Een team van astrofysici uit de Verenigde Staten en Zuid-Korea heeft met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) een nieuwe kaart gemaakt van de verspreiding van donkere materie. De methode van diep leren van het neurale netwerk maakte het mogelijk om mysterieuze draadachtige structuren te onthullen die sterrenstelsels als een web met elkaar verbinden.
De algemeen aanvaarde theorie zegt dat per aandeel donkere materie goed voor 80% van alle materie in het universum. Het is onzichtbaar voor het menselijk oog en met behulp van bestaande apparatuur is het ook nog niet mogelijk geweest om het te documenteren. Er wordt echter aangenomen dat het om het skelet van een grootschalige structuur gaat kosmisch web.
In zijn Onderzoek astrofysici gebruikten een fundamenteel nieuwe benadering, met behulp van machine learning. Ze trainden een neuraal netwerk om een model te bouwen op basis van beschikbare gegevens over de verdeling en beweging van sterrenstelsels. Hierdoor heeft kunstmatige intelligentie geleerd de verdeling van donkere materie te voorspellen.
Ook interessant: NASA's ruimtetelescoop gaat donkere materie bestuderen met behulp van supernovasterren
Om het neurale netwerk te trainen, gebruikten de wetenschappers een groot aantal melkwegsimulaties genaamd Illustris-TNG. Bovendien werden speciaal gesimuleerde sterrenstelsels geselecteerd die qua eigenschappen vergelijkbaar zijn met onze Melkweg. Dit hielp om precies te bepalen welke galactische eigenschappen nodig zijn om de verdeling van donkere materie te voorspellen. De onderzoekers pasten hun model vervolgens toe op echte gegevens uit de Cosmicflow-3-sterrenstelselcatalogus. Als gevolg hiervan werden zowel bekende zichtbare structuren in het lokale universum als eerder onbekende structuren consistent op de kaart weergegeven.
Met name de kunstmatige intelligentie vertoonde relatief kleine draadachtige structuren die sterrenstelsels op de kaart met elkaar verbinden. De auteurs van het werk noemden deze structuren bruggen tussen sterrenstelsels. Ze hebben nu natuurlijk verdere studie nodig.
"De beschikbaarheid van een lokale kaart van het kosmische web opent een nieuw hoofdstuk in kosmologisch onderzoek", menen de onderzoekers. - We kunnen bestuderen hoe de verdeling van donkere materie correleert met andere emissiegegevens, wat ons zal helpen de aard van donkere materie te begrijpen. En we kunnen deze draadachtige structuren, deze verborgen bruggen tussen sterrenstelsels nu direct bestuderen."
Lees ook:
- Wetenschappers modelleren grote en complexe werelden met behulp van kunstmatige intelligentie
- Samsung en Bayer investeren in Ada, de door AI aangedreven gezondheidsapp
Lijkt het echt op de structuur van een menselijk brein? Men krijgt op zijn minst een indruk van de algemene architectonische kenmerken van deze geschoolde...
het lichaam van de Allerhoogste, die de mens en al het andere naar zijn eigen beeld en gelijkenis heeft geschapen. De mens is het universum in het klein.