Bedrijf Tesla introduceerde een nieuwe supercomputer, die de vijfde krachtigste ter wereld is en de voorloper zal zijn van de toekomstige supercomputer Dojo. De afgelopen jaren heeft Tesla bijzondere aandacht besteed aan de ontwikkeling van rekenkracht. Aan de ene kant heeft het krachtige computers nodig om de software voor autonoom rijden te laten draaien, en aan de andere kant om de neurale netwerken te trainen die verantwoordelijk zijn voor autonoom rijden, die een waanzinnige hoeveelheid gegevens ontvangen van de vloot.
Tesla heeft de afgelopen jaren aan de Dojo gewerkt en Elon Musk heeft laten doorschemeren dat deze eind dit jaar klaar zou moeten zijn. Maar op weg naar Dojo heeft het bedrijf andere supercomputers ontwikkeld, en nu presenteerde Andriy Karpati, het hoofd van de kunstmatige-intelligentieafdeling van Tesla, de nieuwste daarvan tijdens een presentatie op een conferentie over computervisie en patroonherkenning.
"We hebben een netwerk met een neurale netwerkarchitectuur en we hebben een dataset van 1,5 petabyte die een enorme hoeveelheid rekenwerk vereist. Voor ons is computervisie het brood en boter van wat we doen en wat ons in staat stelt om de automatische piloot te gebruiken. En om het echt goed te laten werken, moeten we enorme neurale netwerken trainen en veel experimenteren, "zei Karpati.
De Tesla-ingenieur ging niet in op de details van het Dojo-project, maar zei dat het een supercomputer zal zijn die is geoptimaliseerd voor neurale netwerktraining, krachtiger dan de huidige.
Maar Karpati deelde enkele scenario's van hoe Tesla's supercomputer computervisie gebruikt om wangedrag van de bestuurder te corrigeren, waaronder een noodremscenario waarin de objectdetectie van de computer in werking treedt om een voetganger te redden van een aanrijding, en een stuurwaarschuwingsverkeer, dat een geel licht kan identificeren op afstand en stuur een waarschuwing naar de bestuurder die nog niet is begonnen snelheid te verminderen.
Volgens Karpati verzamelt de Tesla-supercomputer video van acht camera's die de auto omringen met een snelheid van 36 frames per seconde, wat een waanzinnige hoeveelheid informatie geeft over de omgeving van de auto.
Met behulp van deze nieuwste supercomputer verzamelde Tesla 1 miljoen video's van elk ongeveer 10 seconden en markeerde 6 miljard objecten met een indicatie van diepte, snelheid en versnelling. Dit alles neemt maar liefst 1,5 petabyte schijfruimte in beslag. Dit lijkt een enorm aantal, maar er zal nog veel meer nodig zijn voordat het bedrijf de vereiste betrouwbaarheid kan bereiken van een geautomatiseerd besturingssysteem dat alleen afhankelijk is van technische vision-systemen, dus het is noodzakelijk om nog krachtigere supercomputers in de wereld te blijven ontwikkelen.
Lees ook: