Tot op heden is de AI die in robots wordt gebruikt gebaseerd op voorgeschreven softwarecode die verantwoordelijk is voor een bepaalde taak. Vaak is het schrijven van zo'n programma een moeilijkere taak dan de actie zelf. Dit is een van de redenen waarom robots beter geschikt zijn voor eenvoudige en repetitieve taken.
Een groep wetenschappers van Brown University en het Massachusetts Institute of Technology werkt aan het creëren van een systeem waarmee je taken kunt plannen door abstracte representaties van objecten te ontwikkelen door middel van motorische vaardigheden. Met behulp van dit systeem kunnen robots complexe taken uitvoeren door zelfstandig acties te berekenen bij kleine afwijkingen in het algoritme.
Lees ook: Vergeet batterijen, deze kleine hygrobot werkt op vocht
Om het systeem te testen, programmeerden de onderzoekers een tweearmige robot genaamd het Anathema Device, of "Ana", om te interageren met objecten die in een kamer worden gepresenteerd. Onder de uitgevoerde taken waren: het openen en sluiten van de kast en container voor het bewaren van verschillende vloeistoffen, het "klikken" van de schakelaar en verschillende interacties met de fles. Door de toegewezen taken uit te voeren, visualiseerde de robot objecten in de digitale ruimte en verwerkte de ontvangen informatie met behulp van door onderzoekers ontwikkelde algoritmen.
Volgens de ontwikkelaars kon de robot abstracte concepten leren die verband houden met het object en de omgeving. Het Anathema Device kon bijvoorbeeld bepalen dat een deur gesloten moet zijn voordat deze geopend kan worden.
"Ana 'geleerd' dat om het licht uit te doen, je de kastdeur moet sluiten, want een open deur blokkeert de toegang tot de schakelaar." - meldt een van de ontwikkelaars.
Lees ook: Google en Nest werken samen om AI aan elke gadget toe te voegen
Na verwerking van de gegevens associeert de robot het symbool met een van de verkregen abstracte concepten. Het is een soort algemene programmeertaal die is ontworpen voor interactie tussen een robot en een persoon, waarvoor geen complexe algoritmen nodig zijn bij het coderen. Dergelijk adaptief gedrag betekent dat robots zelfstandig de actie zullen kiezen die onder bepaalde omstandigheden moet worden ondernomen.
"Ons doel is om de robot een taak te geven en hem de kans te geven zijn eigen gedrag te genereren", zegt George Konidaris, een assistent-professor aan de Brown University die de studie leidde.
Het is natuurlijk inefficiënt om elke robot te dwingen dezelfde taken uit te voeren. Onderzoekers denken dat ze een gemeenschappelijke taal kunnen ontwikkelen en bepaalde algoritmen voor verschillende taken kunnen maken.
bron: techcrunch.com