Een recente Go-match tussen een AI genaamd AlphaGo en de Koreaanse kampioen Lee Sedol toonde aan dat kunstmatige intelligentie (AI) zelfs de meesters van zijn klasse kan verrassen. Mooi is ook dat de machine learning code op basis waarvan AlphaGo tot stand is gekomen is gebruikt in de Google Translate update.
Google Translate verbeteren met AlphaGo
Dankzij diepe neurale netwerken begon de vertaler veel nauwkeuriger met talen te werken - soms 60% nauwkeuriger! Het belangrijkste element van de update is de Google Neural Machine Translation- of GNMT-module, en dit verhoogt de nauwkeurigheid.
Neurale netwerken zijn momenteel de beste vertalers, en grote IT-bedrijven weten dat. ‘We concurreren met iedereen tegelijk. We staan op het randje”, aldus Peter Lee, hoofd AI-ontwikkeling in deze situatie Microsoft Research.
bron: Bedraad