Nå for tiden er det vanskelig å overraske noen med en stemmeassistent. Det er mobil Alexa, Google Assistant og Siri, det er Cortana på Windows. Men Linux OS forble uten en slik applikasjon i lang tid. Men nå har den dukket opp – etter 3 års utvikling var den det løslatt utgivelsesversjonen av Dragonfire stemmeassistent 1.0.
Hva er kjent
Programmet er skrevet i Python og distribuert under MIT-lisensen. Det krever distribusjoner basert på Ubuntu OS, inkludert KDE neon og elementært OS. Det finnes også en mobilversjon for Android.
Gjenkjenning av talekommandoer utføres av Mozilla DeepSpeech talegjenkjenningssystem. Den er basert på TensorFlow maskinlæringsplattform. Syntesen utføres på bekostning av Festival. Spørsmål/svar-grensesnittet er basert på spaCy natural language tekstgjenkjenningsbiblioteket og data fra Wikipedia. Svarene er dannet på bakgrunn av dialoger fra filmer (Cornell Movie-Dialogs Corpus).
En gjennomskinnelig silhuett kan vises på skjermen for å visualisere Dragonfire. Den viser hvordan systemet fungerer. Talekommandoer lar deg starte applikasjoner, beregne matematiske uttrykk og stille vilkårlige spørsmål. Du kan bruke stemmen til å søke gjennom listen over innebygde kommandoer.
Systemet er i stand til å fungere i servermodus, og gir en RESTful API for å lage dialog chatbots. Leveransen har allerede en klar versjon av boten for Twitter. Dragonfires systemkrav inkluderer et skjermkort med CUDA-støtte og 2 GB ledig RAM. Talegjenkjenning støttes også ved hjelp av Google Speech API i stedet for den innebygde motoren. Dette vil spare systemressurser.
Hvorfor er dette nødvendig?
I utgangspunktet utvikles Dragonfire-assistenten som en del av Dragon Armor-prosjektet for utvidet virkelighet for motorsykkelhjelm. Bruken av stemmestyringsteknologi er imidlertid interessant også på vanlige PC-er. Ja, dette er en mindre kjent måte enn musen, men hvem vet, kanskje i fremtiden vil Dragonfire og lignende bli obligatoriske "innbyggere" av operativsystemer.
Dermed hadde de fantastiske menneskene rett, snart vil det være mulig å snakke med en virtuell assistent som en vanlig person.
Dzherelo: GitHub