Noen leger vet ikke hvordan de skal behandle pasienter, som ligner sjelløse roboter fylt med medisinsk kunnskap. Men hva om kunstig intelligens svarte på spørsmålene som vanligvis stilles til en lege, og gjorde det bra? Dette spørsmålet var drivkraften for en nylig studie utført av University of California. Studien testet legers evne til å svare på empatiske spørsmål og evnen til kunstig intelligens til å svare på dem. ChatGPT, derimot, svarte bedre på 195 medisinske spørsmål.
Forskerne tok spørsmål lagt ut på en offentlig subreddit kalt AskDocs. En person spurte for eksempel hvor farlig det er å svelge en tannpirker. En annen spurte om han ville få hjernerystelse hvis han slo hodet i en metallstang. Spørsmålene ble besvart av en medisinsk arbeider hvis legitimasjon ble bekreftet av moderatoren. Forskerne kjørte også spørsmål gjennom ChatGPT for å få svar.
En gruppe leger ble spurt om hvilket svar som var bedre, chatboten eller legen, men gruppen visste ikke hvem svaret var hvem. Hver sak ble gjennomgått av tre forskjellige dommere, og poengsummen ble beregnet, noe som resulterte i totalt 585 poeng. I 79 % av tilfellene foretrakk dommerne svarene fra chatbots, som inneholdt bedre informasjon og var mer ettertrykkelig enn svarene fra leger.
Sammenlignet med svar fra lege, ble omtrent 4 ganger så mange chatbot-svar vurdert høyest for kvalitet og omtrent 10 ganger mer for empati. Chatbot-svarene var også omtrent 4 ganger lengre enn svarene fra legen.
Forskning viser at chatbots bedre kan formidle inntrykket av omsorgsfull pasientbehandling enn en travel lege som melder seg frivillig til å svare på spørsmål på nett.
Hvorvidt et slikt verktøy vil være nyttig i klinisk praksis gjenstår å se. Nettfora gjenspeiler kanskje ikke den typiske interaksjonen mellom en pasient og en lege, der det er et forhåndsetablert forhold og mer personalisering, skrev forskerne.
Og selv om ChatGPT vil gi et høflig, lesbart svar som virker konsistent ved første øyekast, gjør det grunnleggende kode- og matematikkfeil, og mange av faktaene som er inkludert i svarene er oppdiktede eller feil.
Imidlertid oversvømmes leger med meldinger fra pasienter ettersom pandemien populariserte telemedisin, så det er et presserende behov for verktøy som øker produktiviteten og forbedrer omsorgen. For eksempel kan en chatbot komponere svar på pasientens spørsmål, som legen deretter kan redigere.
Les også: