Студентите од Институтот за природни ресурси на Финска, Лука, дошле до метод за идентификување на видови дрвја со прецизност до 95% со помош на технологија за ласерско скенирање.
Зошто сепак е потребно? Способноста брзо да се идентификува класификацијата на дрвото е важна и за научниците, како што се фармацевтите, кои бараат растенија за идни видови лекови, и за работниците во шумската индустрија за да спречат случајно, несакано сечење дрвја. Дали мислите дека можете да исечете дрво „со око“? И ако родот новогодишни елки вклучува околу 40 видови дрвја кои се целосно идентични однадвор? Дури и ако сте добар биолог, зошто да губите дополнително време?
За овој проблем веќе се размислувало порано. Така, американските научници создадоа мобилна апликација која го препознава видот на дрвото по обликот на листот или соцветот. Но, да се вратиме на надворешно идентичните 40 видови новогодишни елки. Затоа, финските научници решија да создадат нешто попрецизно и пообемно.
За време на ласерското скенирање, се создава низа точки, кои потоа се формираат во дрво во апликацијата, формирајќи тродимензионален модел. За класификација, научниците користеле 15 критериуми: агол на разгранување, дијаметар, број на гранки и други.
Во моментов, точноста на идентификацијата на обичните дрвја во Финска (бреза, бор, ела) е околу 95%. Се планира радикално да се прошири базата на податоци и да се додадат други функции, на пример, изборот на оптимален метод за евидентирање.
Џерело: Гола-наука