 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Компанијата DeepMind тврди дека нејзиниот нов механизам за кодирање со вештачка интелигенција (вештачка интелигенција) е способен да работи не полошо од човечки програмер. Британскиот оддел на Alphabet, кој се занимава со развој на вештачка интелигенција, создаде систем со поддршка на AI, кој го доби името AlphaCode. Според DeepMind, системот може да пишува „компјутерски програми на конкурентно ниво“. По тестирањето на системот против проблемите со кодирање кои вообичаено се појавуваат на човечки натпревари, програмата на подружницата Alphabet, на големо задоволство, доби „ценет ранг“.
Како резултат на тоа, програмата се рангираше меѓу првите 54% од човечки кодери. DeepMind го гледа ова како значаен чекор напред во автономното кодирање. Сепак, вреди да се напомене дека вештините за AlphaCode не мора да го одразуваат видот на програмирање што обично се бара од просечниот кодер. Во е-пошта до The Verge, главниот научник на DeepMind, Ориол Виналс, призна дека истражувањето е сè уште во рана фаза и истакна дека резултатите ќе и помогнат на компанијата во нејзините напори да создаде флексибилна вештачка интелигенција способна да решава проблеми.
Оваа програма ќе може да решава задачи за кодирање кои во овој момент може да ги направи само човек. Според Виналс, тие се возбудени поради потенцијалот на AlphaCode да им помогне на непрограмерите и програмерите кога станува збор за пишување код. Покрај тоа, може да биде корисен за подобрување на продуктивноста или создавање нови патеки за создавање софтвер. Предизвиците со кои се справи AlphaCode беа избрани од платформата за натпревари за кодирање наречена Codeforces.
Код заces е познат по споделување неделни предизвици и рангирање задачи за кодери. Основач на Codeforces Мајк Мирзајанов тврди дека резултатите на AlphaCode ги надминале неговите очекувања, иако на почетокот не бил сигурен дека алгоритмот ќе може да спроведе дури и едноставни задачи на натпреварот, но перформансите на AlphaCode биле на ниво на нов натпреварувач почетник.
Иако ова е паметно решение, не зависи од нивото на SaaS на претпријатието. Сепак, веројатно ќе го достигне ова ниво во блиска иднина. Засега доволно е да се докаже дека моделот не само што може да анализира, туку и веднаш да разбере сложена писмена задача. Тимот на DeepMind вели дека нивниот обид за генерирање код ќе биде значително подобрен во иднина.
Прочитајте исто така: