До денес, вештачката интелигенција што се користи кај роботите се заснова на пропишан софтверски код кој е одговорен за одредена задача. Често, пишувањето таква програма е потешка задача од самата акција. Ова е една од причините зошто роботите се посоодветни за едноставни и повторувачки задачи.
Група научници од Универзитетот Браун и Технолошкиот институт во Масачусетс работат на создавање систем кој ви овозможува да планирате задачи преку развивање апстрактни претстави на предмети преку моторни вештини. Со помош на овој систем, роботите ќе можат да извршуваат сложени задачи со самостојно пресметување на дејства во случај на мали отстапувања во алгоритмот.
Прочитајте исто така: Заборавете на батериите, овој мал хигробот работи на влага
За да го тестираат системот, истражувачите програмираа робот со две раце, наречен Anathema Device, или „Ana“, за да комуницира со предмети претставени во просторија. Меѓу извршените задачи беа: отворање и затворање на ормарот и садот за складирање на разни течности, „кликнување“ на прекинувачот и разни интеракции со шишето. Вршејќи ги зададените задачи, роботот визуелизирал предмети во дигиталниот простор и ги обработувал добиените информации со помош на алгоритми развиени од истражувачите.
Според програмерите, роботот можел да научи апстрактни концепти поврзани со објектот и околината. На пример, уредот Анатема можеше да утврди дека вратата мора да се затвори пред да може да се отвори.
„Ана „научи“ дека за да го исклучите светлото, треба да ја затворите вратата од шкафот бидејќи отворената врата го блокира пристапот до прекинувачот“. - известува еден од програмерите.
Прочитајте исто така: Google и Nest се здружуваат за да додадат вештачка интелигенција на секој гаџет
По обработката на податоците, роботот го поврзува симболот со еден од добиените апстрактни концепти. Тоа е еден вид општ програмски јазик дизајниран за интеракција помеѓу робот и личност, кој не бара сложени алгоритми при кодирање. Ваквото адаптивно однесување значи дека роботите самостојно ќе избираат акција што треба да се преземе во одредени услови.
„Нашата цел е да му дадеме задача на роботот и да му дадеме можност да генерира сопствено однесување“, вели Џорџ Конидарис, асистент професор на Универзитетот Браун кој го водеше истражувањето.
Се разбира, принудувањето на секој робот да ги извршува истите задачи е неефикасно, истражувачите веруваат дека ќе можат да развијат заеднички јазик и да создадат одредени алгоритми за различни задачи.
Џерело: techcrunch.com