Уорвикийн Физик, компьютерийн шинжлэх ухааны тэнхим болон Алан Тьюрингийн хүрээлэнгийн судлаачид боломжит экзопланетуудын түүвэрт дүн шинжилгээ хийж, аль нь жинхэнэ, аль нь "хуурамч" эсвэл худал эерэг болохыг тодорхойлохын тулд машин сурахад суурилсан алгоритмыг бүтээжээ. Гаригуудын мэдээллийн багцыг НАСА-гийн Кеплер, TESS зэрэг номлолууд олжээ. Үр дүнг Хааны одон орон судлалын нийгэмлэгийн сар тутмын мэдэгдэлд нийтэлсэн шинэ судалгаанд толилуулж байна.
Тэд Кеплерийн өгөгдлийн багц дээр алгоритмыг ашигласан бөгөөд үүний үр дүнд 50 шинэ батлагдсан гариг бий болсон бөгөөд эхнийх нь машин сургалтын тусламжтайгаар батлагдсан. Эдгээр 50 гараг нь Далай вангаас дэлхийн хэмжээтэй гариг хүртэл хэмжээтэй, 200-аас 1 хоногийн тойрог замтай.
“Ямар нэр дэвшигчид гариг болох магадлал өндөр байгааг хэлэхийн оронд бид яг ямар статистик магадлалыг хэлж чадна. Хэрэв нэр дэвшигчийн худал эерэг байх магадлал 1% -иас бага байвал түүнийг батлагдсан гариг гэж үзнэ" гэж Уорвикийн их сургуулийн физикийн тэнхимийн доктор Дэвид Армстронг хэлэв.
Алгоритмыг барьж, сургасны дараа одоогийн аргуудаас илүү хурдан бөгөөд бүрэн автоматжуулж болох бөгөөд энэ нь одоогийн TESS-ийн судалгаанд ажиглагдсан мянга мянган боломжит гаригийн нэр дэвшигчдийг шинжлэхэд тохиромжтой.
Мөн уншина уу: