, яка створює карти ризику аварій з дуже високою роздільною здатністю.){kind=link}
Өнөөгийн ертөнц бол бетон асфальтаар холбогдсон нэг том төөрдөг байшин бөгөөд энэ нь биднийг машинаар аялах боломжийг олгодог. Замын хөдөлгөөнтэй холбоотой ихэнх дэвшлүүдийн тухайд гэвэл GPS нь газрын зургийн аппликейшний ачаар цөөн тооны нейрон ашиглах боломжийг олгодог, камер нь үнэтэй зурааснаас сэрэмжлүүлдэг, цахилгаан автомат машинууд түлшний зарцуулалт багатай байдаг - аюулгүй байдлын арга хэмжээний талаар? Бид гэрлэн дохио, итгэлцэл, эргэн тойрныхоо ган төмөрт байнга найддаг хэвээр байгаадаа А цэгээс В цэг хүртэл аюулгүйгээр хүрэх болно.
Осолтой холбоотой тодорхойгүй байдлаас зайлсхийхийн тулд MIT-ийн Компьютерийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааны лаборатори (CSAIL) болон Катарын хиймэл оюун ухааны төвийн (QCAI) эрдэмтэд маш өндөр нарийвчлалтай ослын эрсдэлийн газрын зургийг бүтээдэг гүнзгий сургалтын загварыг боловсруулсан. Ослын түүхэн мэдээлэл, замын зураг, хиймэл дагуулын зураг, GPS-ийн замуудын нэгдэл дээр үндэслэн эрсдэлийн зураглал нь ирээдүйд тодорхой хугацаанд тохиолдох ослын тоог тодорхойлж, өндөр эрсдэлтэй газруудыг тодорхойлж, ирээдүйн ослыг урьдчилан таамаглах болно.
Ихэвчлэн ийм төрлийн эрсдэлийн газрын зургийг хамаагүй бага нарийвчлалтайгаар, хэдэн зуун метрийн зайд бүртгэдэг бөгөөд энэ нь чухал нарийн ширийн зүйлийг харах боломжгүй гэсэн үг юм. Гэсэн хэдий ч эдгээр газрын зураг нь таваас таван метрийн тортой нүдтэй бөгөөд илүү өндөр нарийвчлал нь шинэ тодорхой байдлыг өгдөг: Эрдэмтэд жишээлбэл, хурдны зам нь ойролцоох орон сууцны замаас илүү эрсдэлтэй болохыг олж мэдсэн.
Автомашины осол тийм ч түгээмэл биш ч дэлхийн ДНБ-ий 3 орчим хувийг эзэлдэг бөгөөд хүүхэд залуучуудын нас баралтын тэргүүлэх шалтгаан болж байна. Энэхүү сийрэг байдал нь ийм өндөр нарийвчлалтай газрын зургийг бүтээхэд хэцүү ажил болгодог. Гэхдээ багийн арга барил нь шаардлагатай өгөгдлийг цуглуулах сүлжээг өргөжүүлдэг. Энэ нь замын хөдөлгөөний нягтрал, хурд, чиглэлийн талаарх мэдээлэл, түүнчлэн замын хөдөлгөөний эгнээний тоо, мөр байгаа эсэх, явган хүний тоо зэрэг замын байгууламжийг дүрсэлсэн хиймэл дагуулын зургийг ашиглан GPS-ийн траекторын загваруудыг ашиглан өндөр эрсдэлтэй байршлуудыг тодорхойлдог. Дараа нь эрсдэл өндөртэй газар ямар ч доголдолгүй байсан ч зөвхөн хөдөлгөөний хэлбэр, топологи дээр үндэслэн өндөр эрсдэлтэй бүс гэж тодорхойлж болно.
"Манай загварыг нэг хотоос нөгөө хот руу нэгтгэж, холбоогүй мэт санагдах өгөгдлийн эх сурвалжаас авсан олон сэжүүрийг нэгтгэж болно. Энэ бол хамтын хиймэл оюун ухаанд чиглэсэн алхам юм, учир нь манай загвар зураглаагүй газар нутагт ослын газрын зургийг урьдчилан таамаглах боломжтой" гэж Катарын Тооцоолох Судалгааны Хүрээлэнгийн (QCRI) ахлах судлаач, нийтлэлийн зохиогч Амин Садеги хэлэв.
Туршилтын өгөгдлийн багц нь 7 кв. Лос-Анжелес, Нью-Йорк, Чикаго, Бостоноос км. Дөрвөн хотын дотроос Лос Анжелес хамгийн их ослын нягтаршилтай тул хамгийн аюултай нь байсан бол Нью-Йорк, Чикаго, Бостон зэрэг хотууд удаалжээ.
“Хэрэв хүмүүс эрсдэлийн газрын зургийг ашиглан замын өндөр эрсдэлтэй газруудыг тодорхойлж чадвал аялалынхаа эрсдлийг бууруулахын тулд урьдчилан арга хэмжээ авч болно. Waze болон зэрэг програмуудад Apple Газрын зураг, осолтой ажиллах хэрэгслүүд байдаг, гэхдээ бид бүтэлгүйтлийг гарахаас нь өмнө урьдчилан харахыг хичээдэг" - Тэд хэлэхдээ эрдэмтэд
Мөн уншина уу:
- Видео: Queclink GL300 тойм - GPS Tracker хэрхэн ажилладаг вэ?
- GPS гэж юу вэ: Байршил тогтоох системийн төрлүүд, хэрхэн ажилладаг, ирээдүйд юу хүлээж байна