Uzņēmumu grupa DroneUA, kas ir vadošais bezpilota tehnoloģiju integrators robotikas un datu apstrādes jomās, iekļuvusi nozares startup pasaules reitingā. mākslīgais intelekts lauksaimniecībai. Lielākā daļa reitinga pārstāvju ir amerikāņu kompānijas (pirmās četras vietas, kā arī vēl dažas pozīcijas reitinga vidū), bet ir arī Izraēlas, Indijas, Dienvidāfrikas un Serbijas pārstāvji.
Par to paziņoja uzņēmuma pārstāvji savā lapā plkst Facebook. “Mēs lepojamies ar katru savu apbalvojumu lauksaimniecības jomā un par to esam pateicīgi Ukrainas zemniekiem. Galu galā tieši viņu atvērtība inovācijām, eksperimentu un attīstības slāpes ļāva ieviest progresīvus bezpilota un digitālus risinājumus," teikts DroneUa paziņojumā.
У DroneUa preses dienests piebilda, ka uzņēmums varēja gūt nenovērtējamu pieredzi lauksaimniecības robotikas pielietošanā un lauka informācijas no satelītiem un bezpilota lidaparātu savākto datu apstrādē, pateicoties vietējiem lauksaimniecības ražotājiem. Jaunākās tehnoloģijas ar mākslīgā intelekta integrāciju ļauj lauksaimnieciskajā ražošanā izmantot augstas precizitātes, resursus taupošu un ekoloģisku pieeju, pateicoties kam iespējams ne tikai ietaupīt izmaksas, bet arī palielināt ražas ražu.
"Ar kopīgiem pūliņiem mēs sniedzam būtisku ieguldījumu globālā AgTech tirgus attīstībā un pasaules pārtikas drošības nodrošināšanā," saka DroneUa.
Bezpilota tehnoloģiju ieguldījumu lauksaimniecībā ir grūti pārvērtēt. Drons padara to efektīvāku, jo var uzraudzīt laukus no liela augstuma, atrast problemātiskās vietas, kontrolēt augsnes apstrādes, tehnikas un sējas kvalitāti, precīzāk uzmērīt laukus un aprēķināt ražu.
Kopumā, kā ziņots DroneUa oficiālajā vietnē, AI izmantošana lauksaimniecībā ir sadalīta trīs galvenajās kategorijās:
- izmantojot autonomas mašīnas ar iebūvētu AI, lai veiktu agronomiskas darbības
- lauku monitorings (kultūraugu veselības un attīstības kontrole, ražas novērtēšana, kaitēkļu un slimību izplatības novēršana, augsnes stāvokļa analīze u.c.)
- prognozēšana (datu izstrāde un to interpretācija ražošanas procesa uzlabošanai, laikapstākļu un klimata apstākļu analīze).
Lasi arī: