In de wereld daarna Covid-19, waar mensen mondkapjes dragen, was er behoefte aan nieuwe methoden van persoonlijke authenticatie. Nieuw onderzoek van de Universiteit van Georgia suggereert dat mensen binnenkort niet meer hun gezicht of vingerafdrukken zullen gebruiken om hun apparaten te ontgrendelen, maar... hun oren.
Het oor is een van de weinige delen van het lichaam die in de loop van de tijd relatief onveranderd blijven, dus het is een goed alternatief voor technologieën die gezichten of vingerafdrukken herkennen, zegt hoofdauteur van de studie en universitair hoofddocent aan het University of Georgia College of Engineering Thirimachos Bourlai . Systeem herkenning het oor, dat zijn team aan het ontwikkelen is, identificeert een persoon met een nauwkeurigheid tot 99%.
Oren zijn net zo uniek voor elke persoon als vingerafdrukken, en zelfs in identieke tweelingen hebben ze verschillen. Een extra bonus is dat oren niet verouderen zoals het gezicht van een persoon (behalve de oorlel, die met het ouder worden achteruitgaat). Oorherkenningssoftware werkt op dezelfde manier als gezichtsherkenningstechnologie. "De telefoon legt verschillende voorbeelden van de persoonlijkheid van een persoon vast en de afbeeldingen worden tijdelijk op je apparaat opgeslagen", zegt de wetenschapper. "Net zoals je je vingerafdruk moet gebruiken om deze te vergelijken met de geregistreerde en de telefoon te ontgrendelen, moet je je oor gebruiken."
Tijdens de installatie neemt het algoritme verschillende monsters van de identiteit van een persoon, zoals een foto gezicht of vingerafdrukken en registreert deze in het apparaat. Wanneer u de gadget met biometrie probeert te ontgrendelen, is er een live monster nodig om het te vergelijken met de gegevens op het apparaat, zoals een foto van uw gezicht of, in dit geval, een foto van uw oor.
De software van Tirimachos Bourlay gebruikt een oorherkenningsalgoritme om scans te evalueren en te bepalen of ze geschikt zijn voor automatisch matchen. De wetenschapper testte het algoritme met behulp van twee verschillende datasets van oorbeelden. Op één dataset nam de nauwkeurigheid van het systeem toe van 58,72% tot 97,25% in vergelijking met eerdere oorherkenningssoftware, en op een andere van 45,8% tot 75,11% in vergelijking met de basisbenadering. Om ervoor te zorgen dat het systeem zelfs met geladen afbeeldingen kan werken, hebben Burlay en zijn team verschillende modellen geëvalueerd met behulp van afbeeldingen van oren die zijn aangetast door verschillende ruisfactoren (onscherpte, helderheid, contrast).
Oorherkenningssoftware kan worden gebruikt om bestaande beveiligingssystemen te verbeteren, inclusief die op luchthavens over de hele wereld, en op camera's gebaseerde beveiligingssystemen, zei Bourlay. Zijn team is ook van plan het voorgestelde algoritme voor oorherkenning te verbeteren, zodat het goed werkt met warmtebeelden en ook rekening houdt met donkere omgevingen waar het met conventionele camera's moeilijk is om duidelijke beelden in het zichtbare bereik te krijgen.
U kunt Oekraïne helpen vechten tegen de Russische indringers. De beste manier om dit te doen is door geld te doneren aan de strijdkrachten van Oekraïne via Red het leven of via de officiële pagina NBU.
Ook interessant: