Өнөөдрийг хүртэл роботуудад ашигладаг хиймэл оюун ухаан нь тодорхой ажлыг хариуцдаг програм хангамжийн код дээр суурилдаг. Ихэнхдээ ийм програм бичих нь үйлдлээсээ илүү хэцүү ажил юм. Энэ нь роботууд энгийн бөгөөд давтагдах ажлуудад илүү тохиромжтой байдаг шалтгаануудын нэг юм.
Брауны их сургууль болон Массачусетсийн Технологийн хүрээлэнгийн хэсэг эрдэмтэд моторт ур чадвараар дамжуулан объектуудын хийсвэр дүрслэлийг хөгжүүлэх замаар даалгавруудыг төлөвлөх боломжийг олгодог системийг бий болгохоор ажиллаж байна. Энэхүү системийн тусламжтайгаар роботууд алгоритмд бага зэргийн хазайлт гарсан тохиолдолд үйлдлүүдийг бие даан тооцоолох замаар нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх боломжтой болно.
Мөн уншина уу: Зайгаа март, энэ жижигхэн гигробот чийгээр ажилладаг
Системийг туршихын тулд судлаачид өрөөнд байгаа объектуудтай харилцахын тулд Анатема төхөөрөмж буюу "Ана" нэртэй хоёр гарт роботыг программчилжээ. Гүйцэтгэсэн ажлуудын дунд: янз бүрийн шингэн хадгалах шүүгээ, савыг онгойлгох, хаах, шилжүүлэгчийг "товших" болон лонхтой янз бүрийн харилцан үйлчлэл хийх. Өгөгдсөн даалгаврыг гүйцэтгэхдээ робот нь дижитал орон зайд объектуудыг дүрслэн харуулж, судлаачдын боловсруулсан алгоритмын тусламжтайгаар хүлээн авсан мэдээллийг боловсруулжээ.
Хөгжүүлэгчдийн үзэж байгаагаар уг робот нь тухайн объект болон хүрээлэн буй орчинтой холбоотой хийсвэр ойлголтуудыг сурч чаддаг байжээ. Жишээлбэл, Анатема төхөөрөмж нь хаалгыг онгойлгохын өмнө хаалттай байх ёстойг тодорхойлж чадсан.
"Ана гэрлээ унтраахын тулд шүүгээний хаалгыг хаах хэрэгтэйг "сурсан" учир нь онгорхой хаалга нь унтраалга руу ороход саад болдог." - хөгжүүлэгчдийн нэг гэж мэдээлэв.
Мөн уншина уу: Google болон Nest нар гаджет бүрт хиймэл оюун ухаан нэмэхээр хамтран ажиллаж байна
Өгөгдлийг боловсруулсны дараа робот уг тэмдгийг олж авсан хийсвэр ойлголтуудын аль нэгтэй холбодог. Энэ бол робот болон хүн хоорондын харилцан үйлчлэлд зориулагдсан нэг төрлийн ерөнхий програмчлалын хэл бөгөөд кодлохдоо нарийн төвөгтэй алгоритм шаарддаггүй. Ийм дасан зохицох зан үйл нь роботууд тодорхой нөхцөлд хийх арга хэмжээг бие даан сонгох болно гэсэн үг юм.
Судалгааг удирдсан Брауны их сургуулийн туслах профессор Жорж Конидарис "Бидний зорилго бол роботод даалгавар өгч, түүнд өөрийн зан төлөвийг бий болгох боломжийг олгох явдал юм" гэжээ.
Мэдээжийн хэрэг, робот бүрийг ижил үүрэг даалгавар гүйцэтгэхийг албадах нь үр ашиггүй бөгөөд судлаачид тэд нийтлэг хэлийг хөгжүүлж, өөр өөр үүрэг даалгаврын тодорхой алгоритмуудыг бий болгох боломжтой гэж судлаачид үзэж байна.
Джерело: techcrunch.com