Среде тековните вести за пандемијата и протестите против системскиот расизам во нашето општество, уште една вест излезе во прв план: некои големи технолошки компании објавија дека ќе им забранат на агенциите за спроведување на законот да ја користат нивната технологија препознавање на лицето. Amazon, IBM и Microsoft го направи овој потег додека демонстрантите бараат да се стави крај на расното профилирање и полициската бруталност.
Од своето основање, технологијата за препознавање лице е дочекана со еднакви скептици и контроверзии. Технологијата собра милијарди фотографии од социјалните мрежи без знаење на јавноста, создавајќи речиси универзална апликација за препознавање лице што предизвика бес поради уставните слободи и зголемени расни предрасуди.
Типично, технологијата за препознавање лице снима, анализира и складира скенирани слики на лице за да го идентификува вистинскиот идентитет на личноста. Потоа ги споредува информациите од скенирањето со базата на податоци на познати луѓе за да најде совпаѓање. Додека социјалните аспекти на ненадгледуваното препознавање на лица се загрижувачки, безбедносните механизми (или недостатокот од нив) кои ги спречуваат хакерите да пристапат до серверите што ги хостираат базите на податоци, како и зголемениот број на неточни совпаѓања се подеднакво загрижувачки.
Ова се многу реални прашања кои заслужуваат да се дискутираат во индустријата, владата и општеството за да можеме да најдеме начини да го користиме овој тип на технологија без да ги прекршуваме човековите права. Но, автентикација на лицето е поврзана, но фундаментално различна технологија.
Важно е да се напомене дека постојат два пристапа за секоја биометриска автентикација: „мапирање базирано на сервер“ и „мапирање базирано на уред“. Првиот пристап споделува некои од ризичните аспекти на технологијата за препознавање лице бидејќи ги складира деталите за најличните карактеристики на една личност - вашето лице или отпечаток од прст - на сервер кој е инхерентно небезбеден. Користејќи автентикација од натпревар на уред, скенирањето лице го споредува вашето тековно лице со лице што веќе е зачувано на вашиот уред, никогаш не бара совпаѓања во облакот или не го напушта уредот. Скенирањето едноставно потврдува дека лицето кое бара пристап до, да речеме, лаптоп, паметен телефон или одредена веб-локација е она што тие велат дека се. Овој пристап користи споредба еден-на-еден и конкретно му овозможува на корисникот да добие пристап до машина, веб-локација или апликација наместо да преземе ризик и мака да користи лозинка.
FaceID од Apple, која е можеби најпознатата апликација за автентикација на лицето, ги шифрира податоците на чипот на уредот на корисникот, исто како биометриката на Google Android и компјутери со Windows 10 кои користат камери (или скенери за отпечатоци) за Windows Hello. Ова значи дека дури и ако овие уреди се украдени или изгубени, биометриското скенирање останува безбедно од напаѓачите.
Заедничко за овие уреди е тоа што сите тие ги поддржуваат индустриските стандарди на FIDO, кои водечките даватели на услуги ги развија во соработка со водечките продавачи на технологија, и ќе ги користат за да обезбедат полесни и посигурни најавувања наместо да се потпираат на лозинки кои се ранливи за кражба или провална кражба.
Сето ова значи дека автентикацијата на лицето не само што се разликува од препознавањето на лицето, туку е и најлесниот и најбезбедниот начин за најавување на вашиот уред, а наскоро и на веб-локациите.
Прочитајте исто така: