De onderliggende technologie ChatGPT, kan veel meer dan alleen praten. Ja, een AI-onderzoeker in het bedrijf NVIDIA Lynsey Fan werkte met het team aan het gebruik van het krachtige GPT-4-taalmodel (het is het "brein" van ChatGPT en vele andere applicaties en services) in het Minecraft-spel.
Team NVIDIA heeft een Minecraft-bot gemaakt genaamd Voyager die GPT-4 gebruikt om problemen in het spel op te lossen. Het taalmodel genereert taken waarmee de agent het spel en de code kan verkennen die de in-game vaardigheden van de bot in de loop van de tijd verbeteren. Voyager speelt niet als mens, maar kan via een API de spelstatus direct uitlezen. Hij kan bijvoorbeeld een hengel in zijn inventaris en een nabijgelegen rivier zien en deze gebruiken GPT-4, om een doel voor te stellen om op ervaring te vissen. Het zal dan dat doel gebruiken om GPT-4 de code te laten genereren die het personage nodig heeft om dat doel te bereiken.
Het meest innovatieve onderdeel van het project is de code die GPT-4 genereert om gedrag aan Voyager toe te voegen. Als de aanvankelijk voorgestelde code niet perfect werkt, zal de bot proberen deze te verbeteren en hiervoor foutmeldingen, feedback van de game en een beschrijving van de door GPT-4 gegenereerde code gebruiken.
Na verloop van tijd bouwt Voyager een bibliotheek met code op en leert hij complexere dingen te maken en andere delen van het spel te verkennen. Een grafiek gemaakt door onderzoekers laat zien hoeveel effectiever het is in vergelijking met mods Minecraft. Voyager haalt drie keer zoveel items op, verkent meer dan twee keer het gebied en maakt tools 15 keer sneller dan andere AI-agenten. Lynsey Fan zegt dat deze aanpak in de toekomst kan worden verfijnd.
Terwijl chatbots zoals ChatGPT de wereld verbazen met hun welsprekendheid, zelfs bij het schrijven van games (of vooral bij het schrijven van games), demonstreert Voyager het enorme potentieel van taalmodellen om nuttige acties uit te voeren op computers. Door op deze manier taalmodellen te gebruiken, kunnen routinematige kantoortaken worden geautomatiseerd en kunnen mogelijk kosteneffectieve technologieën worden toegevoegd.
Het proces dat Voyager gebruikt met GPT-4 om erachter te komen hoe dingen in de Minecraft, kan worden aangepast voor een softwareassistent die werkt aan het automatiseren van taken via een besturingssysteem op een pc of telefoon. Nieuw Microsoft aangekondigd Windows 11 Copiloot - een besturingssysteemfunctie die machine learning en API's zal gebruiken om bepaalde taken te automatiseren. Experimenteren met dergelijke technologie in een game als Minecraft, waar imperfecte code relatief weinig schade kan aanrichten, is misschien een goed idee.
Ook interessant:
Videogames zijn al lang een proeftuin voor algoritmen voor kunstmatige intelligentie. Voorbeeld, AlphaGo, het machine learning-programma dat in 2016 het zeer geavanceerde bordspel Go beheerste, probeerde eenvoudige Atari-videogames te spelen. AlphaGo gebruikte een techniek genaamd Reinforcement Learning, die het algoritme leert het spel te spelen door het positieve en negatieve feedback te geven, zoals de score van het spel.
Deze methode is moeilijker om de agent te controleren in open games waar er geen score of reeks goals is, en waar de acties van de speler pas na enige tijd vruchten kunnen afwerpen. Minecraft is echter een geweldige proeftuin voor AI-technologieën.
Lees ook: