Hoe zullen de banen van de toekomst zijn? Wat kunnen we verwachten van de samenwerking van ontwikkelaars van humanoïde robots en AI-algoritmen? Krijgt AI een lichaam?
Na het doorbraaksucces van Open AI's ChatGPT en andere succesvolle projecten op het gebied van AI en machine learning-algoritmen, denken steeds meer experts na over deze vraag.
Humanoïde robots hebben altijd de aandacht getrokken van niet alleen regisseurs van sciencefictionfilms, maar ook van ingenieurs en ontwikkelaars. De mensheid wilde een kunstmatige assistent vinden - een robot die overal bij zou helpen, zwaar en vies werk zou doen. En tegelijkertijd was hij gehoorzaam en intelligent.
Ik zal hier niet de plots vertellen van sciencefictionfilms waarin robots zich anders gedroegen, soms vrienden en helpers van de mens werden en soms een bedreiging vormden voor de mensheid. Om nog maar te zwijgen van het beroemde Skynet.
Het idee om dit artikel te schrijven kwam bij mij na het bekijken van het branche-evenement "Imagination in Action", waar maar weinig mensen over schreven en spraken. Het is tijdens dit evenement dat de toekomst van AI-ontwikkeling soms wordt gevormd. Dus over alles op zijn beurt.
Ook interessant: De beste tools op basis van kunstmatige intelligentie
Branche-evenement "Imagination in Action"
13 april 2023. Het branche-evenement "Imagination in Action", georganiseerd door een van de beste universiteiten ter wereld - het Massachusetts Institute of Technology, is aan de gang. Het Samberg Conference Center in Boston barst uit zijn voegen van de liefhebbers van nieuwe technologie. Er waren niet genoeg stoelen voor iedereen. Veel bezoekers staan langs de muren of zitten op de trappen van de zaal. Iedereen wacht op één optreden. De ster van de show is Sam Altman, een rijzende ster in de technische wereld.
Het hoofd van het bedrijf OpenAI, wiens taalmodel van kunstmatige intelligentie ChatGPT wordt genoemd naast de belangrijkste innovatieve technologieën zoals de smartphone of internet. Het is moeilijk te zeggen of dit decennia later nog steeds als zo'n belangrijke stap in de menselijke ontwikkeling zal worden beschouwd, maar op dit moment domineert het onderwerp de technische wereld. Bovendien dwong de startup, tot nu toe alleen bekend bij specialisten, grote technologische monsters zoals Google of Microsoft, neem nerveuze stappen en doe mee aan de race om de beste kunstmatige intelligentie te creëren.
En hier is het langverwachte optreden van Sam Altman. Iedereen wacht met ingehouden adem op iets nieuws en ongelooflijks van de langverwachte gast. En terwijl hij via Zoom met de deelnemers communiceerde, besloot hij deze keer te verrassen. Sam Altman stelde dat in de toekomst de grootte van het taalmodel er niet veel toe zal doen. "We naderen het einde van het tijdperk van het bouwen van gigantische taalmodellen", zei hij, eraan toevoegend dat OpenAI ze zal blijven verbeteren en op andere manieren zal gebruiken.
Wat wordt er precies ontwikkeld in Open AI? Sam Altman heeft dit nog niet onthuld, maar het lijkt erop dat hij deze woorden niet per ongeluk heeft gezegd. De sleutel lijkt inderdaad niet te zijn dat taalmodellen steeds groter worden en steeds meer gegevens bevatten, maar dat ze vakkundig worden gebruikt. En hoe het te doen is waarschijnlijk al duidelijk. Slechts twee dagen eerder heeft OpenAI informatie vrijgegeven dat het werkt aan een mensachtige tweevoetige robot die een "fysiek lichaam" voor kunstmatige intelligentie zal worden.
