AMD 2021 онд гарсан FidelityFX Super Resolution нь хоцрогдсон байна NVIDIA DLSS 2 жилийн хугацаатай. Эхний үеийн FSR нь орон зайн масштабын технологид суурилсан бөгөөд энэ нь олон тоглогчдод нээлттэй эх сурвалж, олон үйлдвэрлэгч, платформ хоорондын дэмжлэгийн ачаар энгийн масштабын давуу талыг ашиглах боломжийг олгосон. FSR2 нь илүү боловсронгуй, илүү сайн цагийг хэмжих техникийг нэвтрүүлснээр энэхүү дэмжлэгийг өргөжүүлсэн.
FSR нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан алгоритм биш тул үр дүнтэй ажиллахын тулд тусгай AI цөм шаарддаггүй. Энэ нь түр зуурын олдворуудыг засахын тулд хиймэл оюун ухааны давуу талыг ашигладаг DLSS болон XeSS хоёрын гол ялгаа юм. DLSS нь Tensor цөмүүдийг шаарддаг бол XeSS нь DP4a зааврыг дэмждэг GPU-д зориулсан хоёр хувилбартай бөгөөд илүү сайн чанар, гүйцэтгэлийг санал болгодог XMX цөмд суурилсан хэрэгжүүлэлттэй.
Марк Папермастер (AMD-н CTO)-ийн хэлснээр AMD нь хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг ашиглах боломжийг судалж байгаа бололтой:
2024 он бол бидний хувьд асар том жил юм, учир нь бид хиймэл оюун ухааны техник хангамж, програм хангамжийн чадавхидаа олон жил зарцуулсан. Бид дөнгөж сая хиймэл оюун ухааныг бүх багцдаа оруулж дууслаа, тиймээс энэ нь үүл, зах, компьютер, суулгагдсан болон тоглоомын төхөөрөмжүүд гэдгийг та мэднэ. Бид тоглоомын төхөөрөмжүүдээ хиймэл оюун ухаанаар хүчирхэгжүүлж байгаа бөгөөд 2024 он бол хиймэл оюун ухааны хувьд үнэхээр том жил юм. Тиймээс одоо бидэнд үүнийг хийх бүх боломж бий.
Papermaster-ийн мэдээлснээр тус компани AI-г масштабжуулах үйл явцад оруулах талаар бодож байгаа байх магадлалтай. Энэ мэдэгдэлд FSR-ийн талаар шууд дурдаагүй болно. Гэсэн хэдий ч Papermaster тоглоомуудын талаар ярилцсан тул энэ нь FSR-д анхаарал хандуулдаг. Хэрэв FSR нь хиймэл оюун ухааны дэмжлэгийг авбал DLSS болон XeSS-тэй эн зэрэгцэх болно.
Үнэн хэрэгтээ, өрсөлдөж буй хоёр технологи хоёулаа хаалттай эх үүсвэр учраас хиймэл оюун ухаан хэр зэрэг ашиглагдаж байгаа нь тодорхойгүй байна. Бидний мэдэж байгаагаар AMD-ийн төлөвлөгөө нь DLSS 2 шиг олдворуудыг устгадаг машин сургалтын алгоритмыг ашиглах зорилготой байж магадгүй юм.
Мөн уншина уу: