En "industri først"-tilnærming til identitetsverifisering ble avduket i Storbritannia denne uken: å be brukere snu hodet. Forresten, i fjor i desember 2021, hadde Diya allerede klart å forlate denne tilnærmingen og etter en kort beta-test byttet til den oppdaterte PhotoID digital signaturfunksjonen, og reddet dermed ukrainere fra unødvendig "gymnastikk for nakken". Ja, med PhotoID er behovet for å snu hodet for å bekrefte en digital signatur fjernet. For øyeblikket kreves det bare et biometrisk dokument for autorisasjon i Diya. Men hva er det i Storbritannia?
Onfido, et datterselskap av University of Oxford, lanserte programvaren midt i økende identitetssvindel. Økende økonomisk press, økt digitalisering og omveltningen forårsaket av pandemien har nylig fått politikere til å advare om at en "svindelepidemi" har grepet Onfidos hjemland Storbritannia. Onfido ga TNW en eksklusiv demonstrasjon av sin siste utvikling på feltet: en hodesnuende funksjon kalt Motion.
Bruken av biometrisk registrering holdes tilbake av to sentrale forhold. "Aktive" deteksjonsmetoder, som ber brukere om å utføre en sekvens av bevegelser foran et kamera, er beryktet for høye avbruddsrater. «Passive» tilnærminger overvinner i mellomtiden denne hindringen fordi de ikke krever spesifikk brukerhandling, men dette skaper ofte usikkerhet rundt prosessen.
Motion prøver å løse disse problemene. Julia Di Nola, Onfidos produktsjef, fortalte TNW at selskapet testet mer enn 50 prototyper før de bestemte seg for at head-turn capture ga den beste balansen.
Onfido hevder at systemets falske avvisninger og aksept er mindre enn 0,1 %. Verifiseringshastigheten er i mellomtiden 10 sekunder eller mindre for 95 % av brukerne. Det er raskt for nye kunder, men tregt nok for hyppig bruk – noe som kan forklare hvorfor Onfido ennå ikke bruker tjenesten for vanlig autentisering.
Hvordan virker det? Etter å ha oppgitt en bilde-ID, blir brukeren bedt om å gi ansiktsbiometri ved hjelp av en smarttelefon. Først blir brukeren bedt om å plassere ansiktet i rammen, og deretter snu hodet litt til høyre eller venstre - rekkefølgen spiller ingen rolle. Høres kjent ut? Mens du kjører, gir systemet tilbakemelding for å sikre riktig justering. Om et øyeblikk gir søknaden sin avgjørelse: bekreftet. Mens brukeren kommer tilbake, sammenligner kunstig intelligens ansiktet på kameraet med ansiktet på ID-en. Videoen er delt inn i flere rammer, som deretter deles inn i ulike underkomponenter. Deretter analyserer et sett med dyplæringsnettverk både enkeltdeler og videoen som helhet.
Nettverk oppdager mønstre i bildet. I ansiktsgjenkjenning varierer disse mønstrene fra neseform til øyenfarge. Når det gjelder anti-spoofing, kan mønstre være refleksjoner fra innspilt video, rammer på en digital enhet eller skarpe kanter på en maske.
Motion måtte jobbe med ulike kategorier brukere. Til tross for stereotypier om ofre, rammer svindel de fleste demografiske grupper ganske jevnt. For å sikre at systemet tjener dem godt, distribuerte Onfido en rekke opplæringsdatasett og gjennomførte omfattende testing. Selskapet hevder dette har redusert algoritmisk skjevhet og falske avvisninger på tvers av alle geografier.
Generelt minner teknikken med å snu hodet til Onfido teknikk, oppdaget forrige måned av Metaphysic.ai, oppstarten bak de virale Tom Cruise-forfalskningene. Selskapets forskere fant at et sideblikk kan oppdage falske videosamtaler. Så å kalle det en "industri først" er litt overmodig etter min mening. Dette er forresten hva Diya-teamet mener om denne teknologien:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
Du kan hjelpe Ukraina med å kjempe mot de russiske inntrengerne. Den beste måten å gjøre dette på er å donere midler til Ukrainas væpnede styrker gjennom Redd livet eller via den offisielle siden NBU.
Les også: