Deze week werd in het VK een "industry first"-benadering van identiteitsverificatie onthuld: gebruikers vragen hun hoofd om te draaien. Trouwens, vorig jaar in december 2021 was Diya er al in geslaagd om deze aanpak te verlaten en na een korte bètatest over te schakelen naar de bijgewerkte PhotoID digitale handtekeningfunctie, waardoor Oekraïners werden behoed voor onnodige "gymnastiek voor de nek". Ja, met PhotoID is de noodzaak om uw hoofd te draaien om te bevestigen dat een digitale handtekening is verwijderd, verwijderd. Momenteel is alleen een biometrisch document vereist voor autorisatie in Diya. Maar wat is er in Groot-Brittannië?
Onfido, een dochteronderneming van de Universiteit van Oxford, lanceerde de software te midden van toenemende identiteitsfraude. Toenemende economische druk, toegenomen digitalisering en de omwenteling veroorzaakt door de pandemie hebben politici onlangs ertoe gebracht te waarschuwen dat een "fraude-epidemie" Onfido's thuisland, het VK, in zijn greep heeft. Onfido gaf TNW een exclusieve demonstratie van zijn nieuwste ontwikkeling in het veld: een opvallende functie genaamd Motion.
Het gebruik van biometrische registratie wordt belemmerd door twee belangrijke kwesties. "Actieve" detectiemethoden, waarbij gebruikers worden gevraagd een reeks gebaren voor een camera uit te voeren, staan bekend om hun hoge verlatingspercentages. "Passieve" benaderingen overwinnen dit obstakel omdat ze geen specifieke gebruikersactie vereisen, maar dit creëert vaak onzekerheid over het proces.
Motion probeert deze problemen op te lossen. Julia Di Nola, productmanager van Onfido, vertelde TNW dat het bedrijf meer dan 50 prototypes heeft getest voordat het besloot dat head-turn capture de beste balans opleverde.
Onfido beweert dat de valse afwijzingen en acceptaties van het systeem minder dan 0,1% bedragen. De verificatiesnelheid is voor 10% van de gebruikers 95 seconden of minder. Het is snel voor nieuwe klanten, maar langzaam genoeg voor frequent gebruik – wat misschien verklaart waarom Onfido de service nog niet gebruikt voor reguliere authenticatie.
Hoe werkt het? Na het verstrekken van een identiteitsbewijs met foto, wordt de gebruiker gevraagd gezichtsbiometrie te verstrekken met behulp van een smartphone. Eerst wordt de gebruiker gevraagd om zijn gezicht in het frame te plaatsen en vervolgens zijn hoofd iets naar rechts of links te draaien - de volgorde doet er niet toe. Klinkt bekend? Tijdens het rijden geeft het systeem feedback om een juiste uitlijning te garanderen. In een oogwenk geeft de applicatie zijn beslissing af: bevestigd. Terwijl de gebruiker terugkeert, vergelijkt kunstmatige intelligentie het gezicht op de camera met het gezicht op de ID. De video is verdeeld in verschillende frames, die vervolgens worden onderverdeeld in verschillende subcomponenten. Vervolgens analyseert een reeks deep learning-netwerken zowel afzonderlijke delen als de video als geheel.
Netwerken detecteren patronen in het beeld. Bij gezichtsherkenning variëren deze patronen van neusvorm tot oogkleur. In het geval van anti-spoofing kunnen patronen reflecties zijn van opgenomen video, frames op een digitaal apparaat of scherpe randen op een masker.
Motion moest werken met verschillende categorieën gebruikers. Ondanks stereotypen over slachtoffers, treft fraude de meeste demografische groepen redelijk gelijk. Om ervoor te zorgen dat het systeem hen goed van dienst is, heeft Onfido verschillende trainingsdatasets ingezet en uitgebreide tests uitgevoerd. Het bedrijf beweert dat dit de algoritmische vooringenomenheid en valse afwijzingen in alle regio's heeft verminderd.
Over het algemeen herinnert de techniek van het draaien van het hoofd van Onfido eraan: techniek, vorige maand ontdekt door Metaphysic.ai, de startup achter de virale vervalsingen van Tom Cruise. De onderzoekers van het bedrijf ontdekten dat een zijwaartse blik valse bellers van een videogesprek kan detecteren. Dus om het een "industry first" te noemen, is naar mijn mening een beetje aanmatigend. Trouwens, dit is wat het Diya-team over deze technologie denkt:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
U kunt Oekraïne helpen vechten tegen de Russische indringers. De beste manier om dit te doen is door geld te doneren aan de strijdkrachten van Oekraïne via Red het leven of via de officiële pagina NBU.
Lees ook: