 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Selskapet DeepMind hevder at dets nymotens AI (kunstig intelligens) kodemekanisme ikke er i stand til å fungere dårligere enn en menneskelig programmerer. Den britiske avdelingen av Alphabet, som er engasjert i utviklingen av kunstig intelligens, skapte et system med støtte fra AI, som fikk navnet AlphaCode. Ifølge DeepMind kan systemet skrive «dataprogrammer på et konkurransedyktig nivå». Etter å ha testet systemet mot kodingsproblemer som vanligvis oppstår i menneskelige konkurranser, fikk Alphabet-datterselskapets program, til stor glede, en "verdsatt rangering".
Som et resultat rangerte programmet blant de 54 % beste av menneskelige kodere. DeepMind ser dette som et betydelig skritt fremover innen autonom koding. Det er imidlertid verdt å merke seg at AlphaCode-ferdigheter ikke nødvendigvis gjenspeiler den typen programmering som vanligvis kreves av den gjennomsnittlige koderen. I en e-post til The Verge innrømmet DeepMind Chief Scientist Oriol Vinals at forskningen fortsatt er på et tidlig stadium og bemerket at resultatene vil hjelpe selskapet i arbeidet med å skape fleksibel AI som er i stand til å løse problemer.
Dette programmet vil være i stand til å løse kodeoppgaver som for øyeblikket bare en person kan gjøre. Ifølge Vinals er de begeistret for AlphaCodes potensiale til å hjelpe ikke-programmerere og programmerere når det kommer til å skrive kode. I tillegg kan det være nyttig for å forbedre produktiviteten eller smi nye veier for å lage programvare. Utfordringene som AlphaCode taklet ble valgt ut av en plattform for kodekonkurranser kalt Codeforces.
Kodeforces er kjent for å dele ukentlige utfordringer og rangere oppgaver for kodere. Grunnlegger av Codeforces Mike Mirzayanov hevder at AlphaCodes resultater overgikk forventningene hans, selv om han først ikke var sikker på at algoritmen ville være i stand til å implementere selv enkle oppgaver fra konkurransen, men AlphaCodes ytelse var på nivået til en nybegynnerkonkurrent.
Selv om dette er en smart løsning, er det ikke opp til bedriftens SaaS-nivå. Imidlertid vil det sannsynligvis nå dette nivået i nær fremtid. For nå er det nok å bevise at modellen ikke bare kan analysere, men også umiddelbart forstå en kompleks skriftlig oppgave. DeepMind-teamet sier deres forsøk på kodegenerering vil bli kraftig forbedret i fremtiden.
Les også: