Root NationМэдээ мэдээлэлМэдээллийн технологийн мэдээGoogle-ийн шинэ алгоритм нь нүдний торлог бүрхэвчийг шинжлэн зүрхний өвчнийг мэдээлдэг

Google-ийн шинэ алгоритм нь нүдний торлог бүрхэвчийг шинжлэн зүрхний өвчнийг мэдээлдэг

Эрүүл мэндийн салбарт бүтээн байгуулалт хийж буй Google болон түүний охин компани Verily-ийн эрдэмтэд хүмүүсийн зүрхний өвчний эрсдэлийг үнэлэх шинэ аргыг танилцуулав. Хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​нүдний ар талыг сканнердсанаар хүлээн авсан мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, нас, цусны даралт, өвчтөн тамхи татдаг эсэх зэрэг мэдээллийг маш нарийвчлалтай харуулдаг. Ирээдүйд энэ технологийг ашиглан зүрхний хүнд өвчнийг урьдчилан таамаглах боломжтой.

Одоогийн байдлаар энэ арга төгс болоогүй байгаа бөгөөд үүнийг эмнэлзүйн орчинд ашиглахын тулд олон туршилтыг давах шаардлагатай байна. Өнөөдөр биоанагаахын инженерчлэлд зориулагдсан Nature сэтгүүлд алгоритмын үйл ажиллагааг тайлбарласан нийтлэл хэвлэгджээ.

Мөн уншина уу: Google болон Nest нар гаджет бүрт хиймэл оюун ухаан нэмэхээр хамтран ажиллаж байна

Google AI алгоритм

AI-г сургахын тулд Google болон Verily эрдэмтэд 300000 гаруй эмнэлгийн заалтыг ашигласан. Энэ мэдээлэлд өвчтөнүүдийн нүдний торлог бүрхэвчийн сканнердсан зураг, мөн эмнэлгийн ерөнхий мэдээлэл багтсан. Дараа нь мэдрэлийн сүлжээнүүд хүлээн авсан өгөгдөл дээр үндэслэн хэв маягийг бий болгож, зүрх судасны өвчний эрсдэлийг урьдчилан таамаглахын тулд нүдний сканнер дахь хяналтын шинж тэмдгүүдийг тодорхой хэмжүүртэй холбож сурсан.

Өвчтөний эрүүл мэндийг хянахын тулд нүдийг сканнердах санаа нь ер бусын сонсогдож байгаа ч энэ нь хийсэн судалгаан дээр үндэслэсэн болно. Нүдний арын хана нь биеийн ерөнхий байдлыг илэрхийлдэг цусны судсаар дүүрдэг. Тэдний гадаад төрхийг камер, микроскопоор судалснаар эмч нар зүрх судасны өвчнийг үүсгэгч хүчин зүйлсийг тодорхойлдог.

Мөн уншина уу: Jamboard бол одоо Европт байгаа Google-ийн дижитал самбар юм

Google AI алгоритм

Нэг нь 2 жил зүрх судасны өвчнөөр шаналж, нөгөө нь хэзээ ч өвчилж байгаагүй 5 өвчтөний нүдний торлог бүрхэвчийн зургийг судлахад Google-ийн алгоритмууд 70%-ийн магадлалтай зөв үр дүнг өгсөн байна. Одоогоор ашиглагдаж буй SCORE гэж нэрлэгддэг арга нь тохиолдлын 72% -д нь зөв хариулт өгдөг боловч үүний зэрэгцээ шинжилгээнд цусны дээж авах шаардлагатай байдаг.

Одоогийн байдлаар өвчтөний өвчнийг хурдан шинжлэхэд хиймэл оюун ухааныг ашиглах санаа бол алс холын хэтийн төлөв юм. Технологийг практикт ашиглахад бэлэн болохоос өмнө олон арван жилийн судалгаа шаардлагатай.

Джерело: theverge.com

Бүртгүүлэх
тухай мэдэгдэх
зочин

0 Сэтгэгдэл
Суулгасан тойм
Бүх сэтгэгдлийг харах