 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Het bedrijf DeepMind beweert dat zijn nieuwerwetse AI (kunstmatige intelligentie) coderingsmechanisme niet slechter kan werken dan een menselijke programmeur. De Britse divisie van Alphabet, die zich bezighoudt met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, creëerde met ondersteuning van AI een systeem dat AlphaCode heette. Volgens DeepMind kan het systeem 'computerprogramma's schrijven op een competitief niveau'. Na het systeem te hebben getest op codeerproblemen die typisch voorkomen bij menselijke competities, scoorde het programma van de dochteronderneming van Alphabet, tot zijn grote vreugde, een "gewaardeerde rang".
Als gevolg daarvan behoorde het programma tot de top 54% van de menselijke codeerders. DeepMind ziet dit als een belangrijke stap voorwaarts in autonoom coderen. Het is echter vermeldenswaard dat AlphaCode-vaardigheden niet noodzakelijkerwijs het soort programmering weerspiegelen dat typisch vereist is voor de gemiddelde codeur. In een e-mail aan The Verge gaf DeepMind Chief Scientist Oriol Vinals toe dat het onderzoek zich nog in een vroeg stadium bevindt en merkte op dat de resultaten het bedrijf zullen helpen bij zijn inspanningen om flexibele AI te creëren die problemen kan oplossen.
Dit programma kan codeertaken oplossen die op dit moment alleen een persoon kan doen. Volgens Vinals zijn ze enthousiast over het potentieel van AlphaCode om niet-programmeurs en programmeurs te helpen als het gaat om het schrijven van code. Bovendien kan het nuttig zijn om de productiviteit te verbeteren of nieuwe wegen te banen voor het maken van software. De uitdagingen die AlphaCode aanpakte, werden geselecteerd door een platform voor codeerwedstrijden genaamd Codeforces.
Codevoorces staat bekend om het delen van wekelijkse uitdagingen en het rangschikken van taken voor programmeurs. Oprichter van Codeforces Mike Mirzayanov beweert dat de resultaten van AlphaCode zijn verwachtingen overtroffen, hoewel hij aanvankelijk niet zeker wist of het algoritme zelfs de eenvoudige taken van de concurrentie zou kunnen implementeren, maar de prestaties van AlphaCode lagen op het niveau van een nieuwe beginnende concurrent.
Hoewel dit een slimme oplossing is, voldoet het niet aan het SaaS-niveau van de onderneming. Het is echter waarschijnlijk dat dit niveau in de nabije toekomst zal worden bereikt. Voor nu volstaat het om te bewijzen dat het model een complexe geschreven taak niet alleen kan analyseren, maar ook onmiddellijk kan begrijpen. Het DeepMind-team zegt dat hun poging om code te genereren in de toekomst aanzienlijk zal worden verbeterd.
Lees ook: