Секоја година има се помалку научна фантастика. Ова се должи на фактот дека научниците почнуваат да спроведуваат многу идеи кои претходно беа само на страниците на фантастични дела.
На пример, во декември 2021 година, Cortical Labs од Мелбурн израснаа групи на неврони (мозочни клетки) кои беа вградени во компјутерски чип.
Во силикон компјутери електричните сигнали се пренесуваат со метални контакти што ги поврзуваат различните компоненти заедно. Во мозокот, невроните комуницираат едни со други користејќи електрични сигнали преку синапсите (врски помеѓу нервните клетки).
Во системот Dishbrain на Cortical Labs, невроните се одгледуваат на силиконски чипови. Овие неврони делуваат како жици во системот, поврзувајќи различни компоненти. Главната предност на овој пристап е што невроните можат да ја променат својата форма, да растат, да се репродуцираат или да умрат како одговор на барањата на системот. Dishbrain може да научи да ја игра аркадната игра Понг побрзо од конвенционалните системи со вештачка интелигенција. Програмерите на Dishbrain изјавија: „Ништо вакво не постоело порано... Ова е сосема нов начин на постоење. Фузија на силикон и неврони“.
Cortical Labs верува дека нивните хибридни чипови би можеле да бидат клучот за сложените процеси на размислување што современите компјутери и вештачката интелигенција не можат да ги направат.
Друга стартап компанија која произведува компјутери од неврони израснати во лабораторија, Конику, верува дека нејзината технологија ќе револуционизира неколку индустрии, вклучувајќи ги земјоделството, здравствената заштита, воената технологија и безбедноста на аеродромите.
Други видови органски компјутери се исто така во рана фаза на развој. Иако силиконските компјутери го променија општеството, тие сè уште се инфериорни во однос на мозокот на повеќето животни. На пример, мозокот на мачката содржи 1000 пати повеќе податоци од просечниот iPad и може да ги користи тие информации милион пати побрзо. Човечкиот мозок, со своите трилиони нервни врски, е способен да изврши 15 квинтилиони операции во секунда. Денес, само моќните суперкомпјутери кои користат огромна количина на енергија можат да одговараат на ова. Човечкиот мозок троши само околу 20 W енергија, или приближно исто количество потребно за напојување на сијалицата. Потребни се 34 електрани на јаглен кои произведуваат 500 мегавати на час за да ја складираат истата количина на податоци содржани во еден човечки мозок во денешните центри за складирање податоци.
На компаниите не им требаат примероци на мозочно ткиво од донатори, тие едноставно можат да ги одгледуваат невроните што им се потребни во лабораторија од нормални кожни клетки користејќи технологија на матични клетки. Научниците можат да ги претворат клетките од примероците на крв или биопсиите на кожата во вид на матични клетки, кои потоа можат да станат каков било тип на клетка во човечкото тело.
Истражувањето на Cortical Lab Dishbrain покажа дека човечките неврони учат побрзо од невроните на глувчето. Дали може да има разлики во перформансите во зависност од тоа чии неврони се користат? Дали ќе можат Apple и Google да создаде молскавично брзи компјутери користејќи неврони од најдобрите и најпаметните луѓе на денешницата? Дали некој ќе може да го добие ткивото на починатите генијалци како Алберт Ајнштајн за да создаде специјализирани неврокомјутери со ограничено издание? Има уште премногу „дали ќе можат“, но почетокот е многу интересен.
Можете да и помогнете на Украина да се бори против руските напаѓачи. Најдобар начин да го направите ова е да донирате средства за вооружените сили на Украина преку Савелифе или преку официјалната страница Bвезди.
Прочитајте исто така: