta no "publiskā dialoga datiem un citiem publiskiem dokumentiem".
LaMDA ir trīs galvenie mērķi – kvalitāte, drošība un derīgums –, kas palīdz tērzēšanas robotam ģenerēt loģiskas atbildes, kas vaicājuma kontekstā izklausās interesantas. Piemēram, viņa neatbildēs ar kaut ko vispārīgu, piemēram, “Sapratu” vai “Priecājos to dzirdēt”. Google deva modelim iespēju reāllaikā meklēt informāciju no ārējiem avotiem, lai papildinātu atbildes.
Diemžēl Google vēl nav atklājusi informāciju par vispārējo pieejamību Dziesminieks. Pašlaik tas ir pieejams "uzticamiem testētājiem". Ņemot vērā pieprasījumu pēc sarunvalodas tērzēšanas robotiem, uzņēmums, iespējams, sākumā nodrošinās piekļuvi nelielam lietotāju skaitam. Citiem vārdiem sakot, Barda priekšskatījuma fāze var aprobežoties ar gaidīšanas sarakstu.
Tāpat kā citi uz mašīnmācīšanos balstīti tērzēšanas roboti, Bard, visticamāk, uzņēmumam izmaksās daudz naudas skaitļošanas resursos. Saskaņā ar dažiem aprēķiniem, katra tērzēšanas robota atbilde maksās desmit reizes vairāk nekā parasta meklēšana. Bard redzamības un lietošanas ierobežošana nelielam lietotāju skaitam palīdzēs uzņēmumam laika gaitā samazināt šīs izmaksas.
Interesanti arī:
Lielākā atšķirība starp Bard un ChatGPT ir tā, ka Google tērzēšanas robotam būs piekļuve jaunākajai informācijai tīmeklī (arī pēc 2021. gada). Bards varētu iederēties citos Google produktos, piemēram, Android, Chrome OS, Gmail, Dokumenti un pat pārlūkprogramma Chrome. Microsoft, savukārt, jau ir integrēts bing Tērzējiet pārlūkprogrammā Edge, tērzējiet Skype un Teams lietotne.
Vēl viena atšķirība ir viņu valodu spējas — Bard mums sniegs pirmo Google LaMDA modeļa garšu. Līdz šim gandrīz visi AI tērzēšanas roboti ir paļāvušies uz OpenAI GPT-3.5 modeļa variantu. Visbeidzot, Google tērzēšanas robots var sniegt īsākas atbildes, lai palīdzētu lietotājiem ātrāk atrast meklēto.
Lasi arī: