Өнөөдөр бид өргөн тархсан бөгөөд нэлээд түгээмэл үзэгдэл болсон deepfake-ийн талаар ярих болно. Энэхүү технологийн ачаар мэдээллийн манипуляци шинэ түвшинд хүрсэн.
Хатан хаан Элизабет шинэ жилийн мессежийг цацаж байхад ширээн дээр бүжиглэж байхыг харсан уу? Эсвэл Ким Чен Уны ардчиллын тухай яриаг сонсов уу, эсвэл түүний үхлийн тухай ярьсан Сальвадор Далиг биширч байна уу (яагаад тэр үүнд итгэхгүй байна)?
Эдгээр бүх гайхалтай видеонууд нь нэг нийтлэг зүйлтэй байдаг - тэдгээр нь хуурамч юм. Deepfake бол видео, аудио, гэрэл зураг хэлбэрээр худал мэдээлэл үүсгэх, нийтлэх арга техник юм. Ийм материалтай танилцах нь илүү хялбар болж байгаа тул бид танд зориулж интернетээс гүн хуурамч видео үүсгэх, таних, хайх зааварчилгааг бэлдсэн.
Мөн уншина уу: Маргаашийн блокчейн: Криптовалютын салбарын ирээдүй энгийн үгээр
Deepfake - энэ юу вэ?
Deepfake (Deepfake) нь үнэн хэрэгтээ бодит биш, хуурамч, өөрөөр хэлбэл хуурамч зураг, видео эсвэл аудио материал юм. Deepfake (гүнзгий суралцах "гүнзгий суралцах" ба хуурамч "хуурамч" гэсэн хоёр үгийн хослол) нь видео болон бусад дижитал мэдээллийн хэрэгслээр нэг хүнийг нөгөөтэй нь адилхан болгохын тулд гүнзгий суралцахад хиймэл оюун ухааныг (AI) ашигладаг. Энэ нь бодит дуу хоолой, дуу, видео эсвэл фото зургийн дээж дээр суурилсан алгоритмаар бүтээгдсэн. Алгоритм нь олон өөр газраас сонгосон мэдээллийг авч, дараа нь нэг материалд нэгтгэдэг. Үүний үр дүнд өөр өөр бодит өгөгдлийн хослол дээр үндэслэсэн шинэ (худал) зүйл бий болно.
Гэхдээ энэ нь бүгд биш юм. Мөн Deepfake нь зургийг эхнээс нь "будаж", жишээлбэл хэзээ ч байгаагүй дүрүүдийн нүүр царайг бүтээж чаддаг.
Ийм үйлдлүүдийн зорилго юу вэ? Бусад зүйлсийн дотор Deepfake нь интернетэд буруу мэдээлэл түгээх (жишээлбэл, улс төрийн зүтгэлтнүүд эсвэл үйл явдлын тухай), хулгай хийх (жишээлбэл, дуут тушаалыг хуурамчаар үйлдэх), садар самууныг (олны танил хүмүүстэй хийсэн кино - гүн гүнзгий порно) бүтээхэд ашигладаг. Үүнийг боловсролын болон зугаа цэнгэлийн зориулалтаар ашиглаж болно.
Мөн уншина уу: Энгийн үгээр квант компьютерийн тухай
Deepfake - Энэ хэрхэн ажилладаг вэ?
Ерөнхийдөө гүн хуурамч материалыг бүтээх хоёр арга бий. Эхний арга нь хоёр алгоритмыг ашигладаг. Нэгдүгээрт, эхний (кодлогч) нь хоёр зургийн нийтлэг шинж чанарыг (нэг болгон нэгтгэх) хайж, дараа нь хоёр дахь (декодер) тэдгээрийг шинээр үүсгэсэн зураг руу шилжүүлэх боломжтой. Жишээлбэл, бид жүжигчнийг бидэнтэй адил хөдөлгөх видео бүтээхийг хүсвэл кодлогч нь бидний бүжиглэж буй бичлэгээс хөдөлгөөнийг авдаг бөгөөд декодлогч нь аль хэдийн бидний нүүрийг жүжигчний нүүрээр сольж, бидний хөдөлгөөнийг хуулбарлах болно. . Энд гол зүйл бол шинэ зураг руу хуулсан сонгосон үйлдлүүд юм (жишээлбэл, хөдөлгөөн, дохио зангаа, нүүрний хувирал).
Хоёрдахь арга нь хоёр алгоритм хамт ажилладаг generative adversarial network (GANs) юм. Эхнийх нь генератор гэж нэрлэгддэг, учир нь ерөнхий мэдээллийг ашиглан түүний ялгаатай шинж чанаруудыг (хүн бие, царай, нүдтэй) хослуулсан дүрсийг (жишээлбэл, хүний дүр төрх) үүсгэдэг. Хоёрдахь алгоритм нь генератороос өгсөн зургууд үнэн эсэхийг үнэлдэг ялгаварлагч юм.
Цаг хугацаа өнгөрөх тусам алгоритм хоёулаа илүү боловсронгуй болж, тэд өөрсдийгөө сурч, сайжруулдаг. Хэрэв генераторыг ялгаварлагч хуурамч зургийг танихгүй (бодит гэж үздэг) байдлаар сургасан бол процесс дууссан болно.
Их хэмжээний хуурамч программ хангамжийг скрипт, программ, кодын нээлттэй эхийн нийгэмлэг болох GitHub дээрээс олж болно. Эдгээр програмуудын заримыг нь зөвхөн зугаа цэнгэлийн зорилгоор ашигладаг тул гүн фэйк үүсгэхийг хориглодоггүй, гэхдээ тэдгээрийн ихэнхийг гэмт хэргийн зорилгоор ашиглаж болно.
Ирээдүйд технологи хөгжихийн хэрээр гүн фэйк нь илүү төвөгтэй болж, сонгуульд хөндлөнгөөс оролцох, улс төрийн хурцадмал байдал үүсгэх, гэмт хэргийн үйл ажиллагаа явуулахтай холбоотой нийгэмд илүү ноцтой аюул заналхийлж болзошгүй гэж олон шинжээчид үзэж байна.
Мөн уншина уу:
- Улаан гарагийг ажиглах нь: Ангарагийн хуурмаг байдлын түүх
- Шинжлэх ухааны үүднээс телепортаци ба түүний ирээдүй
Deepfake-ийн аюул - энэ нь хэзээнээс бий болсон бэ?
Ийм хуурамч мэдээлэл 2017 онд анх удаа гарч байсан. Дараа нь хэрэглэгч нь бусад нэр юм гүнзгийрч байна Reddit сайтад алдартнуудын оролцсон хэд хэдэн порно кино нийтлэгдсэн Скарлетт Йоханссон, Гал Гадот, Тейлор Свифт нар. Тэр цагаас хойш энэ салбар хурдацтай хөгжиж байна, учир нь бараг бүх хүн гүнзгий хуурамч кино хийж чаддаг.
https://youtu.be/IvY-Abd2FfM
Сүүлийн жилүүдэд гүнзгийрүүлэх технологи маш их хөгжсөн тул энэ нь зохиомол бичлэг үү эсвэл жинхэнэ хүмүүсийн бичлэг үү гэдгийг тодорхойлоход улам бүр хэцүү болж байна. Жишээ нь, Элизабет II-ийн мессеж эсвэл Барак Обамагийн хэлсэн үгтэй видео бичлэг нь олон янзын сайтууд дээр хурдан нийтлэгдсэн байж болно. АНУ-ын экс ерөнхийлөгчийн мэдэгдэл бүхий видео нь интернетэд нийтлэгдсэн ташаа мэдээлэл, худал мэдээнээс үүдэлтэй дэлхий нийтийн аюул заналыг хөндсөн байна. BuzzFeedVideos сувгийн нийтэлсэн материалд Америкийн найруулагч, жүжигчин Жордан Пил АНУ-ын 44 дэх ерөнхийлөгчийн дуу хоолой болсон байна. Гэсэн хэдий ч одоогоор хиймэл оюун ухаан нь хуурамч кинонд тоглох ёстой хүний архивын бичлэг дээр үндэслэн дуу хоолойг гаргах чадвартай болсон.
Ийм дэвшилтэт технологи нь ирээдүйд кибер гэмт хэрэгтнүүд болон интернетийн луйварчдын гарт аюултай хэрэгсэл болж чадна. Чухал улстөрчдийн хэлсэн үгийн хуурамч бичлэгийг нийтлэх нь олон улсын түвшинд бодитой хохирол учруулж болзошгүй юм. Гүн хуурамч технологид суурилсан ийм кинонууд дипломат зөрчил, дуулиан дэгдээж, улмаар олон нийтийн санаа бодол, хүмүүсийн зан төлөвт нөлөөлдөг.
Өөр нэг аюул занал бол насанд хүрэгчдэд зориулсан контент бөгөөд виртуал орон зайд хамгийн их урсгалыг бий болгодог. Deepfake технологи интернетэд маш хурдан нэвтэрсэн нь гайхах зүйл биш юм. Нидерландын кибер аюулгүй байдлын Deeptrace компанийн тайланд дурдсанаар, deepfake технологи ашиглан бүтээгдсэн зохиомол видеонуудын 96% нь ийм сэдэвтэй контент байдаг. Ихэнхдээ киноны одод, тамирчид, тэр байтугай улс төрчид, засгийн газрын төлөөлөгчдийн зургийг ийм материалыг үйлдвэрлэхэд ашигладаг.
Мөн уншина уу: Яагаад сансрын хөлөг хэзээ ч нисч чадахгүй байна вэ: хөөргөх цонх гэж юу вэ?
Хэрхэн deepfake хийх вэ?
Хэрвээ хэн нэгэн гүн хуурамч бичлэг хийх боломжтой бол гэртээ хийж болох уу? Мэдээжийн хэрэг тийм ээ, гэхдээ тэдний чанар нь мэдээжийн хэрэг төгс биш байх болно. Ийм видеог бүтээхэд том хэмжээний тооцоолох нөөц, хүчирхэг видео карт шаардагдана. Бидний ихэвчлэн гэрийн компьютерт байдаг компьютерууд хангалтгүй бөгөөд хөгжүүлэлтийн процесс өөрөө хэдэн долоо хоног үргэлжилж болно. Киноны чанар нь бас хүссэн зүйлээ үлдээх болно - харагдахуйц алдаа гарах болно, амны хөдөлгөөн нь дуу чимээтэй тохирохгүй байж магадгүй, "хуучин" агуулга нь "шинэ" агуулгатай давхцах харагдахуйц газрууд байх болно.
Гэсэн хэдий ч, хэрэв бид гэрэл зургийг бага зэрэг "хүрэх" эсвэл богино хэмжээний гүн гүнзгий видео бичлэг хийхийг хүсвэл энэ програмыг ухаалаг гар утсандаа шууд татаж авах боломжтой. Хэрэглэхэд маш хялбар програм нь хэдхэн минутын дотор гадаад үзэмжийн өө сэвийг арилгаж, таныг сонгосон алдартан болгон хувиргах эсвэл таны нохойг хүний хоолойгоор ярих боломжийг олгоно.
Мөн уншина уу:
- Улаан гарагийг ажиглах нь: Ангарагийн хуурмаг байдлын түүх
- Шинжлэх ухааны үүднээс телепортаци ба түүний ирээдүй
Deepfake-г хэрхэн таних вэ?
Мэргэжлийн гүнзгий хуурамч видеог илрүүлэхэд улам хэцүү болж байна. Эхлээд алгоритмууд нь үндсэн зан үйлтэй холбоотой асуудалтай байсан (нүд анивчсан гэх мэт) бөгөөд кино нь хуурамч байсан нь шууд тодорхой болсон. Энэ алдаа одоо засагдсан. Хуурамч дүрүүд нүдээ анивчиж, байгалийн жамаар хөдөлж, чөлөөтэй ярьдаг. Гэсэн хэдий ч заримдаа тэд байгалийн нүдний хөдөлгөөнтэй холбоотой асуудалтай хэвээр байна.
Тэгэхээр, гүн фэйкийг хэрхэн таних вэ? Видеог үзэхдээ дараахь зүйлийг анхаарч үзэх хэрэгтэй.
- Дуу нь амны хөдөлгөөнтэй нийцдэг үү? Заримдаа тэд яг таарахгүй, видеон дээрх хүн уруулаа дуу чимээтэй харьцуулахад хоцрогдолтой хөдөлгөдөг, эсвэл үгсийг буруу илэрхийлдэг.
- Байгалийн бус мэт санагдах бүх төрлийн үзэгдэл. Бид энд бусад зүйлсийн дотор бүх бие эсвэл толгойн их биетэй холбоотой байрлал, объект дээр гэрлийн буруу тусгал, гоёл чимэглэлийн гэрлийг буруу тусгах гэх мэтийн талаар ярьж байна. Байгалийн бус арьсны өнгө нь кино хуурамч гэдгийг илтгэнэ.
- Аудио болон видеоны чанар. Тэдний хоорондох ялгаа нь гүн хуурамч байдлыг илрүүлэхэд тусална. Ихэвчлэн дууны дуу нь чанар муутай байдаг.
- Зургийн зөрчил. Ихэнхдээ тэд бие ба толгойн уулзвар дээр гарч ирдэг. Алдартнуудын толгойг өөр биед "наасан" үед хүзүүний хэсэгт бүдгэрч болно. Заримдаа хүрээ алгасах (тасралт) болон хүрээний алдаа (өөр өөр гэрлийн өнцөг, төрөл, чиглэл) байдаг.
- Видео бичлэгийн үеэр hashtag-ыг өөрчлөх нь бид гүнзгий хуурамч видеотой болно гэсэн үг юм.
Материалыг гүн хуурамч байдлын үүднээс үзэхдээ өөрийн мэдрэмжид найдах нь зүйтэй. Заримдаа бид ямар нэг зүйл "буруу" юм шиг сэтгэгдэл төрүүлдэг. Энэ нь бусад зүйлсийн дотор дэлгэцэн дээр дүрслэгдсэн хүний сэтгэл хөдлөл нь нүүрний хувирал, дуу хоолойны өнгө нь бидэнд харуулдаг зүйлтэй таарахгүй байх үед тохиолддог. Энэ нь мөн бичлэгийг хуурамчаар хийсэн байж болзошгүйг харуулж байна.
Мөн сонирхолтой:
- 10 онд хар нүхний талаар бидний олж мэдсэн хамгийн хачирхалтай 2021 зүйл
- Ангараг гараг: Улаан гараг шинэ дэлхий болж хувирч чадах уу?
Deepfake-ээс өөрийгөө хэрхэн хамгаалах вэ?
Хуурамч залилангаас зайлсхийхийн тулд мэргэжилтнүүд дараах алхмуудыг хийхийг зөвлөж байна.
- Нөхцөл байдлын бодит байдлыг видео бичлэг эсвэл бичлэгээр нотлох гэр бүлийн гишүүд, хамтран ажиллагсад гэх мэт хайртай хүмүүстэйгээ нууц үг, уриа лоозон үүсгэ. Энэ нь нөхцөл байдлын худал хуурмаг байдлыг хурдан шалгаж, жишээлбэл, мөнгө дээрэмдэхээс зайлсхийх боломжийг олгоно.
- Хамаатан садан, хамт ажиллагсадтайгаа мессежээр, жишээлбэл, олон нийтийн сүлжээ эсвэл SMS гэх мэт хэзээ ч асуухгүй мэдээллийн жагсаалтыг хүлээн зөвшөөр. Бүх сонирхогч талууд аюулын бодит байдлын талаар мэдээлэх нь зайлшгүй юм.
- Хүсэлт бүрийг шалгахын тулд олон хүчин зүйлийн баталгаажуулалтын сувгуудыг хэрэгжүүлэх. Хэрэв харилцаа холбоо мессежээр эхэлсэн бол мэдээллийг баталгаажуулах хамгийн найдвартай арга бол мессеж илгээгчтэй урьдчилан тохиролцсон, аюулгүй харилцааны сувгаар харилцан яриа хэлбэрээр холбогдох явдал юм.
- Аюулгүй байдлын ур чадварыг тасралтгүй сайжруулах, тухайлбал аюулгүй байдал, кибер гэмт хэргийн талаар ажилтнуудад сургах хэлбэрээр. Deepfake гэж юу болох, энэ аюулыг хэрхэн эсэргүүцэх талаарх мэдлэгийг дээшлүүлэх.
- Мэдээлэл, харилцаа холбооны технологи (МХТ) орчинд аюулгүй байдлын системийг дэмжих, хөгжүүлэх.
Та гүнзгий хуурамч зүйлтэй хаана таарч болох вэ?
Хуурамч материалыг өргөн хүрээний үзэгчдэд, өөрөөр хэлбэл гүнзгий хуурамч үзэгчдэд хүрч чадах газраас олж болно. Facebook, Instagram, TikTok болон бусад олон нийтийн мэдээллийн сайтууд энэ төрлийн зүйлсээр дүүрэн байдаг.
Эдгээр нь зөвхөн гайхалтай видео бичлэгүүд төдийгүй "сайжруулсан" гэрэл зураг, аудио бичлэгүүд юм. Зарим жинхэнэ алдартнуудын профайл заримдаа гүн хуурамч зүйлсээр дүүрэн байдаг!
Энэ бол гүн хуурамч баримт олох цорын ганц газар биш юм. Ухаалаг гар утсанд зориулсан програм нь мөн энэ технологид суурилсан бөгөөд энэ нь танд сахал, сахал эсвэл бусад тусгай эффектүүдийг зурган дээр нэмэх боломжийг олгодог (жишээлбэл, хэдэн арван жил хөгшрөх). Тэгэхээр найз нөхдөөсөө хамгийн сүүлд авсан зураг чинь жаахан "дутуу зурсан" бололтой.
Мөн сонирхолтой:
Deepfake кино нь зөвхөн порнограф биш юм
Deepfake ашиглах нь эерэг ба сөрөг аль аль нь байж болно. Deepfake кино нь хөгжилтэй эсвэл зугаатай байж болно. Шинэ жилийн мэндчилгээний үеэр хатан хаан Елизавета ширээн дээр бүжиглэж буй бичлэгийг энд дурдах хэрэгтэй. Энэ нь бидний ухаалаг гар утсан дээрх deepfake програмыг ашиглан хийсэн ихэнх зургийн өөрчлөлтийн зорилго юм. Энэ нь хөгжилтэй, хөгжилтэй байх ёстой.
Deepfake материалууд нь боловсролын үүрэг гүйцэтгэдэг, жишээлбэл, аль хэдийн нас барсан уран бүтээлчид, дуучид эсвэл хөгжимчдийг "амилуулах". Зарим музей, тухайлбал Флорида дахь Сальвадор Далигийн музей энэ технологийг ашигладаг бөгөөд зочдод зураач өөрөө бүтээлүүдээ "бэлэглэдэг" бөгөөд тэдэнтэй ярилцаж, зураг авахуулах ч боломжтой.
Deepfake технологийг дууны үүсгүүрт ашигладаг - ярих чадвараа алдсан хүмүүст зориулагдсан төхөөрөмж. Тэдний ачаар ийм хүмүүс бидэнтэй өөрсдийн дуу хоолойгоор ярьж чаддаг болсон. Вал Килмерийн хоолойны хорт хавдраар алдсан хоолойг нь Top Gun: Maverick-д загварчилсан.
Харамсалтай нь бид гүнзгийрүүлэхийн сөрөг хэрэглээний олон жишээ бий. Энэ төрлийн худал мэдээлэл нь олон нийтийн нэр хүндийг гутаах, хөрөнгийн зах зээл, эдийн засаг, сонгуулийн үр дүнд нөлөөлөх, тэр байтугай дайн байлдаан явуулах зэрэг өргөн хүрээг хамарсан, дэлхий нийтийн үр дагаварт хүргэж болдгийн жишээ бол улс төр юм. Сайн бэлтгэсэн бичлэг нь олон нийтийн санаа бодлыг удирдахад хялбар болгодог. Технологийн дэвшилтэт хөгжил нь жинхэнэ материалыг хуурамчаас ялгахад улам хэцүү болно. Тэгэхээр энэ нь нийгмийн итгэлцэл, мэдээллийн эмх замбараагүй байдал руу чиглэсэн алхам юм.
Deepfake видеонууд нь бидний өмнө дурдсанчлан порно салбарт өргөн тархсан байдаг. Ихэнх тохиолдолд өөрчлөлт нь порно жүжигчин / жүжигчний нүүр царайг алдартнууд эсвэл кино оддын царайгаар солихоос бүрддэг бөгөөд мэдээжийн хэрэг тэдний зөвшөөрөлгүйгээр.
Мөн уншина уу: Хүнтэй сансрын даалгавар: Дэлхий рүү буцах нь яагаад асуудал хэвээр байна вэ?
Deepfake бол бидний хувьд жинхэнэ аюул юм
Deepfake бол зөвхөн жүжигчид, улстөрчдийн асуудал биш юм. Хуурамч контентод хэн ч өртөж болно. Харлуулах, дээрэмдэхийн элемент нь бид гэмт хэрэг үйлдэж, эсвэл хоёрдмол нөхцөл байдалд орсон зохиомол видео байж болно - та төлөх эсвэл бид илчлэх. Хэрэв та бизнес эрхэлдэг бол компанийхаа нэр хүндийг гутаан доромжлохын тулд deepfake ашиглах эрсдэлтэй гэдгийг ойлгох ёстой.
Захиргааны материалын хэмжээ ихсэх нь нийгмийн итгэл, мэдээлэлд итгэх итгэлд нөлөөлж болно. Шүүхийн нотлох баримт болсон кино худал байж, огт болоогүй үйл явдлын тухай мэдээллүүд гарч байхад та яаж итгэх юм бэ?
Дүрүүд нь бусад хүмүүстэй төстэй хорлонтой зураг, аудио бичлэг, кино бүтээх боломжийг олгодог технологи нь кибер гэмт хэрэгтнүүдийн аюулын шинэ түвшин юм. Ялангуяа нийгмийн сүлжээнүүдэд тэд гүнзгий хуурамч мэдээлэл үүсгэх эх сурвалжийн бараг хязгааргүй нөөцийг татах боломжтой байдаг.
Машин сургалтын программ хангамж хайх боломжтой Facebook abo Instagram, жишээлбэл, боломжит "жүжигчид" -ийн сонирхолтой зураг эсвэл видео бичлэгийг барьж аваарай. Үүний үндсэн дээр тухайн хүний маш тод дуу хоолой, дүр төрх, дүрс бичлэгийг бүтээж болох боловч тусгайлан бүтээсэн хуурамч дуудлагыг ашиглан, жишээлбэл, ноцтой асуудалд өртөж, хүн хулгайлах эсвэл ослын хохирогч болсон гэж дуурайж болно. Дараагийн шатанд "хохирогчийн" төрөл төрөгсдөд хандсан санхүүгийн тусламж гэх мэт хуурамч хүсэлтийг гаргадаг.
Мөн уншина уу: Жеймс Уэбб сансрын дуран: Ажиглах 10 бай
Deepfake-ийн эсрэг тэмцэл
Хуурамч мэдээллийн урсгал маш их байгаа тул олон нийгмийн сүлжээнүүд deepfake-тэй тэмцэхээр шийджээ. Facebook і Twitter Хуурамч видеог илрүүлж, автоматаар устгахыг оролдоорой. Том корпорациуд (үүнд Microsoft эсвэл Amazon) хуурамч контентыг илрүүлэх програм хангамжид хөрөнгө оруулалт хийж байна. Эрдэмтэд ч энэ асуудлыг шийдэхээр ажиллаж байна.
Гэсэн хэдий ч ухаалаг утасны програм нь хуурамч кино бүтээхэд хангалттай байгаа нөхцөлд гүн хуурамчтай тэмцэх нь салхин тээрэмтэй тэмцэхтэй адил юм. Мэдээллийг хууран мэхлэх, бусдын дүр төрхийг ийм байдлаар ашиглах нь ямар үр дагавартай болохыг тодорхойлсон эрх зүйн хэм хэмжээ ч бас байдаггүй.
Deepfake улам бүр түгээмэл болж байгаа бөгөөд үүнийг үнэнээс ялгахад улам хэцүү болж байна. Энэ нь хүний хөдөлгөөн, дохио зангааг илүү сайн дуурайдаг технологиуд сайжирсантай холбоотой. Deepfakes-ийг боловсролын хэрэглэгдэхүүн бүтээх, хоолойн мэс заслын дараа дуугаа алдсан хүмүүст туслах гэх мэт сайн зорилгоор ашиглаж болохоос гадна хакерууд, шантаажчид, интернет троллуудын хэрэгсэл болдог.
Тиймээс, хэрэв та интернетээс дахин гайхалтай видео олж харвал эхлээд энэ нь заримдаа өөрчлөгдсөн эсвэл хуурамч эсэхийг шалгаарай. Магадгүй таны харж байгаа зүйл бодит байдал дээр хэзээ ч байгаагүй!
Мөн уншина уу:
- Квантын физикийн 100 жил: 1920-иод оны онолоос компьютер хүртэл
- Ирээдүйн сансрын 5 номлолын талаар бодох хэрэгтэй
Гэсэн хэдий ч Украинд дайн болж байгааг мартаж болохгүй. Хэрэв та Украинд Оросын эзлэн түрэмгийлэгчидтэй тэмцэхэд нь туслахыг хүсвэл хамгийн сайн арга бол Украины Зэвсэгт хүчинд хандив өгөх явдал юм. Амьдралыг аврах эсвэл албан ёсны хуудсаар дамжуулан NBU.
