Првиот бизнис што ќе го наруши ChatGPT најверојатно ќе биде индустријата што го создала.
Создавањето софтвер никогаш не било полесно. Но, програмерите-практичари и експертите се повеќе се убедени дека генеративната вештачка интелигенција ќе го промени нивниот свет - ќе ја забрза работата на најдобрите програмери и ќе им овозможи на обичните корисници да постигнат повеќе.
„Сегашната генерација модели на вештачка интелигенција е проектил насочен, иако ненамерно, директно кон самото производство на софтвер“, напишаа инвеститорите Пол Кедроски и Ерик Норлин минатата недела во есејот насловен „Моментот на Гутенберг во софтверот“.
„Технологиите како овие се неверојатни во градењето, дебагирањето и забрзувањето на производството на софтвер брзо и речиси без трошоци.
На крајот на минатата недела, OpenAI објави пилот верзии на приклучоци за ChatGPT, кои му овозможуваат да шета на Интернет по волја на корисниците и да се поврзува со други услуги и податоци.
Ова е голем прв чекор кон трансформирање на разговорниот четбот во помоќен интелигентен агент кој може да извршува задачи за корисниците. Тоа е исто така чекор кон правење на ChatGPT платформа на која другите компании можат да се изградат.
Првата серија на приклучоци ги проширува можностите на ChatGPT за патување, шопинг, ресторани, математика и повеќе со поврзување на ботот со популарни услуги како Expedia, Instacart, Kayak, Klarna и OpenTable. Се разбира, овие приклучоци слични на апликации се обид на OpenAI да го претвори ChatGPT во нова „апликација за сè“, како што вели развивачот од Њујорк Џон Херман.
Но, тие исто така демонстрираат како радикално новите големи јазични модели на вештачка интелигенција ќе го променат процесот на кодирање. Обично, за да поврзе две апликации, развивачот на софтвер треба да го разбере API-то (или дефиницијата за тоа како системот комуницира со други системи) на двата краја, а потоа да напише некој „код за лепило“ за да можат двете сервиси да комуницираат едни со други. .
За да креирате приклучок за ChatGPT, едноставно „да го поучите моделот“. Вие го обезбедувате ChatGPT API на вашата услуга - на англиски јазик. ChatGPT го чита и го прави останатото. Инженерот и претприемач Мичел Хашимото твитна: „Развив многу системи за приклучоци, а интерфејсот за приклучок OpenAI ChatGPT е веројатно најлудиот и најимпресивниот пристап што сум го видел во компјутерите во целиот мој живот“.
Историјата на софтверот е долга низа на додавање нови „слоеви на апстракција“ кои ја кријат сложеноста на бинарната логика зад генерализациите кои се попогодни за луѓето, од асемблерски јазик до програмски средини на повисоко ниво и графички интерфејси.
Визионерите долго време ветуваат и се обидуваат да создадат алатки за „програмирање на природен јазик“ кои ќе им овозможат на луѓето едноставно да користат секојдневни зборови и реченици за да им кажат на компјутерите што да прават. Ваквите напори никогаш целосно не ги исполниле нивните ветувања - но овој пат работите може да бидат поинакви.
Денешните системи за вештачка интелигенција, базирани на големи јазични модели, можат да добиваат инструкции директно од непрограмери или од програмери кои користат човечки јазик како стенографија. Резултатите се далеку од совршени, но тие се многу подобри отколку што очекуваа експертите. Како дополнителен бонус, ChatGPT може веднаш да објасни како функционира кодот што го напишал и да одговори на прашањата што човечкиот корисник ги има за него. Моќта на ChatGPT и неговите конкуренти не значи дека сите програмери ќе мора да бараат нови области на работа.
Денешната генеративна вештачка интелигенција сè уште се преправа дека знае повеќе отколку што навистина знае и прави нешта за да ги пополни празнините во своето знаење. Најдобро работи како „копилот“ за програмери, а не како независен креатор.
Крајна линија: Луѓето со длабоко разбирање на многу аспекти на програмирањето сè уште ќе бидат потребни за да измислуваат навистина нови типови системи, да решаваат проблеми со кои вештачката интелигенција не може да се справи и да го обликува (и ограничи) ChatGPT и неговите наследници.
Но, рутинската работа поврзана со адаптацијата на постоечките софтверски системи и нивната заедничка работа може да испаднат многу помалку релевантни. Ова е многу од она што го прават развивачите на софтвер денес.
Прочитајте исто така: