Научниците од Google и неговата подружница Verily, ангажирани во развојот на полето на здравствената заштита, претставија нов начин за проценка на ризикот од срцеви заболувања кај луѓето. Со скенирање на задниот дел од окото на човекот, вештачката интелигенција ги анализира добиените информации и со голема точност ги прикажува следните податоци: возраст, крвен притисок и дали пациентот пуши. Во иднина оваа технологија може да се користи за предвидување на тешки срцеви заболувања.
Во моментов, овој метод сè уште не е совршен и мора да помине низ многу испитувања пред да може да се користи во клинички услови. Денес, во списанието Nature беше објавен труд кој ја опишува работата на алгоритмот, кој е посветен на биомедицинскиот инженеринг.
Прочитајте исто така: Google и Nest се здружуваат за да додадат вештачка интелигенција на секој гаџет
За да ја обучат вештачката интелигенција, научниците на Google и Verily користеа повеќе од 300000 медицински индикации. Оваа информација вклучуваше скенирани слики од мрежницата на пациентите, како и општи медицински податоци. Следно, невронските мрежи создадоа обрасци врз основа на добиените податоци и научија да ги поврзуваат контролните знаци при скенирањето на очите со одредени метрики за да го предвидат ризикот од кардиоваскуларни болести.
Иако идејата за скенирање на очите за следење на здравјето на пациентот звучи невообичаено, таа се заснова на збир на спроведени студии. Задниот ѕид на окото е исполнет со крвни садови кои ја рефлектираат општата состојба на телото. Со проучување на нивниот изглед со помош на камери и микроскоп, лекарите ги одредуваат факторите кои се предизвикувачи на кардиоваскуларни заболувања.
Прочитајте исто така: Jamboard е дигитална табла од Google, сега и во Европа
При проучување на слики од мрежницата на 2 пациенти, од кои едниот боледувал од кардиоваскуларни заболувања 5 години, а другиот никогаш не ги имал, алгоритмите на Google ги дадоа точните резултати со 70% веројатност. Методот кој моментално се користи, наречен SCORE, дава точни одговори во 72% од случаите, но во исто време бара земање примероци од крв за анализа.
Во моментов, идејата за користење на вештачка интелигенција за брзо анализирање на болестите на пациентот е далечна перспектива. Потребни се децении на истражување пред технологијата да биде подготвена за практична употреба.
Џерело: theverge.com