Ook interessant: Dagboek van een chagrijnige oude nerd: Bing vs Google
Dromen over robots
Dit is niet de eerste keer dat we dromen horen van mensachtige robots van OpenAI. Enkele jaren geleden investeerde het bedrijf fors in onderzoek op dit gebied. Ze ontwikkelde zelfs een robotarm die een Rubiks kubus kon oplossen. Het langetermijndoel van dit project was het creëren van een robot voor "algemeen gebruik" die in staat is natuurlijke taal te begrijpen en met mensen om te gaan. Toen kreeg OpenAI een grote tegenslag. Na enkele jaren werd het werk stopgezet wegens gebrek aan data om deze droom te verwezenlijken. En het Department of Domestic Robotics werd in 2021 geliquideerd. Het leek erop dat alles nutteloos was en niet de moeite waard om op te letten, maar...
De situatie is nu echter veranderd. Het bedrijf beschikt over totaal verschillende middelen, zowel qua data als financiële middelen. Gaandeweg is OpenAI het snelst groeiende platform in de geschiedenis geworden. EN Microsoft investeerde een miljard dollar in de ontwikkeling ervan. Op zo'n scheet kun je niet wachten. Bovendien ontdekten zijn onderzoekers dat het krachtige taalmodel dat ze ontwikkelden met succes kan worden gebruikt om drones of robots te besturen. Dus toen OpenAI aankondigde dat het investeerde in de Noorse humanoïde robotstartup 1X Technologies, werd dit gezien als een terugkeer naar zijn oude, enorm ambitieuze plannen en dromen. Op dromen van het creëren van een machine die dat kan bijna elke taak beter uitvoeren dan een mens.
De investering in 1X Technologies is bedoeld om een robot genaamd Neo te creëren, waarvan wordt gezegd dat kunstmatige intelligentie de vorm van een menselijk lichaam kan aannemen. De machine, uitgerust met een "algoritmisch brein" op basis van ChatGPT, moet een arbeidskracht worden die een persoon zal ondersteunen of vervangen bij het uitvoeren van bijzonder belastend of gevaarlijk werk, bijvoorbeeld op hoogte of in contact met gevaarlijke stoffen.
Eind deze zomer zullen de eerste resultaten bekend zijn. En hoewel alles eruitziet als een verhaal uit een sciencefictionfilm, vooral omdat beide bedrijven erg gierig zijn met informatie en weinig onthullen, ontketent het fantasieën die te vergelijken zijn met een goudkoorts. Ongetwijfeld zal degene die als eerste een robot introduceert die in staat is om zelfstandig wat werk uit te voeren of iemand daarbij te helpen, op ongelooflijke winsten kunnen rekenen. Nu begrijpen alle deelnemers aan de race dit.
Lees ook: Van CUDA tot AI: geheimen van succes NVIDIA
Robot racen
Natuurlijk wil niet alleen OpenAI op dit gebied de "koning van de heuvel" zijn en superwinsten behalen. Veel bedrijven en startups werken aan verschillende soorten robots. Deze stap wordt door velen echter gezien als een uitdaging voor de rijkste man ter wereld, Elon Musk. Bij Tesla werkt hij niet alleen aan zelfrijdende auto's, maar ook aan zijn eigen Optimus-robot.
Er is de laatste tijd veel gesproken over zijn plannen om een startup genaamd X.AI te creëren om te concurreren met OpenAI. I schreef over TruthGPT, dus we zullen er hier niet veel over praten. Ik zal alleen opmerken dat de miljardair al de beste onderzoekers inhuurt, investeerders zoekt en de apparatuur koopt die nodig is om een taalmodel te ontwikkelen om, althans officieel, een technologie te bouwen die veilig moet zijn en geen bedreiging vormt voor de samenleving. Hoewel, het karakter van Musk kennende, zijn deze uitspraken moeilijk te geloven.
Voor Musk is dit niet de eerste investering in kunstmatige intelligentie. Meer dan tien jaar geleden investeerde hij veel geld in DeepMind, een Britse startup die een machine moest maken die alles kon wat het menselijk brein kan. Minder dan vier jaar later werd het bedrijf echter door Google overgenomen voor $ 650 miljoen.
Rond dezelfde tijd, die misschien niet iedereen zich herinnert, werd Musk een van de mede-oprichters van OpenAI. Toen het later echter ophield te opereren als een niet-kernorganisatie, vertrok hij teleurgesteld. Maar achter de beslissing zat nog iets anders, duidelijk een belangenconflict, omdat Musk op dat moment zijn eigen kunstmatige-intelligentieproject bij Tesla aan het opzetten was, dat de ontwikkeling van technologieën ter ondersteuning van automobilisten mogelijk moest maken. En voor dit project kocht de miljardair een van de belangrijkste ingenieurs van OpenAI.
Musk gedraagt zich dus enigszins vreemd, zij het voorspelbaar. Hij bekritiseert OpenAI en waarschuwt voor de risico's van kunstmatige intelligentie, maar bouwt het tegelijkertijd zelf. Hij waarschuwt voor robots die worden bestuurd door kunstmatige intelligentie, omdat ze "mensen hun banen kunnen ontnemen" en vooral de creatie van dergelijke robots "gruwelijke gevolgen" zal hebben, zoals in de film "Terminator". Tegelijkertijd verkoopt het zelfrijdende auto's, die al een aantal dodelijke ongevallen hebben veroorzaakt. Er is een duidelijke verklaring voor deze houding: Musk wil niet uit de race stappen als de inzet zo hoog is. Ook al staat het enigszins haaks op wat hij persoonlijk denkt over kunstmatige intelligentie.
Natuurlijk staan OpenAI en Elon Musk niet alleen in deze race. Ook andere bedrijven, zoals Boston Dynamics, doen mee aan de wedstrijd. Hun werken verschijnen van tijd tot tijd op verschillende technologische tentoonstellingen en shows en maken indruk met hun behendigheid, kracht en mobiliteit. Er is ook startup Figure, dat werkt aan de humanoïde robot Figure 01. Dan is er Agility Robotics, dat al een tijdje aan robots met benen werkt en onlangs een pronkte die zelfs liep.
Het bedrijf Boston Dynamics staat bekend om zijn Atlas-werken, die laten zien hoe enorm de mobiele mogelijkheden van machines kunnen zijn, hoeveel ze kunnen zijn zoals wij, mensen. Internetgebruikers over de hele wereld zijn erg blij met de video's die op het netwerk zijn gepubliceerd, waar je bijvoorbeeld mensachtige robots kunt zien dansen. Het probleem is dat deze machines waanzinnig duur zijn (tot enkele miljoenen dollars), en experts zeggen dat ze de software missen om ze bruikbaar te maken. Het lijkt er echter op dat dit gat nu kan worden opgevuld.
Achter het bedrijf Figure AI staat Jerry Pratt, een ervaren wetenschapper aan het Institute for Human and Machine Cognition in Florida. Hij is momenteel mede-oprichter van een startup die een humanoïde robot maakt die is ontworpen om in een magazijn te werken. Het belangrijkste is dat zijn idee wordt ondersteund door investeerders die al $ 70 miljoen in Figure AI hebben geïnvesteerd.
De machine, ontworpen door Figure AI, zet zijn eerste stappen in het pand dat bedoeld is voor magazijnen. Dit is een sleuteltaak, omdat de mensachtige robot op dergelijke plaatsen zou moeten worden gebruikt. Deze oplossing is tegenwoordig veel realistischer dan tien jaar geleden, omdat de vooruitgang op het gebied van machine learning het voor machines veel gemakkelijker heeft gemaakt om door complexe omgevingen te navigeren en complexe taken uit te voeren, zoals het grijpen van objecten of het beklimmen van trappen.
Daarnaast hebben we dankzij de ontwikkeling van elektrische auto's zeer krachtige batterijen, die nodig zijn voor het maken van robots, omdat ze enorm veel energie nodig hebben om snel, dynamisch te bewegen en bijvoorbeeld in evenwicht te kunnen blijven. geval van glijden. Mensen reageren snel op deze situaties, maar ook robots worden steeds beter. Belangrijk is dat de door FigureAI ontworpen machine niet meer mag kosten dan een auto, wat hem voor veel bedrijven buitengewoon aantrekkelijk zou maken.
Een derde bedrijf, Agility Robotics, maakt een mensachtige robot, maar koos voor een iets andere richting. Haar machines zullen twee benen hebben zoals mensen, maar zullen niet proberen de bewegingsmechanismen van menselijke benen te kopiëren. Ze zien eruit alsof de ontwikkelaars zijn geïnspireerd door de bewegingen en het uiterlijk van vogels. De resultaten, die onlangs zijn gepubliceerd, zijn indrukwekkend.
Tijdens de demonstratie maakte de machine van Agility Robotics indruk door de taken van een magazijnmedewerker uit te voeren. Ze pakte gemakkelijk containers uit de schappen en zette ze op de lopende band. En de vertegenwoordigers van het bedrijf verzekerden dat zijn robots trappen, hellingen kunnen overwinnen en op een onstabiel aardoppervlak kunnen bewegen, tijdens het werk naar boven kunnen buigen of strekken en zelfs in nauwe plaatsen kunnen persen.
Lees ook: Is er een toekomst voor TruthGPT van Elon Musk?
Ook de technologische reuzen geven niet op
Grote technologische bedrijven, die ook dromen van het maken van robots, doen mee aan de wedstrijd.
Alphabet, het moederbedrijf van Google, werkt aan een robot die op basis van het PaLM-taalmodel al eenvoudige commando's kan uitvoeren. Neem bijvoorbeeld iets te eten mee of veeg gemorst sap op de vloer op.
Meta, het bedrijf van Mark Zuckerberg, gebruikt de Spot-robot van Boston Dynamics om technologie te ontwikkelen waarmee machines zelfstandig kunnen leren navigeren door de wereld die ze zien. Dit alles zonder uitgebreide software te hoeven maken die uitlegt hoe deze wereld eruit ziet en waarvan hij is gemaakt.
En Amazon verkoopt al Astro, een autonome robot op wielen. Zijn mogelijkheden zijn nog vrij beperkt. Astro helpt je om je apparaten in huis te bedienen, videogesprekken te voeren, naar je favoriete muziek te luisteren of je huis in de gaten te houden, maar het lijkt erop dat dit nog maar de eerste stap is.
De e-commercegigant investeerde ook in het eerder genoemde Agility Robotics. En laten we niet vergeten dat de magazijnen al de thuisbasis zijn van meer dan een half miljoen roboteenheden, Proteus genaamd, die, hoewel ze niet op mensen lijken, vergelijkbaar werk uitvoeren in pakketsorteercentra en distributiecentra.
Ook interessant: Wat zijn 6G-netwerken en waarom zijn ze nodig?
Er komt een doorbraak
Deze wedstrijd laat zien dat zoals opgemerkt door het tijdschrift Wired, nadert het gebied van robotica een gigantische doorbraak. Niemand weet wanneer dit zal gebeuren, maar het lijdt geen twijfel dat de ontwikkeling van een mensachtige robot op basis van kunstmatige intelligentie, die klaar zal staan om een mens te helpen of te vervangen, een enorme doorbraak op de arbeidsmarkt zal betekenen.
Eigenaren van verschillende soorten bedrijven dromen hier al decennia van. Robots hoeven immers niet alleen niet elke maand een salaris te betalen. Ze komen overeen om onder alle omstandigheden te werken, zelfs gevaarlijk en schadelijk voor de mens, 24 uur per dag, 7 dagen per week. Ook nemen ze geen vakanties of ziektedagen op, en het zou nooit in hen opkomen om te gaan staken. Het vervangen van een mens door een robot zal bedrijven ongetwijfeld grote besparingen opleveren en waarschijnlijk de efficiëntie en winst aanzienlijk verhogen.
Het is moeilijk vast te stellen of de weg naar het realiseren van deze wensen lang is, maar zoals sommige experts aangeven, is het zeker erg moeilijk. Want hoewel machines goed zijn in statische taken in een strikt gedefinieerde en tot op de millimeter beschreven omgeving van een programmeertaal, wordt het voor hen een echte uitdaging om daar een beetje buiten te gaan. Robots houden van voorspelbaarheid, maar mensen en hun wereld zijn onvoorspelbaar.
Tot nu toe gaapt er een kloof tussen robotica en wat we nu generatieve kunstmatige intelligentie noemen. Robotica loopt, zelfs rekening houdend met het gebruik van taalmodellen, duidelijk achter ten opzichte van op tekst gebaseerde programma's zoals bijvoorbeeld ChatGPT. De belangrijkste reden voor deze situatie is de zogenaamde Moravec-paradox.
Deze ontdekking werd in de jaren tachtig geformuleerd door een groep onderzoekers onder leiding van Hans Moravec. Deze paradox is gebaseerd op het feit dat, in tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, voor denken op hoog niveau weinig rekenkracht nodig is, terwijl voor waarneming op laag niveau en motorische vaardigheden een enorme rekenkracht nodig is.
"Het is relatief eenvoudig om computers de vaardigheden van een volwassene te laten weerspiegelen in intelligentietests of een damspel, maar het is moeilijk, zo niet onmogelijk, om ze te programmeren met de perceptuele en motorische vaardigheden van een eenjarig kind" - Hans Moravec merkte toen op.
Dat enkele decennia geleden Moravec de moderne realiteit nauwkeurig beschreef, is te zien aan het voorbeeld van ChataGPT. Het kan een medische keuring doorstaan, maar dat betekent niet dat een machine die met dit systeem is uitgerust, triviale menselijke vaardigheden aankan, zoals water in een glas gieten. Kortom: moeilijke problemen zijn makkelijk, en gemakkelijke problemen zijn moeilijk.
Activiteiten die voor mensen triviaal zijn, zijn in de loop van miljoenen jaren geëvolueerd. Een tweejarige kan al gemakkelijk het gezicht van zijn ouders herkennen, een voorwerp van de vloer oppakken en aan een ander geven, of begrijpen dat een lepel geen deel uitmaakt van de keukentafel. Voor mensen is het duidelijk. In tegenstelling tot auto's. Dit is een geweldige taak om een robot op voor te bereiden. Bovendien kan zelfs een kleine wijziging in de omstandigheden, bijvoorbeeld de verlichting of de beweging van het door de robot op te pakken object, ervoor zorgen dat de machine de taak slecht uitvoert.
Dit betekent echter niet dat wetenschappers en grote bedrijven dit probleem niet proberen op te lossen. Taalmodellen kunnen hierbij helpen. Het is dan ook niet verwonderlijk dat er steeds meer pogingen zijn om grote taalmodellen te 'huwen' met robotica. De eerste hebben voornamelijk betrekking op chatrooms zoals GPT, maar dit is slechts één aspect van hun gebruik. Modellen zijn immers goed in natuurlijke taal, maar ze zijn ook getraind in een programmeertaal. Misschien verandert het de manier waarop we met hen communiceren.
Om de robot een actie te laten uitvoeren, moest de programmeur tot nu toe eerst de code schrijven en deze vervolgens handmatig in de machine laden. Nu is het misschien voldoende om een commando in natuurlijke taal te geven en zal de machine zelf de juiste code schrijven om de klus te klaren. Dit zou een grote stap voorwaarts zijn. Maar zelfs als het lukt, zal een doorbraak nog ver weg zijn. Dankzij taalmodellen kunnen robots veel capabeler worden dan voorheen, maar hun ontwikkeling staat nog steeds voor veel onopgeloste problemen met betrekking tot motorische vaardigheden, geluid of perceptie van de wereld.
Lees ook: 7 coolste toepassingen van ChatGPT
Loopt iemands baan nu gevaar?
Goldman Sachs-economen Joseph Briggs en Devesh Kodnani probeerden deze vraag te beantwoorden. Van hen blijkt uit de laatste schattingen, dat een nieuwe golf van AI-gestuurde automatisering zou kunnen leiden tot het verlies van 300 miljoen banen wereldwijd. In de VS dreigt bijna tweederde van de banen gedeeltelijk geautomatiseerd te worden en een op de vier banen dreigt volledig te worden vervangen door kunstmatige intelligentie.
Deze golf zou alleen al in de Verenigde Staten het komende decennium de arbeidsproductiviteit met 1,5% per jaar kunnen helpen verhogen. Dit zou een kans zijn voor de stagnerende economieën van de Verenigde Staten of de Europese Unie, waar ondanks toegenomen investeringen in onderzoek en ontwikkeling, automatisering van managementsystemen en arbeidsorganisatie, de productiviteitsgroei is vertraagd tot het laagste niveau sinds de Tweede Wereldoorlog.
Dit is de ene kant van de economie, maar er is een andere: mensen. Met de implementatie van nieuwe oplossingen kan de druk op medewerkers toenemen. Om machines bij te kunnen houden, zullen ze immers sneller, nauwkeuriger, volhardender en waarschijnlijk goedkoper moeten werken.
De druk op medewerkers zal toenemen en dat is zeker een reële dreiging, maar veel hangt af van hoe de regelgeving voor kunstmatige intelligentie eruit gaat zien. Natuurlijk zullen er enkele beperkingen zijn om werknemers te beschermen, zodat deze automatisering op een beschaafde manier gebeurt. Zonder regulering zal de impact op de status en positie van arbeiders, vooral handarbeiders, enorm zijn. Er zijn veel tekenen dat AI mensen op het werk zal ondersteunen in plaats van vervangen. Sommige beroepen, zoals chauffeurs, zullen echter worden vervangen door machines, wat nu al gebeurt. Voor veel mensen betekent dit het vinden van een andere baan. Daarom moeten de autoriteiten en wetgevers van landen waakzaam zijn om massale werkloosheid te voorkomen.
De angst dat robots, zelfs op basis van kunstmatige intelligentie, onze banen zullen overnemen, hoewel vrij normaal, is niets nieuws. Arbeiders aan het begin van de industriële revolutie hadden een soortgelijke ervaring. Tot nu toe hebben we echter nog niet gezien dat technologische vooruitgang leidt tot een vermindering van de werkgelegenheid. Natuurlijk weet niemand wat er in de toekomst zal gebeuren, maar als de huidige trends zich voortzetten, zal massale werkloosheid ons niet bedreigen.
De status quo zal natuurlijk niet behouden blijven. De structuur van uitgevoerde taken zal veranderen. We zullen werk hebben, maar we zullen het niet op dezelfde manier doen als voorheen. Sommige dingen die gemakkelijker te automatiseren zijn, worden gedaan door robots of machines, maar hierdoor kan de werknemer zich concentreren op taken die meer menselijke interactie of communicatieve vaardigheden vereisen.
Er zullen ook nieuwe uitdagingen verschijnen. Daarom is het belangrijk om digitale competenties te ontwikkelen en technologische veranderingen te omarmen. Deze vaardigheden zullen cruciaal zijn om enerzijds onze banen te behouden en anderzijds te voorkomen dat onze lonen lager worden. Met de introductie van robots of kunstmatige intelligentie zien we geen daling van de werkgelegenheid en de lonen van werknemers, zelfs niet met digitale basisvaardigheden zoals computervaardigheden. Mensen die deze vaardigheden niet hebben, zullen het zeker moeilijk hebben op de arbeidsmarkt. Er wachten ook veranderingen op werknemers die repetitieve taken uitvoeren die door algoritmen kunnen worden beschreven. Hun positie op de arbeidsmarkt en hun salaris kunnen dalen.
Naarmate automatisering en robotica toenemen, neemt de inkomensongelijkheid toe. En dit ondanks de stijging van de productiviteit. Ja, de bedrijfswinsten groeien, maar die gaan niet naar werknemers, maar naar kapitaalbezitters, bedrijven en investeerders. De reden voor dergelijke trends kan automatisering zijn, maar niet alleen. Even belangrijk zijn veranderingen in de structuur van de industrie, grote verschillen tussen de productiviteit van individuele bedrijven of de te hoge last van werkgevers van arbeidskosten, die een vlucht naar de grijze economie en atypische vormen van werkgelegenheid veroorzaken.
Het lijdt dan ook geen twijfel dat mensen zich enerzijds moeten richten op de ontwikkeling van digitale vaardigheden en anderzijds moeten strijden voor een eerlijkere verdeling van de winst uit hun arbeid. Zodat robots in de toekomst het werk van mensen gaan ondersteunen, en niet andersom.
Lees ook:
