Робот техник, өгөгдөл боловсруулах чиглэлээр нисгэгчгүй технологийн тэргүүлэгч интегратор болох DroneUA групп компаниуд энэ салбарын гарааны бизнесүүдийн дэлхийн чансаанд оржээ. хиймэл оюун хөдөө аж ахуйн зориулалттай. Үнэлгээний төлөөлөгчдийн дийлэнх нь Америкийн компаниуд (эхний дөрвөн байр, мөн рейтингийн дунд хэд хэдэн байр суурь эзэлдэг) боловч Израиль, Энэтхэг, Өмнөд Африк, Сербийн төлөөлөгчид байдаг.
Энэ тухай компанийн төлөөлөгчид өөрсдийн хуудсаараа дамжуулан мэдэгдэв Facebook. “Бид хөдөө аж ахуйн салбарт авсан шагнал бүрээрээ бахархаж, үүний төлөө Украины тариаланчдад талархаж байна. Эцсийн эцэст тэдний инновацид нээлттэй байдал, туршилт, хөгжилд цангасан байдал нь нисгэгчгүй болон дижитал дэвшилтэт шийдлүүдийг хэрэгжүүлэх боломжийг олгосон" гэж DroneUa мэдэгдэлдээ дурджээ.
У DroneUa-ийн хэвлэлийн алба Тус компани нь дотоодын хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэгчдийн ачаар хөдөө аж ахуйн робот техникийг ашиглах, хиймэл дагуулаас хээрийн мэдээлэл, дроноор цуглуулсан өгөгдлийг боловсруулахад үнэлж баршгүй туршлага хуримтлуулж чадсан гэж нэмж хэлэв. Хиймэл оюун ухааныг нэгтгэсэн хамгийн сүүлийн үеийн технологиуд нь хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлд өндөр нарийвчлалтай, нөөц хэмнэлттэй, экологийн хандлагыг ашиглах боломжийг олгодог бөгөөд үүний ачаар зөвхөн зардлыг хэмнэх төдийгүй үр тарианы ургацыг нэмэгдүүлэх боломжтой юм.
"Бид хамтын хүчин чармайлтаар дэлхийн AgTech зах зээлийг хөгжүүлэх, дэлхийн хүнсний аюулгүй байдлыг хангахад чухал хувь нэмэр оруулж байна" гэж DroneUa хэлэв.
Хөдөө аж ахуйд нисгэгчгүй технологийн оруулсан хувь нэмрийг хэт үнэлэхэд хэцүү байдаг. Дрон нь талбайг өндөр өндрөөс хянах, асуудалтай газрыг олох, хөрс боловсруулах, машин механизм, тариалалтын чанарыг хянах, талбайг илүү нарийвчлалтай хэмжиж, ургацыг тооцоолох боломжтой тул илүү үр дүнтэй болгодог.
Ерөнхийдөө DroneUa-ийн албан ёсны вэбсайтад мэдээлснээр хиймэл оюун ухааныг хөдөө аж ахуйд ашиглах нь гурван үндсэн ангилалд хуваагддаг.
- Агрономийн үйл ажиллагааг гүйцэтгэхийн тулд суурилуулсан хиймэл оюун ухаан бүхий бие даасан машинуудыг ашиглах
- талбайн хяналт (тариалангийн эрүүл мэнд, хөгжлийг хянах, ургацын үнэлгээ, хортон шавьж, өвчин тархахаас урьдчилан сэргийлэх, хөрсний нөхцөл байдалд дүн шинжилгээ хийх гэх мэт)
- урьдчилан таамаглах (үйлдвэрлэлийн процессыг сайжруулахын тулд өгөгдөл боловсруулах, тэдгээрийн тайлбар, цаг агаар, цаг уурын нөхцөл байдалд дүн шинжилгээ хийх).
Мөн уншина уу: