Wetenschappers van Google en haar dochteronderneming Verily, die zich bezighouden met ontwikkelingen op het gebied van de gezondheidszorg, presenteerden een nieuwe manier om het risico op hartaandoeningen bij mensen te beoordelen. Door de achterkant van iemands oog te scannen, analyseert kunstmatige intelligentie de ontvangen informatie en geeft met grote nauwkeurigheid de volgende gegevens weer: leeftijd, bloeddruk en of de patiënt rookt. In de toekomst kan deze technologie worden gebruikt om ernstige hartziekten te voorspellen.
Op dit moment is deze methode nog niet perfect en moet ze vele proeven ondergaan voordat ze in klinische settings kan worden gebruikt. Vandaag is een artikel gepubliceerd waarin de werking van het algoritme wordt beschreven in het tijdschrift Nature, dat is gewijd aan biomedische technologie.
Lees ook: Google en Nest werken samen om AI aan elke gadget toe te voegen
Om de AI te trainen, gebruikten wetenschappers van Google en Verily meer dan 300000 medische indicaties. Deze informatie omvatte gescande afbeeldingen van het netvlies van de patiënt, evenals algemene medische gegevens. Vervolgens creëerden de neurale netwerken patronen op basis van de ontvangen gegevens en leerden ze controletekens in oogscans te associëren met bepaalde statistieken om het risico op hart- en vaatziekten te voorspellen.
Hoewel het idee om de ogen te scannen om de gezondheid van een patiënt te bewaken ongebruikelijk klinkt, is het gebaseerd op een reeks uitgevoerde onderzoeken. De achterwand van het oog is gevuld met bloedvaten die de algemene toestand van het lichaam weerspiegelen. Door hun uiterlijk te bestuderen met behulp van camera's en een microscoop, bepalen artsen de factoren die de veroorzakers zijn van hart- en vaatziekten.
Lees ook: Jamboard is een digitaal whiteboard van Google, nu ook in Europa
Bij het bestuderen van netvliesbeelden van 2 patiënten, van wie er één al 5 jaar aan hart- en vaatziekten lijdt en de ander nooit heeft gehad, gaven de algoritmen van Google de juiste resultaten met een waarschijnlijkheid van 70%. De momenteel in gebruik zijnde methode, genaamd SCORE, geeft in 72% van de gevallen correcte antwoorden, maar vereist tegelijkertijd het nemen van bloedmonsters voor analyse.
Op dit moment is het idee om AI te gebruiken om snel de ziekte van een patiënt te analyseren ver weg. Er zijn tientallen jaren onderzoek nodig voordat de technologie klaar is voor praktisch gebruik.
bron: theverge.com