En global leverandør av IoT-løsninger ASUS IoT avduket på Embedded World 2024 den kraftige PE8000G-datamaskinen som kan fungere med flere grafikkakseleratorer for å levere høy ytelse. Den er designet for å fungere under vanskelige driftsforhold, så den vil fungere under ekstreme temperaturer, vibrasjoner og spenningsfall. PE8000G fungerer på grunnlag av kraftige Intel Core-prosessorer (12. og 13. generasjon) og Intel R680E brikkesett, som gir høy datakraft og energieffektivitet.
Takket være sin avanserte arkitektur garanterer PE8000G samtidig drift av flere nevrale nettverksmoduler i sanntid og er et betydelig sprang fremover innen AI-databehandling ved kanten (Edge AI). Denne datamaskinen kjennetegnes av en pålitelig design, eksepsjonell ytelse og bred funksjonalitet, så den er egnet for arbeid med systemer kunstig intelligens på ulike felt. Med dens hjelp vil organisasjoner være i stand til å trygt løse kritiske oppgaver og oppnå enestående nivåer av produktivitet og innovasjon.
PE8000G støtter installasjon av to grafikkakseleratorer, hver med et strømforbruk på opptil 450 W. Dette sikrer redundans, effektiv databehandling med høy ytelse, uavbrutt drift av algoritmer AI sanntids og perifer dataakselerasjon. I tillegg kan enheten operere fra en strømkilde med en spenning på 8-48 VDC og er utstyrt med midler for å overvåke strømmen til tenningssystemet for utplassering under forhold med forskjellige strømforsyningsalternativer.
Datamaskinen har bestått sertifisering og oppfyller kravene i den militærindustrielle standarden MIL-STD-810H når det gjelder motstand mot vibrasjoner og risting. Feiltoleransefunksjonen levert av to grafikkakseleratorer gjør at du kan oppnå nøyaktige logiske konklusjoner i de mest komplekse miljøene og sikrer pålitelighet og tillit til beslutningstaking basert på kunstig intelligens.
Enheten er optimert for bruk i bilsystemer takket være de integrerte funksjonene for tenningskontroll og energiforbruksovervåking. Den utmerker seg også i oppgavene med AI-basert produksjonsautomatisering, intelligent videoanalyse (IVA) og distribusjon i komplekse driftsmiljøer, som Roadside Units (RSU) eller autonome kjøresystemer for biler. Det var mulig å optimere dataforberedelse og øke nøyaktigheten av kunstig intelligens-konklusjoner takket være effektive dataforbehandlings- og tolkningsmuligheter.
Les også: