Det er rapportert at fabrikken, hvor brikkene skal produseres ved hjelp av 2 nm-prosessen, kan koste rundt 28 milliarder dollar. Faktisk vil kostnadene for hele prosessen med utvikling og produksjon av 2 nm-linjen være høyere, siden verktøyene vil være mer kompleks, og de nødvendige spesialistene vil bli dyrere. Verktøy kan være den eneste redningen OG FRA med kunstig intelligens som kan optimalisere prosesser og bidra til å redusere kostnadene.
I følge konsulentfirmaet IBS vil en 2 50 wafer-per-month (WSPM) 28nm halvlederfabrikk koste rundt 8 milliarder dollar. Det er 3 milliarder dollar mer enn kostnadene for en XNUMXnm-fabrikk, og er bare en illustrasjon på eksponentiell vekst. kan forvente når industrien går over til neste generasjon sjetonger.
For å være presis vil kostnadene for 2nm-brikker øke med omtrent 50 % sammenlignet med 3nm-prosessorer, noe som betyr at selskaper som Apple, vil måtte bruke $30 300 for å maskinere en enkelt 2 mm wafer på TSMCs NXNUMX-prosess når den rulles ut i løpet av de neste årene.
Kanskje er det noe handlingsrom i disse tallene, noe som potensielt kan redusere de forventede høye kostnadene for innovative brikker. Det er forskjellige tilnærminger som halvlederselskaper kan ta og designbeslutninger de kan ta i pre-konstruksjon, konstruksjon og driftsfaser som vil endre den endelige kostnaden for fabrikken.
Men i tillegg til dette krever utformingen av mikrokretser på den 2 nm tekniske prosessen spesialiserte spesialister, som for tiden er mangelvare. I tillegg øker bruken av fotolitografi, en prosess som brukes til å lage mønstre på overflaten av en mikrokrets.
Jo mindre elementene på mikrokretsen er, desto mer nøyaktig må fotolitografiprosessen være, noe som igjen fører til en økning i kostnadene for utstyr og materialer. Derfor inkluderer de økte kostnadene for anlegget en økning i antall EUV litografiverktøy.
Men selv IBS erkjenner at det er nyanser og et skiftende landskap av brikkedesign bak disse tallene. Selskapet bemerker også at rollen til AI-baserte EDA-verktøy blir stadig viktigere i IC-design, forenkler prosesser og reduserer kostnader ved å automatisere komplekse designprosesser og optimalisere IC-ytelsen.
Les også: